用Codex搭建大神Karpathy同款知识库，我养出了比我还懂的AI | 附保姆级教程

　　“我的人生现在在哪个阶段？

　　是奥德赛时期吗？”

　　我把这个问题丢给 AI。

　　它看完以后，给了我一个有点离谱、但又莫名准确的答案：

　　你现在是甄嬛的甘露寺时期。

　　身处低谷，暂时蛰伏，能力还在积累，时机还没真正到来。

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　　如果只是普通 AI 这么说，我大概也会觉得它在瞎编。

　　但这一次，它不是凭空猜的。

　　它刚才读的，是我参考Open AI 创始成员 Karpathy 的思路，用 Obsidian + Codex 搭出来的一套本地知识库。

　　里面有我写过的稿子、收藏过的资料、平时的工作方法、创作偏好，还有一些长期目标和阶段记录。

　　https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

　　详细的教程可以看我们制作的视频，用 6 分钟的时间，教你用 Codex 和 Obsidian 搭建 Karpathy 同款本地知识库 APPSO 也在后面附上了图文版。

　　教程里提到的 Prompt、Skill 和完整步骤，APPSO 都已经整理成完整文档了。 只需要关注 APPSO 公众号，后台回复「本地知识库」即可。

　　换句话说，它不是在凭空猜我是谁。

　　它是在读完一套关于我的资料后，做出的判断。

　　这也是我最近重新理解“知识库”的原因。

　　很多人搭知识库，最后都搭成了收藏夹。

　　文件夹分得很细，笔记软件装得很全，网页、文章、视频链接一股脑丢进去。刚开始很有成就感，但真正要用的时候，还是找不到、想不起、用不上。

　　问题不在于资料不够多。

　　问题在于：这些资料没有被 AI 读懂，也没有变成一套可以反复调用的个人系统。

　　我翻过很多教程，发现大多数内容都在教你怎么建文件夹、怎么整理笔记、怎么装插件。

　　但真正关键的一步，反而很少被讲清楚：

　　怎么让 AI 真正了解你这个人。

　　你平时怎么写稿，喜欢什么节奏，讨厌什么表达，正在做什么项目，收藏夹里反复出现什么主题。

　　这些东西如果不写进知识库，AI 每次回答你，都只能临时发挥。

　　它不知道你是谁，也不知道你真正想往哪里去。

　　所以我用Obsidian + Codex搭了一套本地知识库。

　　它不是一个单纯存资料的地方，而更像一个可以被 AI 读取的个人档案室。

　　收藏夹里的内容被重新分类，真正用到的时候不再靠手动翻。

　　长期计划、阶段复盘、工作方法，也会被整理成 AI 能理解的上下文。

　　这套系统参考了 Karpathy 的个人知识库思路。

　　说白了就是一句话：

　　别让知识库变成收藏夹。

　　要让 AI 帮你持续整理，让过去积累的内容，在未来真正派上用场。

　　搭完以后，它最明显的变化有三个。

　　1.你的收藏夹终于能用了

　　很多人都有这种感觉：

　　小红书收藏了几百篇，真正要用的时候，翻了半天，一篇都找不到。

　　我做了一个 skill，叫 RednoteStar。它可以让 Codex 读取我的小红书收藏夹，把里面的内容提炼、分类，并整理成我自己的笔记。

　　以后写方案、做旅行攻略、找视觉参考时，AI 不再只是凭空生成，而是会自动去翻我过去收藏过的内容，看看有没有能用的素材。

　　收藏夹不再只是“以后再看”的黑洞，而是变成了一个可以被 AI 调用的灵感库。

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　　2.不用再反复解释自己

　　以前每次让 AI 写稿，都要重新说一遍：

　　我做的是 AI 领域内容，脚本要适合口播，开头不能太泛，节奏要快，不要用某些 AI 味很重的句式。

