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Meta复用拆机内存:3:1搭配DDR5/DDR4

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IT之家 6 月 30 日消息,科技媒体 The Register 昨日(6 月 29 日)发布博文,报道称 Meta 公司为减少采购新硬件需求,发布自研 Vistara 定制芯片方案,让新服务器复用拆机 DDR4 内存。

昨日召开的 ISCA 2026 大会上,Meta 公司展示了 Vistara 方案,通过服用拆机 DDR4 内存,从而扩展新服务器的内存容量,并减少延迟等问题。

Meta 同步还发表了相关论文,指出服务器预期使用寿命为 3 至 5 年,而内存可继续使用 7~10 年,在当前全球内存危机背景下,回收拆机 DDR4 内存可以节省支出。

Meta 会从旧服务器拆出 DDR4 DIMM,装入依赖 DDR5 的新机器,再借助自研 Compute Express Link(计算快速链路,CXL)定制 ASIC(专用集成电路)方案,搭建共享内存池。


论文指出:“大多数 CXL 解决方案捆绑 DRAM 与控制器,导致无法重复使用 DIMM 内存,而且通常不支持 DDR4,而 DDR4 是重新利用旧内存的必要条件。此外,它们的高功耗和高成本也进一步限制了它们的吸引力。”


Meta 为此推出 Vistara ASIC 方案,通过符合 CXL 2.0/1.1 规范的 PCIe Gen5 x16 接口,把 DDR4 内存桥接到主机处理器。


每个 Vistara ASIC 集成了两个独立的 72-bit DDR4 内存通道,支持高达 3200 MT/s 的速度,每个芯片最大容量可达 256 GB(使用 64 GB DIMM 内存条时)。

Meta 将这套硬件部署在名为 MemServer 的设备中,单台 MemServer 采用 1 颗 AMD Turin 处理器,具备 158 个核心、316 个线程。


每台设备配备 DDR5 内存,并通过 Vistara ASIC 连接 256 GB DDR4 内存。Vistara CXL 卡安装在机箱后部专用插槽,机箱通过大容量风扇定向送风。

Meta 称,Vistara 已在超大规模基础设施中投入生产,覆盖数百万台服务器,并用于分离式机器学习推理、大数据处理、数据库、分布式缓存和 CI / CD 构建系统。

Meta 表示,Vistara 采用软硬件协同设计,硬件侧开发自研 CXL ASIC,软件侧基于 Transparent Page Placement TPP(透明页放置)构建优化方案,并按工作负载设定本地内存与扩展内存配比。

论文给出的结果显示,该方案可将分离式机器学习推理的服务器数量最多减少 25%,并将分布式缓存的平均延迟降低 29%。


IT之家附上参考论文地址

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