北京
“朋友问我这周交付了什么，我居然只能努力回想终端里刷过的历史，但实在想不起来。”——一位程序员在记录了自己三个月来每一次与Claude Code的交互后，发出了这样的感慨。他最初鼓捣这个“自我记录”项目，纯粹是因为被自己的健忘逼急了。工作日密集敲代码、和AI协同，可每到复盘时，常常连自己到底“折腾了哪些东西”都说不清。为了解决这个尴尬，他决定把所有操作都录下来。不是截图，也不是靠记忆，而是把自己敲进的每条提示和AI返回的每步响应，全部存入一个完全属于自己的小型数据库。
这个决定，让他对自己工作方式的认知产生了微妙的变化。他发现，长期与AI交互产生的海量“终端滚动记录”，如果没有刻意整理，很快就会像沉入深海的信号一样，再也无法打捞。而最影响效率的，恰恰是这些看似琐碎的记录中包含的真实决策路径、半成品想法和那些因为被打断而搁置的探索。在他看来，很多真正的工作成果其实就散落在这些被忽视的日志里，只是缺少一种手段把它们提炼出来。
于是，他开始布设一个由多个小型代理组成的记忆链条，让它们代替自己完成信息的压缩和复原。这套机制并不是在本地电脑上运行的，所有任务都被安排成云端定时作业，这就意味着即使他合上笔记本电脑，整套系统依然会在夜间悄然运转。最先启动的代理，会在每晚他睡觉时读取当天所有的原始会话，然后生成一条简洁清晰的日记——内容聚焦于当天的构建成果、他具体做了哪些决策，以及仍然悬而未决的事项。这份日记采用平实自然的语言，就像他愿意在个人日志里随手写下的那种，而不是密密麻麻的日志墙。
这个看似简单的“日结”环节，很快就显现出价值。当他每天醒来时，前一天的工作已经自动转换为一小段叙事，他再也不需要对着终端历史苦思冥想。更重要的是，这种持续积累带来了一种过去从未有过的清晰感：他的工作不再是一堆散乱的会话碎片，而是一连串可追溯的过程条目。
每周结束时，第二个代理会介入。它会完整阅读过去七天的所有日结笔记，然后用这些材料更新一份关于他本人的“工作画像”。这份画像描绘的不是职位头衔或过往履历，而是他当前正在推进的项目、他实际频繁使用的技能组合，以及他在这一周里真正学到的东西。几周之后，所有这些积累逐渐拼合出一幅连他自己都感到意外的图景——这比他抽屉里那份精心打磨过的简历要诚实得多。简历上写的是策划案、技术栈和岗位责任，而这份动态画像呈现的，是他到底把时间花在了哪类具体问题上，又卡在了哪些坑里徘徊许久。
链条的末端，还有一个代理负责对接他的公开发布需求。它会从前面多个环节的生产结果中提取素材，为他撰写面向领英和X平台的草稿，内容直接关联那一周实际做过的事情。这样，他就能做到所谓的“边做事边展示”，而不需要专门坐下来回忆、整理和书写。晒出来的内容，都是真真切切的工作产物，只是被这个自动体系翻译成了更适合阅读的形式。
让这位创造者最为受用的地方，恰恰在于整套零件都不依赖他的本地运行环境。所有调度都跑在云端，笔记、画像、帖子草稿都是在他休息时自动生成，早晨醒来时已经等在眼前。他曾强调过一个细节：“有些日子确实很安静，没造出什么肉眼可见的成果，那么当天的笔记自然也会简短平淡。这种诚实不是缺陷，而是一种还原。”过去他会因为对日子的产出没印象而开始怀疑自己，现在这个自动生成的结构让他连低产的日子也看得见、放得下。三个月后，他不再需要猜测自己做了什么，只需要打开属于自己的“记忆库”，一切记录都按天、按项目关联陈列在那里。
目前，他已将这个项目的一部分开源，取名为Pulse。这次公开的组件包括数据捕获部分和那个夜间日结代理。用户可以将它指向自己的数据库和笔记仓库，代理便会用浅显易懂的英文，在用户自己所拥有的文件里写出每日记录。而每周个人画像生成器和帖子写手这两个模块，他正在下一次提取的列表中。尽管项目还处在早期阶段、有些地方比较粗糙，他也坦诚提醒：日记的质量依然受限于底层的模型能力，但至少在连续运行三个月后，他已经彻底告别“我上周到底干嘛了”的内耗。他翻开的是自己一手搭建的记忆系统，而不是滚动到一半就再也记不清的终端回屏。
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