融资510亿，梁文锋拿到国家级背书！

深受外界关注的Deep Seek首轮融资，终于尘埃落定。

本次融资，Deep Seek拿到510亿元，企业估值将近4000亿，创下AI首轮融资纪录。

出资方阵容豪华，最大“天使”是梁文锋自己，另外300亿来自腾讯、宁德时代、京东、网易等互联网头部，最引人瞩目还是来自国家队的战略投资。

装上了“资本弹药””的Deep Seek，未来如何发展，才是中国AI行业真正关心的答案。

2026年4月，DeepSeek启动了第一轮融资。

一开始估值并不高，但是消息一出，阿里、腾讯等互联网大厂就蜂拥而至，都想要抢到这个国产大模型的第一把交椅。

按照梁文锋的规划，DeepSeek不仅要成为盈利的商业公司，也要成为国产算力突围的一环。

本轮融资，也创造了近几年来国产人工智能领域里的资本神话。

从开始到最终得出估值，一共用了十八天。不断上涨的股价，更让整个行业难以置信。

最硬核的是，国家大基金也计划参与其中。

对半导体、算力领域有所了解的人，都明白国家大基金的投资门槛有多高。

不盲从，只投核心竞争力强、契合国家战略发展方向并且能解决问题的硬科技公司。

引入国家资本的目的并不是仅仅为了有钱可用，而应该与国家人工智能产业的发展规划相协调，在国家级别的支持下，把国产芯片、算力基础设备和大模型应用整个产业链都统筹起来。

