梁汝波亲手拆掉旧字节

作者｜版君、画画

互联网时代以来，公司规模变得越来越大。部门、审批、汇报、PPT、中层，一层套一层。

大家几乎默认公司做大以后，管理层级变多是不可避免的代价。

AI第一次开始证明：未必。

过去，互联网改变了产品。今天，AI开始改变创造产品的那家公司。

就在这周，字节CEO梁汝波发了一封时隔四年的全员信，谈到组织、领导力原则。这被外界视为字节为了All in AI做的重大调整。

但在我看来，它不只是一封领导力原则的升级，而是在回答一个更根本的问题：AI时代，公司到底应该长什么样？

一、AI真正改写的，是公司本身

一家公司的效率，通常来自三件事：分工、协作、管理。

这套逻辑在工业时代发挥了巨大威力。IBM在1990年代靠它稳坐行业核心位置二十年；通用电气在韦尔奇时代靠组织管理，把一家制造业公司推到全球市值前五；丰田用层级协调，把全球汽车工厂连接成紧密的网络。

但这套打法的核心，建立在一组不会被质疑的假设上：人是不可替代的执行单元，因此要分工；任务有先后，所以要流程；决策会出错，才需要各级审批。

AI来了之后，这几件事的底层假设，几乎同时被改写。

十个人一周协作的事，今天一个人加AI一天就能做完。三层审批的流程，一个Agent自动跑完。中层拉通对齐的会议，模型先给你列好三种方案。

管理在变轻，流程在变短，层级在变薄。

工业时代以来，所有大公司赖以运转的那套管理密集型打法，正在第一次失去性价比。

这种组织形态的变化，很像人类历史上著名的萨拉米斯海战。

公元前480年，庞大的波斯帝国战舰群压向希腊。波斯巨舰体量惊人、搭载重兵，但船体高大笨重，桨手多为各属地征召的附庸民，依靠号角与多层级将领逐级传递国王指令，指挥链条冗长僵化。

宽阔海域里规模即是威慑，可战场转入狭窄的萨拉米斯海峡后，希腊联军的战术优势彻底释放。他们的三列桨战船轻量化、转向灵活，高层不强行束缚前线舰长，单船可根据航道局势即时调整冲撞战术。

最终，灵活小型舰队在拥挤航道中，将调度迟缓、互相撞击的波斯巨型舰队彻底击溃。

今天的互联网大厂，正在面临同样的萨拉米斯时刻。

过去靠堆砌管理层级、拉长审批链条组装起来的万吨巨轮，在AI这个瞬息万变的新海域里，正在失去对抗轻量化智能体的敏捷度。

这件事过去被严重低估。过去两年，我们一直在讨论AI会不会取代某个岗位，却很少有人认真讨论，AI正在改写"公司"这个19世纪定型的组织模式。

梁汝波这次要做的，就是这件事。当组织的底层逻辑开始调头，最先变化的，就不是基层员工，是管理者本身。

二、AI淘汰的不是中层，是信息中转站

很多人看到字节这次的新版十条领导力原则，会本能地想到一个论调：AI要淘汰中层。

我觉得这不是梁汝波这次动刀的核心目的。

AI淘汰的是一种管理方式。

过去管理者最大的价值是什么？是信息中转。

员工 → 组长 → 总监 → VP → 老板。信息一层一层往上传，再一层一层传回来。每一级都负责解释、汇报、同步、协调。

现在AI直接完成。

组织内部不再需要传声筒，被淘汰的是信息中转站。留下的，会是另一种人。比如战略家，资源配置者，目标制定者，文化塑造者。是那种可以"看见别人看不见的方向"的人，不是那种"看见别人看不见的进度"的人。

在字节的十条领导力原则里，有几条可以单独拿出来：

“做有高度的事，敢于设定高目标。”

“保持危机感与外部视角，深入一线。”

“Context over Control。”

