北京
上周四，在Meta内部一次全体员工大会上，首席执行官马克·扎克伯格罕见承认，围绕AI代理（AI agents）展开的公司重组并未如计划般顺利推进，相关技术迭代速度明显滞后。根据路透社获取的会议录音，扎克伯格直言，“至少过去四个月，代理能力的进化轨迹完全没有达到我们预期的加速度”，并坦承对全新组织架构的押注“至今尚未结出果实”。这番表态与他过去一年全面押注人工智能的激进姿态形成强烈反差。 扎克伯格将部分延误归咎于高管层对时机的误判。今年1月和2月规划重组时，高层曾对以Anthropic的Claude Code为代表的智能编码工具“超级乐观”，担忧动作不够快；但真正执行下来却发现，这场涉及全球约10%员工被裁、约7000人被调入AI团队的大调整并不“干净”。自5月裁员落地以来，原本志在通过AI驱动的工作流提效并反哺昂贵基础设施的投入，仍处于消化期，而公司为AI基础设施编列的本年度开支上限已推高至1450亿美元。 尽管扎克伯格在内部释放谨慎信号，他的AI业务负责人亚历山大·王却描绘了一幅更加乐观的图景。这种高层之间对进度描述的温差，令外界对Meta超级智能实验室的战略落地多了几分疑虑。今年4月，该实验室发布了新系列的首个模型Muse Spark，基准得分虽属稳固，但尚未能与OpenAI、Anthropic的同期成果并驾齐驱。 扎克伯格预期，未来三到六个月内将看到更多实质性成果。但考虑到整个科技巨头群体今年向AI基础设施累计注入逾7000亿美元，Meta要在这场竞速中找回失落的节奏，留给他的窗口正在收窄。
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