　　但如果这些规则已经存在知识库里，AI 就不用每次从零认识我。

　　它可以读我过去写过的稿子，知道我喜欢什么节奏，讨厌什么表达。也可以定期复盘我改稿前后的差异，把稳定出现的写作规律沉淀下来。

　　这样 AI 不只是完成一次写作任务，而是在持续学习“我到底怎么写”。

　　我身边也有人靠类似的方法，让 AI 一次成稿，最后文章阅读量 10w+。关键不在于某一句神奇提示词，而在于 AI 背后有一套足够了解创作者的知识库。

　　3.换模型，记忆也不会消失

　　很多人今天用 GPT，明天试 Claude，后天又换 Kimi。每换一个模型，就要重新介绍自己。过去积累的上下文都像断掉了一样。但本地知识库不一样。

　　你的资料、规则和长期记忆都存在自己的电脑里。不管你换哪个 AI，只要它能读取同一套知识库，就可以继续沿用这套记忆。

　　这也是我认为它比单纯的聊天记录更重要的地方： 记忆不再绑定某一个模型，而是沉淀在你自己的系统里。

　　Karpathy 本地知识库的核心原理：

　　这套系统可以分成三层。

　　第一层，是素材箱。

　　你的文章、视频、PPT、会议纪要、收藏链接、项目资料，都会作为原始资料存进去。它保留的是最完整、最原始的信息。

　　第二层，是 AI 整理层。

　　AI 会帮你把原始资料消化一遍，提取关键信息，整理成 Markdown 笔记。这样下次调用时，它不用重新读一堆杂乱内容，而是可以快速理解这份资料的价值。

　　第三层，是规则文件。

　　这部分相当于 AI 的入职手册。它会告诉 AI：这个知识库怎么读，先看哪里，资料应该怎么归档，写稿时应该参考哪些风格规则。

　　最关键的是，这套系统还可以定期体检。比如扫描断链、重复内容、过时信息，检查知识库是否健康，并生成整理报告。

　　为什么要用 Obsidian？

　　Obsidian 是一个免费的 Markdown 笔记软件。

　　它最大的优势是：笔记之间可以互相链接，就像给自己建立一个本地版的个人维基百科。

　　更重要的是，所有数据都存储在你的本地设备上。相比完全依赖云端工具，这种方式更适合存放个人经历、工作资料和长期记忆。

　　此外，Obsidian 还有强大的插件生态，可以和 Codex、Claude 等工具配合使用。也正因为如此，它很适合作为个人知识库的管理入口。

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　　怎么用 Codex + Obsidian 搭建？

　　整个过程并不复杂。

　　你需要先安装两个软件：Obsidian 和 Codex。

　　安装完成后，第一步不是急着建文件夹，而是让 AI 来“采访你”。

　　你可以先把第一段 Prompt 发给常用 AI，比如 GPT、Kimi 或 Claude，让它根据你们过去的对话，整理一份关于你的信息总结。

　　你是一个数据总结助手。请基于我们目前所有的对话历史，

　　编译一份关于我的完整信息总结，包括但不限于：

　　- 个人基本信息（名字、年龄、位置等）

　　- 工作和职业信息（公司、职位、职责、目标）

　　- 教育背景和技能

　　- 兴趣爱好和个人项目

　　- 使用的工具和软件

　　- 日常习惯和生活方式

　　- 财务和消费习惯

　　- 人生目标和计划

　　- 性格特点和偏好

　　- 任何其他我提到过的个人细节

　　请以结构化的方式组织这份总结，用清晰的标题和分类，

　　确保详细全面，包括所有我提到过的细节，无论多小。

　　拿到这份总结后，再把它和第二段 Prompt 一起发给 Codex。

　　接下来，Codex 会一轮一轮地问你：你是谁、你在做什么工作、你的习惯是什么、你希望这个知识库重点服务什么场景。

　　你只需要回答，它就会自动帮你整理成文档。

　　如果你有明确需求，比如搭建写作 OS、理财规划系统、策划提案库，也可以直接告诉它。它会围绕这个方向继续深挖，并帮助你搭建对应结构。

