网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

国安部:某知名AR手游旗下AI公司获取用户近300亿份环境扫描数据,或用于训练人工智能模型,该公司与某国军工有合作,模型或用于军事目的

0
分享至

近期,有外媒披露,某知名AR手游旗下人工智能公司获取了游戏用户上传的近300亿份环境扫描数据,可能将这些数据用于训练能识别和理解物理空间的人工智能模型。由于该人工智能公司与某国军工有合作关系,相关模型可能被用于军事目的。该报道引起了全世界对“民用数据军事化应用”的担忧,也为数智时代的数据安全问题再次敲响了警钟。

看不见的“扫描仪”



AR(增强现实)技术,通过将虚拟信息叠加到真实场景中,可以让用户获得虚实融合的交互体验。上文提到的游戏名义上是依托AR实景交互的“增强现实互动”,实质上则是诱导玩家完成精确的三维点云扫描,实时采集地理信息数据。

——采集维度远超常规拍照。AR技术通过多传感器融合,可一并捕捉视觉纹理、空间深度及物体尺寸,甚至能复现局部三维空间,采集信息量远超普通照片。

——采集过程极具隐蔽性。安装软件时,面对内容繁琐的使用协议,用户往往会选择“一键同意”,不细看就授予软件诸多重要权限。相关软件会持续采集信息并实时上传,而用户却难以察觉数据的具体流向。

——坐标绑定精度超乎想象。每一帧AR画面都强制捆绑高精度GPS坐标、海拔高度、设备朝向及时间戳等信息。这枚“时空胶囊”式的数据结构,能精准复现拍摄者的行动轨迹与观察视角,为后续分析提供绝对基准。

由“娱”入“谍”,悄无声息



近年来曝光的一系列案例表明,游戏数据被非法采集、滥用带来的危害愈发突出,值得警惕。

——窃取隐私数据,侵害个人利益。在数据流转过程中,用户对自身数据去向与用途缺乏基本的知情权和控制权。即便数据在商业应用中被匿名化处理,多源数据的交叉对比仍然有可能将玩家的隐私数据“公之于众”,甚至使用户在不知情的情况下成为境外军事项目的“数据源”。

——透支行业信任,冲击产业生态。相关企业将用户数据用于军事领域,完全是突破商业伦理底线的行为。用户一旦意识到游戏数据可能被用于其他目的,将引发行业信任危机,牵连AR、定位服务等关联领域,冲击行业正常发展。

——泄露地理信息,危害国家安全。地理空间数据是国家的重要基础设施之一,在经济建设、国防建设和社会发展中发挥着重要作用。敏感、重要的地理空间数据一旦被境外间谍情报机关窃取,便能通过海量数据的叠加,构建起高精度三维模型,进而转化为危害国家安全的关键情报。

擦亮双眼,筑牢防线



近年来,国家有关部门不断加强监管,在测绘准入、数据出境等关键环节严把关口,防范化解了一系列风险隐患。维护地理空间数据安全既离不开政府部门的依法履职,也离不开每一位用户的支持参与。

——权限管理“小气”一点。安装地图、AR类软件时,遵循“最小必要”原则,非必要不授予“始终定位”和“相机/相册”权限。应用闲置时,及时关闭进程,阻断后台静默运行。

——敏感区域“谨慎”一点。在军事管理区、军工单位、港口码头、通信枢纽、科研院所等敏感区域,不拍摄、不扫描、不打卡。如发现某款应用的“热门打卡点”异常集中于涉密区域,应提高警惕。

——可疑任务“多想”一点。谨慎对待境外机构或不明平台以“调研”“游戏测试”等名义发布的数据采集任务。涉及拍摄街景、测绘地形、记录人流量等兼职,可能是非法测绘的幌子,切勿因小利而忽视地理信息安全。

广大人民群众如发现非法窃取我国地理空间数据等危害国家安全的可疑线索,可通过12339国家安全机关举报受理电话、网络举报受理平台(www.12339.gov.cn)、国家安全部微信公众号举报受理渠道或者直接向当地国家安全机关进行举报。

来源:国家安全部微信公众号

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
长鑫科技中签率正式出炉!

长鑫科技中签率正式出炉!

EETOP半导体社区
2026-07-17 13:21:12
上海男篮预计保留古德温洛夫顿优先续约权 怀特塞德兴奋剂违规必走

上海男篮预计保留古德温洛夫顿优先续约权 怀特塞德兴奋剂违规必走

醉卧浮生
2026-07-17 11:00:00
大罗:梅西已经超越了所有前辈,我38岁体重都涨到120公斤了

大罗:梅西已经超越了所有前辈,我38岁体重都涨到120公斤了

懂球帝
2026-06-23 14:29:34
TVB老戏骨现身佛山,台上哽咽;去年曾宣布退圈

TVB老戏骨现身佛山,台上哽咽;去年曾宣布退圈

南方都市报
2026-07-17 08:46:32
凯恩:我们谈过很多次不能死守的话题,但说起来容易做起来难

凯恩:我们谈过很多次不能死守的话题,但说起来容易做起来难

林子说事
2026-07-18 00:26:32
潘石屹再次预判我国楼市!如不出意外,未来几年,楼市或将迎来3大走向!

