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一个连锁餐饮老板的AI试水记

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从「人工熬」到「爱马仕跑」:一家电商代运营团队的 AI 翻身仗

老周在杭州做了六年电商代运营,团队十二个人,手里攥着七个品牌的天猫店。听起来不错,但真实日子是怎么样呢——每天醒来第一件事是打开三个平台后台,看数据、写日报、回复客户群消息。遇上大促月,全员凌晨两三点是常态。去年双十一,团队一个主力运营因为连续熬夜进了医院,老周在医院走廊里蹲了半小时,心想这活儿真不是人干的。

转机出现在今年三月。老周在一个电商圈子的饭局上听人提起汇智智能的「爱马仕」——不是那个包,是一个桌面 AI 助手。说者无心听者有意,老周当场要了销售的联系方式。第二天就安排了一个试用账号。

把爱马仕接入团队工作流,老周他们只花了三天。第一天配好模型和基础工具,第二天对着内部的知识库做了一轮调优,第三天就开始在生产环境里跑任务了。没有想象中的「AI 落地难」,因为爱马仕的设计逻辑就是「开箱即用」——不需要团队里有会写代码的人,运营直接用自然语言就能安排任务。爱马仕的 Gateway 架构把大模型、工具链和技能市场全部打通,管理员在 Dashboard 里勾选几个技能,全团队就能共用同一套能力。



效果是立竿见影的。

先说数据报表。以前一个店铺的日报要花运营四十分钟:从生意参谋拉数据,到 Excel 里做透视表,再写成文字分析,最后发到品牌方的对接群。现在老周在爱马仕里设了一条定时任务,每天早上八点自动从生意参谋拉取前一天的销售数据、流量数据和转化数据,按预设模板生成带分析结论的日报,直接推到品牌群。运营只需要扫一眼确认,有异常再手动补充。光这一项,七个店每天省下将近五个小时的人力。

再说客服质检。电商客服的响应速度和话术质量直接影响转化率,但以前质检全靠人工抽检,一个质检员一天最多看两三百条对话,覆盖率不到百分之五。老周用词元工场——汇智智能旗下的 AI 应用搭建平台——搭了一套客服质检智能体。这个智能体接入店铺的千牛后台,实时监控每一条客服对话,自动判断响应是否超时、话术是否合规、是否触发了投诉风险,有问题立刻在企业微信里推预警。质检覆盖率直接从不到百分之五提到了近乎百分之百。



更让老周意外的是,爱马仕的技能市场里居然有现成的电商场景技能包。

有一个叫「多平台内容分发」的技能,老周试用了一下就拍板买断了年费。以前做内容种草,一条素材要在小红书、抖音、公众号、淘宝逛逛四个渠道分别手动发布、分别调整格式、分别配话题标签。运营小赵做一套四渠道的内容分发,从裁剪素材到发布完毕,最快也要一个半小时。现在她把文案和图片扔给爱马仕,配好目标渠道和发布时段,剩下的全自动跑完。小赵说自己「从内容搬运工变成了内容策划」——省下来的时间她用来研究爆款文案结构和对标账号,最近她自己写的一条小红书笔记跑出了两万多的自然曝光。

六个月下来,老周的团队没有裁一个人,但产值翻了将近一倍。不是靠压榨人力,是让每个人把时间花在需要脑子的事情上,把重复劳动交给爱马仕。用老周自己的话说:「以前是十二个人扛七家店,现在是十二个人带着一个 AI 团队做七家店。感觉不是换了个工具,是换了个活法。」

声明:包含AI生成内容

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