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谷歌风雨飘摇

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来源:市场资讯

(来源:新智元)


【新智元导读】Transformer之父走了,诺奖得主走了,预训练核心走了——一周内,四个人离开谷歌。最新的一张牌Gemini Spark能挽回谷歌士气吗?

最近,谷歌人心惶惶,风雨飘摇。

6月18日,Transformer八子之一Noam Shazeer发文宣布离开谷歌,去OpenAI。2024年,谷歌花了约27亿美元把他请回来,坐上Gemini联合负责人的位子。不到两年,他又走了。

两天后,John Jumper也走了,去Anthropic。他是2024年诺贝尔化学奖得主,AlphaFold的主导者,在DeepMind待了快九年。

然后是Jonas Adler和Alexander Pritzel,Gemini预训练和编程方向的核心贡献者,也参与过AlphaFold。最新消息:这两位也准备去Anthropic。


如果这只是普通离职,谷歌当然扛得住。

可问题是,这四个人分别踩在大模型最核心的几条神经线上:架构、科学、编程、预训练。

资本市场的反应来得很直接,用脚投票。6月22日,Alphabet股价两天里跌了5%到6%,市值蒸发数千亿美元。


投资人担心的不是哪一款产品,是一件更根上的事:谷歌还留得住造出它最重要那些东西的人吗?

更尴尬的是,就在这场人才失血发生的同一个月,谷歌端出了它酝酿已久的新牌:Gemini Spark。


一边是大脑流失,一边是大力出奇迹。

2026年的谷歌,最真实的样子就藏在这种撕裂里。

Gemini 3.5 Pro疑跳票

谷歌破局靠Spark?

不止是人才流失,谷歌更难看的是产品节奏。

I/O 2026上,所有人都在等Gemini 3.5 Pro。

谷歌CEO站在台上说了句「再给我们一个月」,台下据说响起一片叹气。


结果一个月过去,最新消息:Gemini 3.5 Pro从6月又推到了7月。


两百万token的上下文、Deep Think深度推理,纸面上很强,就是迟迟不到你手里。

就在这片黄昏里,谷歌甩出了它这一年最重的一张牌:Gemini Spark。


先说清楚它跟你手机里那个Gemini有什么不一样。


普通聊天机器人,你问一句它答一句,你一关App,它就不存在了。

Spark不是。它跑在谷歌云的专用虚拟机上,你合上电脑、锁了手机、睡着了,它还在云端醒着,继续替你干活。

你不需要为了让它运转,一直开着电脑。

它接得最深的,是谷歌自己那套你天天在用的工具:Gmail、日历、Docs、Sheets、Slides、Drive,还有地图和YouTube。


光说不够,看它真能干什么。

你是个摄影师。一封询价邮件进来,Spark自动把客户名字、想约的日期抽出来,记进你那张「客户追踪」表格,再以这个客户的名字新建一个Drive文件夹。

你家有娃。让它盯着邮箱里学校发来的通知,把关键截止日期抽出来,每天给你和你伴侣发一份汇总。

看出门道了吗。

这些都不是「帮我写封邮件」这种一问一答,是给个目标,它自己拆成好几步,跨好几个App跑完。

谷歌给它配了一套叫Antigravity的Agent框架,还分成Tasks、Skills、Schedules,能定时跑,也能等某个条件触发了再跑。

任务(Tasks):您可以让人工智能智能体投入工作,将其连接到您的Google Workspace生态系统,包括Gmail、日历、文档、表格和幻灯片。

技能(Skills):通过构建技能,您可以精确设定Spark如何处理您经常重复的事项,从而定制您的使用体验,让您免于重复输入提示词。

日程安排(Schedules):通过设置基于时间或条件的触发规则,在您确切需要的时刻执行任务,让您按自己的方式自动化处理工作负载。

往外它也能伸手。

通过MCP协议接上Canva、OpenTable、Instacart,理论上你能让它订餐厅、买菜。涉及花钱、发邮件这类高风险动作,它会先停下来问你一句。

想象一个不要工资、不喝咖啡、在云端永远在线的实习生。这大概就是Spark想让你产生的幻觉。

代价是:它现在只给Google AI Ultra用户,每月100美元那一档。

Pro用户能拿到的是另一个叫Daily Brief的晨间简报,不是Spark本体。

网友直呼,这定价简直就是个笑话。


一道隐形的门,把「数字员工」圈在了最贵的那层里。

谷歌起了个大早,却赶了个晚集

把Spark放回整个Agent战场,它的意义就更复杂了。

OpenAI有自己的Agent产品路线。

Anthropic从Computer Use到Claude Code,也在把「让AI替你动手」这件事越做越深。

还有大量垂直Agent创业公司,正在从法律、销售、招聘、客服、数据分析、编程等场景切进去。


行业达成了高度共识:AI正在从工具,变成劳动力。

过去的AI是副驾驶。你开车,它提醒你。现在的AI是司机。你说目的地,它自己规划路线。

而谷歌最尴尬的地方在于,它本来最应该赢。

没有哪家公司比谷歌更适合做生产力Agent。

Gmail、Calendar、Docs、Sheets、Drive,这些不是孤立应用,而是现代办公生活的毛细血管。

真正的数字员工,如果能天然接入这些系统,效率优势会极其可怕。

问题是,谷歌手里攥着最好的牌,却没有最早把牌打出来。

原因也不难理解。谷歌越大,越怕出事。

AI读错邮件怎么办?误删文件怎么办?把不该发的内容发出去了怎么办?访问用户隐私引发公关灾难怎么办?

这些问题对创业公司是风险,对谷歌就是雷区。

于是它谨慎,犹豫,审查,等待。

而就在谷歌犹豫不决时,以OpenClaw为代表的开源项目正在重新定义「浏览器智能体」。

它们像寄生体一样直接接管网页操作,效率惊人。

谷歌的失利本质,在于「巨头的傲慢与恐惧」。

Spark的出现,是谷歌终于决定放开束缚,让AI真正进入后台「替人干活」的转折点。

这就是谷歌最痛的悖论:它起了个大早,却赶了个晚集。

谷歌能否靠Spark止血?很难。

但Spark至少指明了方向:AI必须从「对话框」里走出来,进入生产力的毛细血管。

而对于那些眼睁睁看着市值蒸发2000亿的投资者来说,他们最想问的是:那些造神的人都走了,剩下的这台「打工机器」,真的能撑起谷歌的下一个十年吗?

参考资料:

https://x.com/LuminaXspace/status/2069702715999998139

https://www.datacamp.com/blog/gemini-spark

编辑:大卫

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