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“Token第一股”迅策科技:股价较高点回撤70%,2025年营收超12亿仍亏损

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来源:市场资讯

(来源:子弹财经)



今年上半年在港股股价狂飙、市值破千亿港元的迅策科技,股价正出现大幅回调。

4月中旬,迅策科技自盘中创下历史高点382.8港元后,逐步回落至约110–124港元区间,最大回撤幅度约为70%。截至7月3日收盘,迅策科技报收117.3港元/股,跌幅为5.25%,总市值378.52亿港元。

6月初,迅策科技发布了TokenOS操作系统——TokenONE,而国家数据局于5月下旬首次提出“词元经济”概念,使其恰好踩中了政策风口,被市场称作“词元第一股”或“Token第一股”,备受资本追捧。

事实上,迅策科技的市值热度高于实际经营基本面。截至2025年末,公司营收突破12亿元,而归母净利润为亏损9406.1万元,同比下滑11.96%。连续多年亏损与研发开支增加有关,从2022年的2.59亿元增至2025年的6.16亿元。

定位于企业级实时数据基础设施服务商,迅策科技从资产管理服务起步,创始人是来自深圳的刘呈喜、刘志坚父子,目前刘志坚担任公司CEO。公司在IPO之前完成了七轮融资,引入腾讯、云锋基金和高盛等知名投资机构。

AI浪潮与政策红利下,迅策科技何时能扭亏为盈?目前是否存在外界所说的“AI泡沫”?Token按量计价模式如何带动业绩增长?

1

资管行业起步

营收超12亿仍整体亏损

迅策科技成立于2016年4月,总部位于广东省深圳市,定位于实时数据基础设施及分析解决方案供应商,2025年末在港交所上市。

在业务布局上,迅策科技在创业初期以资产管理服务为重心,提供数据基础设施及数据分析的实时信息技术解决方案,主要客户包括保险公司、共同基金和银行资产管理部等。近两年,其业务拓展至电信、电力与商业航天等领域。

历经十年,公司的营收突破12亿元,却呈现出阶段性亏损。

2025年,迅策科技的营收同比增长103.28%至12.85亿元;而归母净利润则亏损9406.1万元,同比下滑11.96%。连续多年的整体亏损态势,引发外界关注其盈利拐点何时到来。


图 / 迅策科技2023-2025年简要财务表现(图源:迅策科技2025年报)

从财报数据来看,亏损或受以下两方面影响:

一是业务扩张下的研发开支较大。2022年至2025年,公司研发开支分别为2.59亿元、3.79亿元、4.5亿元和6.16亿元,近四年研发资金累计超16亿元。

对此,迅策科技向「子弹财经」表示:“公司将持续加大研发投入,2025年人均创收同比增长135%至287万元,表明研发投入的规模效应显现。”但2025年研发开支6.16亿元,占营收比重近48%,高额研发或持续压制利润空间,“高投入、长回报周期”是数据服务商行业的共性特征。

此外,2025年公司行政开支与金融资产减值亏损净额分别为1.47亿元、1.61亿元。上述三项指标共同推高了费用成本,直接吞噬利润。

二是一次性非经常性损益带来一定影响。2025年,该指标约为7480万元(含上市相关开支)。剔除该笔一次性损益及调整相关项目后,公司的经调整净亏损为5485万元,亏损额收窄。

聚焦业务层面,迅策科技布局最久的资管行业,2022年至2025年的收入分别为2.14亿元、3.5亿元、2.44亿元和2.62亿元,收入占比分别为74.4%、65.9%、38.7%和20.37%。


对比来看,2025年其多元化行业收入为10.23亿元,所占收入比重为79.63%。

“2025年资管客户的绝对收入仍增长,ARPU(即每用户平均收入)增幅达到105%,占比下降源于公司主动推进多元化战略,而这并未稀释核心竞争力,60%以上的毛利率证明平台复用率极高。”迅策科技向「子弹财经」表示。

