北京
本周，Sonar 公司首席执行官兼联合创始人 Olivier Gaudin 在纽约与记者进行了一次交流，探讨了生成式 AI 在软件开发领域的变革潜力。
将 AI 应用于软件和应用程序开发的理念正在引发越来越多的关注，与此同时也带来了一些担忧。目前来看，企业普遍有意在开发周期中探索 AI 的应用，但具体的落地方式，可能在很大程度上取决于相应的监管机制是否到位。
谈及外界对 AI 生成代码的种种疑虑，Gaudin 表示："目前仍存在大量未知因素。"
他认为，生成式 AI 降低了编程及其他技术领域的门槛，让更多人得以涉足软件开发。但他同时强调，软件开发本身依然是一个复杂的领域。"我们仍然需要开发者，"Gaudin 说道。
他预见，生成式 AI 在开发领域的应用将带来代码数量的大幅增长——当几乎任何人都能具备创建应用程序的能力时，代码生产量将大幅提升。这也可能重塑专业开发者的工作方式与职能，他们或许将更多精力转向对 AI 生成代码的审查与把关。
"代码越多，需要审查的代码就越多，"Gaudin 说，"而且正因为这些代码是由 AI 生成的，不对其进行规范的代码审查，将会是一种近乎不负责任的行为。"
面对市场上开发者持续短缺的现状，他认为 AI 可以帮助人们提升效率、完成更多工作。这与低代码和无代码开发平台的预期价值颇为相似——这类平台允许"公民开发者"无需深厚的技术背景，便能自主创建应用程序。在 Gaudin 看来，AI 生成代码可能将彻底取代低代码与无代码这一开发趋势。
"AI 实际上会淘汰低代码和无代码，"他说，"它是这类工具更好的替代版本。"就目前而言，低代码与无代码并不能取代开发者，而是对开发生态的一种补充。而生成式 AI 则有望真正颠覆这些编程替代方案。"AI 是低代码/无代码的升级版，毫无疑问要好得多。"
Q&A
Q1：生成式 AI 会完全取代软件开发者吗？
A：不会完全取代。Sonar 公司 CEO Olivier Gaudin 明确表示，软件开发仍然是一个复杂的领域，专业开发者依然不可或缺。生成式 AI 更可能改变开发者的工作方式，让他们将更多精力投入到对 AI 生成代码的审查与质量把控上，而非直接取代开发者这一职业角色。
Q2：生成式 AI 生成的代码需要进行审查吗？
A：非常有必要。Gaudin 指出，随着生成式 AI 的普及，代码总量将大幅增加，对 AI 生成代码进行规范的代码审查将变得至关重要。他认为，不对 AI 生成的代码进行审查，几乎是一种不负责任的做法，因为其中可能存在潜在的质量或安全问题。
Q3：生成式 AI 和低代码/无代码平台有什么区别？
A：Gaudin 认为，生成式 AI 是低代码/无代码工具的"升级替代版"，且远比后者更为强大。低代码/无代码平台帮助非技术人员创建应用，但功能相对受限；而生成式 AI 能让几乎所有人具备创建应用程序的能力，灵活性和能力上限更高，因此有望逐步取代低代码/无代码这一开发模式。
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