本次投资DeepSeek，也是国家大基金成立以来，首次公开洽谈投资大模型公司。

获得了国家的支持，意味着DeepSeek打了一场翻身仗。

雄厚的资金使他们可以继续加大研发力度，并且与华为昇腾、寒武纪等国内芯片巨头进行深入的合作，在国产的人工智能生态系统中补上缺失的部分。

他们正式发布的大模型，从训练到推理再到优化全部使用的是国产算力，性能可以直接和国际一线水平相提并论。

DeepSeek牢牢占据着国内大模型第一阵营的位置，成为行业内公认的标杆。

梁文锋这次豪赌的影响，并不仅仅局限于DeepSeek一家公司。而是改变了，国内整个人工智能算力行业的游戏规则。

聊起国内AI这几十年来的兴衰，大家心里都清楚的一个事实是：很多公司实际上都在给英伟达打工。

这样说不好听，但是细想一下并不夸张。

高端算力被别人掌控着，一旦供应链出现问题就会全部停止运作，至于价格涨跌全部由他人做主。

当其他人躺在英伟达的舒适圈里大发横财时，有人另辟蹊径。

Deep Seek梁文锋做出了一个在业内外看来都是自寻死路的决定：放弃英伟达，全系使用国产芯片。

表面上国内的大模型层出不穷、热火朝天，但真正掌握核心技术的却不在我们手上。

现在再回过头来，审视梁文锋这次豪赌，不得不承认他，赌对了。

2023年那会儿，生成式AI火得一塌糊涂。

大模型赛道上人满为患，无论是互联网大厂还是创业公司，大家都希望能尽快搭上这班车。

但做AI大模型，有个绕不开的前提：算力。

没有高端芯片，再牛的算法也是纸上谈兵。

当时的行业中已经有一条现成的捷径，就是直接使用英伟达的GPU。

A100、H100，性能强，生态好，软件框架、开发工具全是现成的。拿来就可以用，上手快，见效也快，是最好最保险的赚钱方式。

在这种情形下，谁都不会去做国产化的事。那为什么梁文锋还要付出这么大的努力呢？

问题就出在这一点上。

美国的出口控制越来越严格，高端芯片越来越难以获得，今天下单，明天就有可能被卡住。而且价格每年都在上涨，你不买也不行，除了英伟达之外，你没有任何别的选择。

国内的人工智能企业看来很风光，但整个过程中都被人家掐住了脖子。没有自己的供应链，技术上限受别人制约，被断供的风险极高。

其实大家心里都清楚，但为了挣快钱，所以睁一只眼闭一只眼。

而梁文锋此时做出的一个惊人的决定，全面放弃英伟达，把公司研发、训练以及业务都转向国产芯片。

此时，梁文锋首先要解决的是成本的问题。

这几年，国产人工智能芯片与英伟达相比还是有差距的。

尤其是显卡在算力、效率、稳定性等方面。

想要获得相同的训练效果，就需要使用更多的芯片、消耗更多的电力、花费更多的人工维护成本。

选择国产化，就意味着不能在短时间内获得利益。

你还烧钱在做适配，隔壁家公司用的英伟达的芯片模型，早已运行起来了。

这样的差距换成谁都会觉得不舒服。

但真正难啃的硬骨头，是技术方面。从全球范围看，人工智能的研发几十年来，大多基于英伟达的CUDA生态。

所有的开发工具、算法库、训练框架，都默认适配英伟达。

中国的芯片产业起步并不算早，生态体系也不够完善。缺少算子、兼容性差、分布式训练难度大，任何一个问题都能让一个技术团队头疼半年。

放弃已有的研发方式，重新做起，适应国产芯片的构造。梁文锋带着团队把已经建好的房子全部拆掉，重新打地基。

对每一个算子进行调试，对每一个模型进行优化。

不知道经历了多少个无眠之夜，多少次推倒重来，目标只有一个：搭建以国产芯片为基础的大模型。

投资者态度慎重，担心钱打了水漂。

就连公司内部人也持怀疑态度，因为大家早已习惯英伟达成熟生态系统的运作方式，如今突然从头开始，谁心里能不发毛呢？

一边是躺着就能赚大钱的好前程，另一边则需要大量的投资才能走通的独木桥，前途未卜。换成一般人，闭着眼睛也会选择前者。

梁文锋看得非常明白，靠别人提供的芯片时间长了就会成为跟随者。现在感觉舒服了，但命运掌握在他人手中。

熬过最难的时候，DeepSeek技术上的积累也开始逐步体现。

他们率先实现了用国产芯片支撑万亿参数大模型的训练和落地，用实打实的成果告诉行业：国产算力，一样能跑顶级大模型。

过去，国外的企业依靠芯片硬件以及独占的生态系统，垄断全世界的高端算力市场。

定价权掌握在别人手中，价格由别人决定，想涨就涨，想卡就卡。

国内的人工智能企业只能被动地接受高成本的算力，利润被一层层榨取，处处受到他人制约。

更加让人不安的是核心算力要依靠进口，数据安全、技术安全、产业安全都存在风险。

这么重要的赛道的人工智能，主动权却被他人掌握。DeepSeek开创先河，将所有产品国产化，直接捅破了这层天花板。

从技术上来说，我国的芯片可以支持顶级大模型。为国产芯片厂商，提供了一个大规模的真实应用场景。

以前国产芯片的硬件参数并不差，但是缺少高端的应用场景来打磨。

生态无法得到很好的发展，只能处于可以使用但是效果不佳的状态。

全流程深度适配，促使国产芯片生态系统迅速发展，在追赶之后又逐渐与国外并驾齐驱。

行业的定价问题同样重要。伴随着国产算力逐渐成熟、成本降低之后，国内AI市场终于可以脱离国外定价体系的束缚。

企业能给出合理的服务价位，不用再看国外供应商的眼色。

那个被海外牢牢攥住的行业定价权，开始慢慢地落到中国企业手上。

我们可以自己来设定标准、自己定价，不必再被别人左右。这是国产AI走向成熟独立的最重要的一步。

就整个行业所处的环境而言，梁文锋所坚持的理念，同样促进了国内自主开发的热潮。越来越多的人工智能企业，看清楚了依靠国外的危险性，不再盲目相信英伟达，开始主动去匹配国产算力。

国产大模型配国产芯片，渐渐成了行业的新标配。上下游企业抱团协同，慢慢形成了一个完整的本土算力生态闭环。

国家方面也在不断加大力度。

“东数西算”工程、全国一体化算力网络，政策、资本、企业三方面同时发力，国产AI已经不再依赖于外部，由过去的追赶到现在逐步实现标准引领、自主定价。

梁文锋一路走来，并没有所谓的运气。

当大家为了稳定和快速赚钱的时候，他却放弃了短期的利益，承担起未知的风险，以长期主义对抗行业的浮躁，用国产化打破国外的技术垄断。

目前我国的人工智能产业，已经不是以前依靠他人、被人牵着鼻子走的时代了，而进入了依靠自主创新、自主定价、自主进程的新阶段。

梁文锋以及DeepSeek的成功突破，将会成为我国硬科技领域摆脱受制于人的一个典型案例。

伴随着国产算力生态的不断完善，我国在世界科技竞争中的人工智能话语权也会越来越强。

回顾一路逆袭的过程，所有的荣耀都是从当年那个不被人理解，也没有人敢去模仿的选择开始的。

参考资料：

1.青青子衿《梁文锋赌对了！自断一臂适配国产芯片后，终于拿到国家级定价权》

2.中国企业级杂志《500亿，梁文锋“不学”华为了？》

3.新浪财经《大基金牵头DeepSeek首轮融资，估值450亿美元》

作者：梦馨

编辑：柳叶叨叨