而公司的净收入留存率在2023年高达98%,但2024年下滑至56%,2025年上半年降至36%,招股书称这源于2025年上半年资管行业的新客户获取速度放缓。

2022年至2024年的净收入留存率下降,主要由于全球政治氛围及经济低迷导致金融业增长暂时放缓,导致若干客户(尤其是资管行业)的支出减少和项目延迟。

对此,迅策科技对「子弹财经」进一步解释称,该指标的阶段性波动源于业务以项目制交付为主,但头部客户留存率仍超90%。

需要注意的是,若该指标阶段性走低,在一定程度上也反映客户持续复购能力存在不确定性。

目前来看,迅策科技在营收超12亿元的背后,研发开支攀升、资管行业收入占比回落等问题仍需关注,未来能否扭亏仍待观察。

2

踩中AI及政策风口,

Token商业模式待验证

在准入门槛较高的资管数据赛道,迅策科技成为头部数据服务商,离不开创始人的深厚从业经验和战略布局。

将时间拉回2016年4月,迅策科技于深圳南山成立。实控人刘呈喜未在公司任职,招股书也没披露其履历背景,其儿子刘志坚在公司成立当月已加入,目前任职于董事会主席、执行董事兼首席执行官。

资料显示,刘志坚拥有丰富的金融从业经验。他本科毕业于清华大学电子科学与技术专业,此后在香港科技大学获得电机及电子工程硕士学位。

2006年7月,刘志坚在苏格兰皇家银行担任实习生,2012年8月离任时已成为董事;2012年9月至2015年5月,他任职于国家开发银行旗下的国开国际投资有限公司执行董事。

招股书显示,公司高管包括五人,除了创始人刘志坚之外,其余四人均具备“金融+科技”复合背景。鉴于此,公司IPO前开展了七轮融资,最后一轮融资的投后估值为62.2亿元。



图 / 迅策科技高管团队构成与上市前融资情况(图源:迅策科技招股书)

「子弹财经」发现,其投资机构包括腾讯、高盛和泰康人寿等,阿里巴巴也通过云锋基金投资。在豪华的投资阵容下,迅策科技如何把握“数据Token化”发展机遇,备受外界关注。

2026年5月中旬,迅策科技发布了TokenOS操作系统——TokenONE,并提出其Token按量计费的商业模式。该模式契合国家倡导的词元经济政策导向,站在了政策红利风口。

具体来看,国家数据局在5月22日召开座谈会,首次提出“词元经济”,明确以词元(Token)作为大模型信息处理的最小运算单元。所谓词元,是指大模型处理文本、代码、图像、音频、视频等所有信息时采用的最小运算单元。

迅策科技将Token计费客单价拆解为:单次调用价格×Token调用次数×模块应用数,但这种定价方法能否被认可,尚需回答两个问题:

第一个问题是:垂类Token如何保持高定价?当前,迅策科技调用价格为10-100美元/百万Token,是通用大模型价格的十倍以上,而通用大模型厂商已开启降价模式。

迅策科技向「子弹财经」表示,垂类Token的定价逻辑在于“价值定价”而非“成本定价”。2026年4月,迅策Token调用年度经常性收入(ARR)季度环比增长300%,表明客户认可这种价值逻辑。

迅策科技强调,会选择数据壁垒、决策复杂度较高的行业,通过三项机制保障数据稀缺性:一是十年数据治理Know-how经验;二是毫秒级实时数据处理能力;三是与头部企业合作,确保场景数据的独占性。

不过,公司称“Token调用ARR季度环比增长300%”——该增速或基于较低的初期基数,绝对金额尚未单独披露,且短期高速增长是否具备长期可持续性,有待观察。高定价依赖行业数据壁垒,若同行加速布局同类服务,其定价体系是否有承压风险?

第二个问题是:Token计费收入占比目标如何达到?公司在路演大会上指出,Token计费收入占比为5%,预计2026年底增至20%-30%,该目标能否实现?

对此,迅策科技对「子弹财经」称:“Token计费收入的增量源于近期战略合作,比如与三家国产GPU厂商的合作项目陆续落地。随着AI推理需求爆发,未来三年Token付费占比有望显著提升。”

而2025年报未提出Token计费,订阅制与交易制的收入占比分别为8.66%和91.34%。

其中,交易制属于针对定制化解决方案、特定数据服务的一次性收取许可费,不与模型调用量直接绑定。


图 / 迅策科技2025年收费模式与收入占比(图源:迅策科技2025年报)