它们讲的是同一件事：不要再做AI会做的事情。

把协调、审批、对齐、汇报这一整套留给AI，把人从流程里抽出来，放回AI替代不了的位置，定方向，看人，定目标，建文化。

这是互联网公司管理逻辑第一次被AI重写。以前管理是管事，未来管理是制定大方向。

直接点说，大公司里最先被淘汰的，不是基层员工，是那些只会开会的中层。

他们的工作，模型做得更好，Agent跑得更稳，AI助理记得更全。多数人还没有意识到这一点，但这个趋势已经在字节甚至更多公司发生了。

三、字节真正的护城河，是自我推翻

问题是，为什么在所有中国大厂里，偏偏是字节最早动组织？

原因很简单，字节本来就是一个习惯推翻自己的公司。

今天很多大公司面临的问题，不是不会创新，而是不愿推翻自己的成功经验。

字节是个例外。

• 2012年推出今日头条，以算法推荐打破传统门户人工采编的资讯分发模式；

• 2016年上线抖音，开辟短视频信息流新赛道，改变图文内容独大的移动互联网格局；

• 2017年推出TikTok，打破中国C端社交产品难以打入欧美主流市场的固有印象；

• 2019年飞书正式对外发布，2020年借助疫情全面普及，跳出以即时通讯为核心的传统办公软件思路，以协作文档驱动企业协作；

• 2023年豆包开启内测，2024年全面面向大众开放，打破外界对字节不做独立C端对话大模型的认知。

这家公司有一个少见的特质，它从来不怕在巅峰期自我革命，反而是不断在推翻自己的成功经验。

这也促使字节内部发生了很多老业务让步给新业务的故事。图文让步给视频，Feed让步给推荐，搜索让步给LLM。每一次都痛，但每一次都让了。

相对应的，腾讯、阿里、百度，某种程度上都在做加固，加固自己原有的业务、原有的组织、原有的KPI体系。如果他们不快速变化，在AI时代会非常难受。

过往的成功经验越厚重，原有的组织协作越严密，自我变化的决心就越难下。

而字节的组织，从Day 1起就是动态的。今天字节最成功的不是那些耳熟能详的产品，反而是不断重组自己的能力。

这件事，过去没被认真讨论过。但我越来越觉得，这才是字节的护城河。

今天的AI战场，模型可以抄，组织抄不来。模型决定能力，组织决定速度。

四、AI公司，都在缩短决策链

放眼全球科技版图，梁汝波的选择呼应了硅谷正在集体上演的行业共识：全面压缩管理带宽。

• Meta。 2024年后，扎克伯格深度参与顶尖AI核心人才招募，大幅简化HR与中层审批流程；MSL超级AI实验室设统一首席AI官统筹所有研发团队，直达扎克伯格，极大压缩决策链路。

• OpenAI。 公司刻意缩短管理链条，大幅削减中层事业部岗位，研发拆分为小型独立攻坚小队，重大跨小队战略项目由CEO Sam Altman亲自统筹协调。

• Google。 Gemini整套研发体系整合进独立Google DeepMind单元，不再归属搜索、云业务线管辖；DeepMind负责人统一向CEO皮查伊汇报，拥有独立算力与产品落地权限。

• 微软。 纳德拉将集团整体AI战略收归CEO办公室直管，Copilot全系、自研大模型、OpenAI战略合作三条核心业务线负责人直接向CEO汇报，重大AI决策跳过传统业务BU层级。

不同的公司，做的是同一件事：更多的业务决策权直达CEO。

国内也是。

阿里，今年以来，CEO吴泳铭把AI相关业务进行多次调整，直接收到自己手里，所有AI团队向他一人汇报。腾讯，去年招来前OpenAI研究员姚顺雨，AI相关业务直接向马化腾和刘炽平汇报。

把这些公司放一起看，共同点不是削中层。他们在做的都是打破层级阻隔，缩短决策路径，让一把手直面技术核心。

这绝非企业掌舵人重回一线这么简单，而是AI已然变成组织运转的核心中枢。

这条原则，会从AI公司慢慢溢出到所有大公司。字节只是中国第一家把这件事公开写进组织原则的大公司。

五、公司，正在重新发明自己

顺着技术演进的规律望去，商业社会正在目睹一场对大公司形态的彻底重写。

过去三十年，科技公司发明过不同的组织形态。

互联网时代，发明了平台公司。移动互联网时代，发明了超级App。AI时代，会发明什么？

一种新的公司。

过去，一家公司最大的成本，是人，组织结构相应变得繁复臃肿。

未来，智能资产替代人力成为核心成本支出，组织随之极简化，智能系统呈现复杂化，轻体量的公司承载着重沉淀的模型。

这种公司，部门更少，层级更薄，管理更轻，智能体更多，真人越来越少。但留下来的每一个人，能力越来越强。

这件事正在2026年的硅谷、字节和OpenAI内部悄然发生。

大家很容易误将其看作一场日常的工具迭代，这实际上是对现代企业制度诞生以来，关于通过组织降低交易成本这一经典定义的彻底颠覆。

当单个AI Agent能够独立闭环整条业务链路，更少的人协同上百个智能体即可推进项目，且数据系统能够自主生成运营决策时，传统大厂赖以生存的职能部门、中层以及冗长的审批流，都将失去存在的合理性。

这些变革眼下尚无标准答案，但精简与高效的进化轨迹极其明确。

就像1900年的小作坊无法想象1950年的跨国集团，当下的人们也很难勾勒2035年的企业样貌。

过去，互联网改变产品。今天，AI开始改变创造产品的那家公司。

【版面之外】的话：

过去，公司最大的资产是人。未来，公司最大的资产，会变成智能。

真正被AI重新定义的，不只是岗位，也不只是产品，是公司本身。

梁汝波这封全员信，看似是在调整领导力，实际上是在提前适应下一代公司的组织形态。

站在更为宏大的时间周期回望，它更像是一条划分新旧组织的清晰分界线。