“AI医院”来了，医生往哪里去？

中国商报（记者 马嘉）“人工智能+医疗”喊了若干年，医院上了无数系统，那么，AI医院和现在的医院，到底有什么不一样？7月4日，在医疗AI全域生态创新研讨暨iMedLoop全球医疗影像数据平台发布会上，多位专家对中国商报记者坦言，AI医院不是在旧系统上加装AI工具，它改变的不只是诊疗效率，更是医疗服务的空间边界、医生的角色定义，以及技术与人的关系。

AI医院不是在旧系统上加装AI工具

过去几年，国内医院在“智慧化”上投入巨大。线上挂号、电子病历、远程会诊、AI影像辅助……这些技术确实改善了就医体验，但在中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院院长董家鸿看来，它们都不等于AI医院。

“名为AI医院，实为AI健康。”董家鸿认为，AI医院是以服务数字孪生为基本架构，通过AI对医院的感知、认知、决策和服务能力进行深度重构，实现线上线下深度融合的主动健康照护新范式。

区别在哪里？智慧医院，AI是附加工具，医院还是那家医院，只是多了几个功能。互联网医院，是渠道延伸，将部分服务“搬”到了线上，但患者仍需“生病了才去找”。而AI医院，AI是原生运行逻辑，服务边界从院墙之内延伸到整个区域，从“治病”变成“管健康”，医院成为持续进化的智能有机体。

董家鸿描绘了这样一幅图景：未来医疗体系只需要两个中心，一个重症治疗中心解决复杂危重需求，一个健康照护中心主动服务社区，连接二者的，是一个“智慧中枢”。对比传统的医联体靠有形协调来实现功能协同，“AI医院让机构边界彻底隐形了。”他说。

这意味着，医生的角色也将随之改变，不是被替代，而是从诊室和手术台被重新分配到更广的健康管理链条中。未来，医生可能不再是“坐在医院等病人”，而是通过智能系统主动介入人群的健康管理专家。这对习惯了被动接诊的医生来说，是一次职业路径的彻底重塑。

但改变不会自动发生。它需要技术底座来承载，AI本身先要能规模化。

规模化，是AI医院从“样板间”走向普及的前提

把AI医院从概念变成现实，必须先解决一个问题：医疗AI本身怎么规模化？

德适科技董事会主席、首席执行官宋宁回顾做医疗AI十年的历程，深感影像AI发展最大的瓶颈不在算法，而在数据标注。

他估算，全球医疗影像按适应证分类超过3000项，传统AI模型训练通常需要数十万张标注数据，而标注一例数据约需一小时。全国数十万影像、病理、检验，医务人员即便每天腾出一小时做标注，完成所有项目的标注也需耗时上千年。

这就是“一病一模型”的困局，AI只能覆盖少数病种，无法规模化。德适科技在2025年发布了医疗影像基座大模型iMedImage®，参数规模1040亿，覆盖19种影像模态。“基于它，专病模型所需标注数据降到原来的1/200，开发周期缩短到1/12。”过去一年，他们与87家三甲医院合作训练了145个垂直模型。

但另一个卡点还在标注本身。全球流行的标注软件有20多款，绝大部分需要医生手动操作。“医生哪有时间一张张去画？”发布会上推出的智能标注工具iMedStudio，将三维CT影像标注从数小时压缩到1分钟以内。

在宋宁看来，这不是一个产品的升级，而是医疗影像AI从“手工打造”走向“平台化量产”的转折点。只有具备了这种规模化能力，AI医院才有可能走出少数顶尖机构的展厅，成为可复制的现实。

对于医生来说，这意味着AI将从“偶尔出现的辅助工具”变成“无处不在的基础设施”。一位医院信息科负责人打了个比方：“以前AI是科室里的一台特殊设备，以后AI会像水电一样，每个诊疗环节都离不开。”医生的日常工作流程将被彻底改写，那些依赖人工经验的重复性工作将迅速被AI替代。

主动用AI，是出路

在技术路径逐渐清晰之后，一个更深层的问题浮出水面：有了AI后，医生怎么办？专家表示，如今AI在整个医疗行业里的定位，仍然是提高诊疗水平的辅助工具。

但“不取代”不等于“不变”。生物信息学家、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生介绍，智能分为一般智能和高级智能。AI在记忆、模式识别这些一般智能上远超人类，但意识、情感、价值判断这些高级智能，目前仍是科学未解之谜。

因此，与其担心被取代，不如把AI看作一个“创新工具”。

中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军说：“技术变革挡不住，抗拒它的人反而可能最早被边缘化。主动拥抱、接受、使用新技术，才是出路。”他还呼吁行业高度重视医疗数据的标准化治理与安全合规体系建设，为AI深度赋能医疗筑牢根基。

在中国工程院院士、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏看来，AI与医学的结合正在缩短从实验室到临床的距离，这是医疗AI生态持续演进的重要动力。

浙江省工商联原副会长、浙商发展研究院副院长郑明治表示，未来的医学，属于懂AI的人，更属于能正确运用AI的人。医疗行业必须紧跟AI的发展大势，真正让AI成为临床的辅助工具之一，成为医生的参谋助手。

在场的业内人士也表示，AI医院的核心不是“无人”，而是把医生从重复劳动中解放出来，回归到判断、沟通、共情这些不可替代的工作上。技术没有取代人，它重新定义了人该做什么。那些主动拥抱变革的医生，会在新的医疗图景里找到属于自己的位置。