考虑迅策科技覆盖了多元化行业,各行业需沉淀数据能力,因此20%-30%的营收占比目标仍需在营收增长与数据质量之间寻求平衡。

且当前国内词元经济尚处于发展初期,监管层面对企业使用相应服务时的合规情况(如数据安全、算法备案等)有所要求,合规成本或将抬升,今年目标能否达成存在不确定性。

3

股价较高点回撤近七成,

Token业绩兑现是关键

自2025年末在港股上市以来,迅策科技在资本市场上备受关注。

在市值表现上,迅策科技从上市首日的156亿港元,飙升至2026年4月中旬的1156亿港元,曾以千亿市值被称作“Token第一股”。

而截至7月3日,公司最新市值为378.52亿港元。市值回落反映市场情绪降温,以及估值理性回归。

在股价方面,2026年公司股价最高点是4月13日,收盘价为358.4港元/股,盘中最高点为382.8港元/股,而7月3日的收盘价降至117.3港元/股,股价较高点回撤近七成。


图 / 迅策科技股价走势(图源:东方财富网)

「子弹财经」注意到,为了提振投资者信心,6月初以来迅策科技发布多项自愿性公告,比如:

与博泰车联网科技、北京赛目科技签署三方战略合作框架协议,在智能网联汽车领域推动Token经济落地;

与三家国产GPU厂商(沐曦股份、天数智芯和壁仞科技)签署战略合作协议,谋求新的业务增长极。

此外,解禁压力或在一定程度上影响市场情绪。公司IPO基石投资者(约641万股)的锁定期为6个月,禁售期至2026年6月29日,不过「子弹财经」观察到,在6月30日解禁当日其股价反而放量收涨至121.8港元/股。

在外界看来,迅策科技是否存在“AI泡沫”?和GPU厂商合作的根本原因为何?

业内专家指出:“迅策科技被资本市场看中的不只是短期股价,而在于能否成为AI时代数据收费入口。在股价波动的背后,这家公司的核心逻辑在于将数据转为可直接调用的标准化资产,调用量增长使其从线性增长转为指数级增长。”

一位人工智能行业资深从业者表示,Token计价符合AI时代的发展趋势,能够让信息成本核算更清晰,关键在于要拥有高质量标注数据,此外要足够多的显卡算力来应对亿级用户的推理GPU需求。

他同时指出,迅策科技作为数据服务商,自身不生产算力而由合作厂商提供,对于双方数据与算力的适配能力是一大考验。

此前,曾有观点认为迅策科技像是“中国版Palantir”,因两者均是AI数据基础设施服务商,且在市场上都表现出“高歌猛进”的态势。

Palantir是美国一家知名的大数据分析及AI企业,成立于2003年,是当前全球为数不多实现AI商业化“高增速、高盈利、高现金流”的千亿美元市值巨头,于2024年被纳入纳斯达克100指数与标普500指数。

事实上,迅策科技和Palantir在底层赛道、客户结构和政策环境方面均存在显著差异,且国内数据要素监管框架与海外市场完全不同,二者估值体系、成长路径不具备直接可比性,参考价值有限。

迅策科技也表示,Palantir起家于军工,迅策从金融资管做起,两者存在区别;中国的数据量远超美国,国内应用场景更丰富。

从当前港股热门的AI公司来看,迅策科技、MiniMax与智谱被市场戏称为“龙虾三兄弟”——三者被市场视为与OpenClaw“龙虾”相关AI生态的底层数据与算力基础设施的核心参与方。其中,MiniMax与智谱属于通用大模型并推进A股科创板上市。

而资本市场对三者的估值呈现出明显的分化特征:截至7月3日收盘,迅策科技市值为378.52亿港元,智谱市值为7994亿港元,MiniMax市值为1087亿港元。


迅策科技向「子弹财经」表示,估值取决于三项因素:一是客户是否将其能力放入核心业务流程;二是调用和扩容是否持续增长;三是这种增长如何转化成更高质量的收入和更强的经营杠杆。

迅策科技进一步表示,“龙虾三兄弟”分处AI产业不同层级。市值差异源于通用大模型的关注度更高,而数据基础设施层的价值要在AI应用规模化落地后才能被认知。

未来,在资本端更关注AI相关企业盈利兑现能力的环境下,迅策科技能否扩大订单量、业绩扭亏并推动股价回升?Token计价模式能否实现20%-30%的营收占比目标,跨行业布局将如何保持高定价?「子弹财经」将持续观察。

声明:本文内容不构成任何投资、消费建议,仅供读者参考。

*文中题图来自:AI生成;其余未署名图片来自摄图网,基于VRF协议。

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