孩子近视控制不住？从光学镜片到AI监测，一文读懂最新近视管理策略

*仅供医学专业人士阅读参考

儿童青少年近视管理迎来精准化、个性化新突破

整理：易艾蓝

审核专家：邹海东教授

“孩子才上小学，眼镜度数一年比一年深，怎么办？”这是许多家长常问的问题。儿童青少年近视问题在全球范围内日益严峻，高度近视已成为视力丧失的重要原因之一，也是导致一系列严重眼部疾病（如黄斑病变、视网膜脱离、青光眼）的危险因素。近视的发生是连续且不可逆的渐进过程，有效控制儿童青少年近视，对于降低高度近视患病率至关重要。当前，光学矫正、药物治疗、行为干预等手段各有优劣，如何科学选择、精准管理，是摆在每一位家长和临床医生面前的现实难题。

上海市眼病防治中心徐蔚教授、邹海东教授团队在《上海医学》发表了一篇专家笔谈，系统梳理了儿童青少年近视管理的现状、挑战与策略。文章从近视的发病机制出发，详细介绍了光学干预、药物干预、行为环境调整等主流防控手段，并重点探讨了人工智能技术在近视预防、筛查、预测和个性化治疗中的前沿应用，为临床医生和家长提供了科学、实用的参考依据[1]。

近视的“幕后推手”：四种主流机制理论

儿童青少年近视的发生和发展是一个多因素共同作用的过程，遗传与环境交织，涉及复杂的生物学信号通路。近年来，研究者围绕近视的成因提出了多种理论，其中最为成熟且指导临床实践的主要有四类。

周边视网膜离焦理论是目前光学干预手段的核心依据。该理论认为，周边视网膜的远视性离焦（光线聚焦在视网膜后方）会刺激眼轴过度增长，加速近视进展；而近视性离焦（光线聚焦在视网膜前方）则可抑制眼轴增长。因此，通过特殊设计的镜片或角膜塑形镜在周边视网膜形成近视性离焦，就成为控制近视的重要策略。

巩膜缺氧理论则从组织代谢角度揭示了近视的生物学基础。研究发现，近视诱导时脉络膜血流减少，导致巩膜缺氧，进而激活缺氧诱导因子，影响胶原代谢。胶原纤维降解增多、合成减少，巩膜变薄、生物力学特性改变，眼球后极部过度伸展，最终驱动眼轴增长。这一理论为开发改善脉络膜血流的新药提供了靶点。

神经递质相关理论强调了多巴胺的关键作用。光照能够刺激视网膜释放多巴胺，激活多巴胺受体，调节巩膜生物力学特性。这也是为什么增加户外活动时间被证实能有效预防近视——户外强光和多光谱环境能显著提高视网膜多巴胺水平。此外，γ-氨基丁酸和乙酰胆碱也可能参与近视的发生发展。

调节滞后理论则聚焦于长时间近距离用眼的影响。视近时，调节滞后导致物像成像在视网膜后方，形成远视性离焦，刺激眼轴增长。多项研究显示，近视患者普遍存在调节滞后，且其程度与近视进展速度呈正相关。不过，该理论仍存在一定争议，个体差异较大。

光学策略与药物干预：两大主力防控手段

基于上述机制，当前儿童青少年近视管理主要依赖光学干预和药物干预两大策略，辅以行为习惯调整。

在光学策略方面，角膜塑形镜、周边离焦软性接触镜和功能性框架眼镜是临床应用最广的三类工具。角膜塑形镜通过夜间配戴改变角膜形态，使周边视网膜形成近视性离焦，白天可获得清晰视力，同时延缓近视进展，效果显著，但需严格注意镜片卫生以防感染。周边离焦软镜原理类似，研究显示其防控效果优于周边离焦框架眼镜，但部分使用者初期可能出现眩光、视力波动。

功能性框架眼镜则兼具方便与安全优势，近年发展迅速。双光镜、渐进多焦镜、微结构设计镜片，乃至采用衍射光学元件技术的新型镜片，都能通过不同光学原理在周边视网膜产生抑制眼轴增长的信号。

药物干预方面，低浓度阿托品滴眼液（0.01%～0.05%）已成为近年热点。其作用机制包括促进视网膜多巴胺释放、增加脉络膜血流灌注缓解巩膜缺氧、增厚巩膜纤维层等。

《低浓度阿托品滴眼液在儿童青少年近视防控中的应用专家共识（2024）》指出，0.01%、0.02%、0.05%阿托品均有一定效果，但呈浓度依赖性。香港理工大学LAMP研究的最新结果显示，0.05%阿托品对近视前期儿童具有较好的预防效果，而0.01%的效果不显著。不过，最佳浓度、疗程和停药后反弹效应仍需进一步探索。

对于高度近视家族史、近视发病年龄早、初始度数高、进展速度快、户外活动少、近距离用眼时间长的儿童，光学策略联合药物治疗可能获得更好的干预效果。

行为与环境：

最简单却最有效的“第一道防线”

在诸多干预手段中，增加户外活动时间是最经济、最易推行且证据最充分的近视预防措施。多项研究已证实，户外活动时间与近视发生率呈显著负相关。这是因为户外光照强度高、光谱丰富，能有效刺激视网膜多巴胺释放。国内外通过政策引导学校增加学生户外活动时间，均取得了良好的防控效果。

与此同时，减少长时间近距离用眼、保持正确用眼姿势、保证充足睡眠等行为干预，虽然单独效果有限，但作为综合管理的一部分不可或缺。

AI赋能：

从筛查到个性化干预的全链条革新

人工智能技术的飞速发展为儿童青少年近视管理带来了前所未有的变革。在预防与行为监测方面，智能手表、智能眼镜等可穿戴设备可以实时监测用眼距离、时间、姿势以及户外活动光照强度，AI分析后及时提醒，帮助儿童养成良好用眼习惯。在筛查与诊断方面，自助式屈光检测设备结合瞳孔识别和AI算法，可一次性完成医学验光、斜视检测、角膜曲率测定等，显著提升筛查效率和可及性。

在进展预测与风险评估方面，AI模型能够基于屈光度、眼轴长度、遗传背景等数据，预测未来10年的近视进展和高度近视发生风险，还可评估高度近视者发生黄斑病变的风险。

在个性化干预方面，AI可以根据患儿的综合数据量身定制治疗方案，并通过持续跟踪眼轴、屈光度等数据，动态调整干预策略；利用基于角膜地形图的深度学习模型，还能辅助角膜塑形镜的精准验配，提高安全性和有效性。

尽管我国儿童青少年近视率已开始呈现下降趋势，但近视管理仍面临诸多挑战。近视的发生发展涉及眼科、视光学、遗传学、心理学、公共卫生等多个领域，需要加强多学科协作，深入基础研究，筛选高危人群，分析用眼行为背后的心理因素，并持续加强健康教育和公众意识提升。新技术的不断涌现为近视管理带来了更多机遇，未来有望通过更多循证医学支持的创新产品，满足不同年龄段、不同近视程度及用眼习惯人群的个性化需求，共同守护儿童青少年的视力健康。

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参考文献：

[1].徐蔚，邹海东. 儿童青少年近视管理的现状、挑战与策略[J]. 上海医学， 2025， 48（7）：407-411. DOI:10.19842/j.cnki.issn.0253-9934.2025.07.004

责任编辑：叶子

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