潘石屹再次预判我国楼市!如不出意外,未来几年,楼市或将迎来3大走向!

财经要参
2026-07-16 07:25:11
40多人抢汪苏泷演唱会门票遭页面跳转,误购洛天依高价票;大麦以“超出退票期限”为由拒退款,最新回应:不存在“跳票”问题

40多人抢汪苏泷演唱会门票遭页面跳转,误购洛天依高价票;大麦以“超出退票期限”为由拒退款,最新回应:不存在“跳票”问题

扬子晚报
2026-07-17 18:29:10
进化心理学惊人铁律:女性本能不会选择一个冒险的男性,但她会为一个眼里有“荒原”的男人押上一生,这才是雌性最隐秘的慕强底层代码

进化心理学惊人铁律:女性本能不会选择一个冒险的男性,但她会为一个眼里有“荒原”的男人押上一生,这才是雌性最隐秘的慕强底层代码

心理观察局
2026-06-23 06:37:16
一个意大利人对中国的真实评价:在中国拥有的富足远超欧洲,不用很多钱就能享受城市配套

一个意大利人对中国的真实评价:在中国拥有的富足远超欧洲,不用很多钱就能享受城市配套

中国网
2026-07-10 10:45:23
扎心的问题:这个社会那么多人失业、没工作,他们是怎么活下去的

扎心的问题:这个社会那么多人失业、没工作,他们是怎么活下去的

慧翔百科
2026-06-29 11:30:42
郑秀文演唱会!两位高颜值姐姐罕见现身!网友惊呼三姐妹长得像!

郑秀文演唱会!两位高颜值姐姐罕见现身!网友惊呼三姐妹长得像!

我爱追港剧
2026-07-17 01:20:46
奥斯卡:如今巴西队缺失了传统的7号、8号、10号位核心球员

奥斯卡:如今巴西队缺失了传统的7号、8号、10号位核心球员

懂球帝
2026-07-17 06:42:06
用中文写下"中泰一家亲" 阿努廷:中国是老朋友

用中文写下"中泰一家亲" 阿努廷:中国是老朋友

看看新闻Knews
2026-07-18 00:30:03
左宗棠收复新疆用的十三响快枪,火力迅猛难敌,单支价值18两白银

左宗棠收复新疆用的十三响快枪,火力迅猛难敌,单支价值18两白银

夏虫欲饮冰
2026-07-17 11:30:07
演技平平,却被硬吹成老戏骨,这4位演员被捧得未免太高了吧!

演技平平,却被硬吹成老戏骨,这4位演员被捧得未免太高了吧!

阿废冷眼观察所
2026-07-15 15:19:09
不走了!全能锋线顶薪长约留守四川男篮,本赛季曾单场狂砍30+4+2

不走了!全能锋线顶薪长约留守四川男篮,本赛季曾单场狂砍30+4+2

老叶评球
2026-07-17 22:03:28
70岁老人哄智力低下两姐妹发生关系,老伴回家才发现,家人要4万8

70岁老人哄智力低下两姐妹发生关系,老伴回家才发现,家人要4万8

丫头舫
2026-07-16 16:26:10
诺兰亲口认证:瑟茜是《奥德赛》成败关键,表演堪比《黑暗骑士》小丑

诺兰亲口认证:瑟茜是《奥德赛》成败关键,表演堪比《黑暗骑士》小丑

热搜摘要官
2026-07-18 00:38:55
20分+30分+35分!联盟第1!对不起,布泽尔,托马斯要抢夏联MVP

20分+30分+35分!联盟第1!对不起,布泽尔,托马斯要抢夏联MVP

世界体育圈
2026-07-17 17:56:30
研究表明:性生活次数不达标,不管男女容易早衰且癌症风险增高!

研究表明:性生活次数不达标,不管男女容易早衰且癌症风险增高!

黯泉
2026-05-03 20:25:37
2026-07-18 01:47:00
鲁中晨报 incentive-icons
鲁中晨报
知热点,阅天下。大众报业集团(大众日报社)旗下新媒体。
270899文章数 66159关注度
往期回顾 全部

科技要闻

WAIC2026看什么?这份"不迷路"攻略请收好

头条要闻

重庆山体崩塌致8死34人失联 前后对比图披露

头条要闻

重庆山体崩塌致8死34人失联 前后对比图披露

体育要闻

30亿欧对决,世界杯季军战毫无意义?

娱乐要闻

曲婉婷自爆患癌!全网喊“苍天绕过谁”

财经要闻

梁文锋不需要天才

汽车要闻

把中国超跑卖到英国,比亚迪正在被世界看见

态度原创

本地
时尚
数码
家居
亲子

本地新闻

十年了,为什么鬼怪CP还能让人美美嗑上?

她们不动声色低成本变美,原来靠的是它

数码要闻

亮源新创姜旭:世界模型的最终目标是让机器人理解并参与物理世界

家居要闻

2026建博会(广州) 公装联探展交流活动

亲子要闻

可爱一幕! 刚学会走路的1岁宝宝,第一次出门走到了阳光下,结果......#睡个好觉

无障碍浏览 进入关怀版