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印度网友:外卖公司打造万亿参数模型!这些中国公司怎么拥有资源和人才来开发模型的?

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近日,一位印度网友发帖,在赞叹美团新出的longcat大模型的同时,也发出了自己的疑问;

也许是个愚蠢的问题,但这些看似随机的中国公司是怎么拥有资源和人才来开发自己的模型的?


不得不说美团这次确实够猛啊,这次发布的模型采用 MoE 混合专家架构,总参数 1.6 万亿,但每次推理仅激活约 480 亿参数,平衡推理成本与性能;原生支持 1M(百万字)超长上下文输入。是全球首个全程在五万张国产 AI 芯片集群完成预训练、推理全流程的万亿参数大模型,在代码基准 SWE-bench Pro、联网检索 RWSearch 两大权威榜单上,性能对标甚至超越 GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 等海外头部模型,尤其擅长代码生成、长文档处理、智能体任务。而且基座 Owl Alpha 已上线全球 API 平台 OpenRouter,模型采用 MIT 协议开源,面向开发者开放权重与调用接口。


而为啥美团有资源和能力做这个事情呢?其实也不止美团,阿里、滴滴、京东等都有自研大模型;

原因还是因为,中国有充足资金与持续高额研发投入、海量独有场景数据壁垒、国产算力政策与产业配套红利、业务刚需驱动 AI 落地闭环和中国有大量的工程师;这些因素叠加,就可以,而印度,只能发出一声叹息毕竟库克给你们的苹果资料都保管不好!

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