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中国电建申请基于置信度加权的视觉token鲁棒性训练方法专利,提升水电工程图纸等多模态任务处理精度

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国家知识产权局信息显示,中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请一项名为“一种基于置信度加权的视觉token鲁棒性训练方法”的专利,公开号CN122336780A,申请日期为2026年5月。

专利摘要显示,本发明名称为一种基于置信度加权的视觉token鲁棒性训练方法,属于计算机视觉与多模态大模型技术领域。所要解决的技术问题为现有技术将OCR识别结果作为视觉token训练的硬标签,OCR错误易污染视觉码本;且OCR置信度仅用于低质量图像过滤,未嵌入损失函数实现监督强度动态调整,导致在水电工程图纸等复杂工业场景下鲁棒性差、下游多模态任务处理精度不足。技术方案要点为获取输入图像的OCR识别文本及字符级置信度,通过置信度加权函数计算监督权重;构建置信度加权的KL散度知识蒸馏损失,与重建损失加权联合得到总损失,对视觉离散编码器端到端训练;可结合水电工程术语语义图谱与三元组对比损失,强化行业专业语义表达。

天眼查资料显示,中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司,成立于1989年,位于北京市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本80000万人民币。通过天眼查大数据分析,中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司共对外投资了45家企业,参与招投标项目36438次,财产线索方面有商标信息13条,专利信息1275条,此外企业还拥有行政许可149个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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