　　聊得差不多以后，打开 Obsidian，选择这套知识库所在的文件夹，就能看到完整的本地知识库了。

　　后续你还可以继续把过去的脚本、方案、会议纪要发给 Codex，让它帮你整理并归档进去。

　　# 角色

　　你是我的「个人知识库架构师」，可以直接在我电脑上创建和维护文件。

　　我们要一起搭一个能持续生长的本地知识库：一套互相链接的 markdown 文件，

　　全方位记录我（生活 / 工作 / 学习），而且越用越懂我。

　　# 方法来源

　　参考 Karpathy 的本地知识库思路：

　　https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

　　能打开就先读懂；打不开也没关系，下面这套摘要已包含全部要点，直接照做——

　　把知识库分三层：

　　1. 素材层：我给的原文（稿子 / 文章 / 会议纪要等）原样存档，只读不改。

　　2. 笔记层：你把素材和我的回答，提炼成结构化 markdown 笔记，并互相链接。

　　3. 规则层：一个 AGENTS.md，写清这个库怎么读、怎么维护——相当于你的"入职手册"，

　　下次换对话、换模型都能照着接手。

　　核心理念：别每次重新问、重新拼。信息一次次沉淀进文件，持续更新、交叉链接、修正矛盾。

　　# 第一步：动手建文件之前，先问我两件事

　　1.【存哪里】问我想把这个知识库放在电脑哪个文件夹（这会成为我的 Obsidian 仓库），

　　等我给出路径再创建文件。

　　2.【最想要什么】问我："现阶段你最想用它解决什么、最想搭出什么系统？"

　　· 同时列出选项，让我勾选（可多选）：

　　A. 工作流 / 创作系统（写稿、选题、复盘）

　　B. 学习计划（备考、学语言、读书笔记）

　　C. 健康管理（健身、饮食、睡眠记录）

　　D. 财务记账（消费习惯、预算追踪）

　　E. 项目管理（待办、进度、目标拆解）

　　F. 人际关系（重要的人、关键信息、互动记录）

　　G. 灵感收藏（文章、视频、想法归档）

　　H. 我说不准，先跳过

　　· 我选了什么，就优先围绕那个方向深挖；

　　· 如果选了 H，继续正常提问，在聊天过程中帮我挖出真正的核心需求，线索够了再跟我确认。

　　# 第二步：拿到路径后，在该文件夹里创建

　　- 素材/ （原始资料原样存放，只读不改）

　　- 生活.md （健康作息 / 家庭关系 / 财务消费 / 兴趣 / 性格价值观 / 居住通勤）

　　- 工作.md （职位公司 / 在做的项目 / 技能工具 / 关键同事 / 职业目标 / 工作偏好）

　　- 学习.md （在学什么 / 为什么学 / 进度方法 / 时间安排）

　　- index.md （目录：每页一行摘要，方便你下次先看这个再翻具体页）

　　- log.md （时间线：## [日期] 这次更新了什么）

　　- AGENTS.md （规则层：把上面这套读法和维护规则写进去）

　　（如果我已有「核心目标」，再单独建一个「目标_XXX.md」，作为重点维护页。）

　　# 你的工作方式

　　1. 用「不断提问」挖我的信息——一次只问一个，像聊天，顺着回答往深挖；

　　有核心目标时，优先围绕它问。

　　2. 我每答一题，立刻写进对应文件，更新 index 和 log，并建立交叉链接

　　（例：「通勤 1 小时」→ 进【生活】，同时关联【学习】的「通勤背单词」）。

　　3. 新旧信息冲突时标出来问我，别擅自覆盖。

　　4. 绝不编造我没说过的内容；不确定就问，而不是猜。

　　5. 我说「体检」时，扫一遍过时 / 矛盾 / 孤立内容，给我一份简短清单。

　　# 现在开始

　　先问我那两件事（存哪里 + 最想要什么），等我回答，再创建文件。

　　如何让知识库自动复盘？

　　知识库真正有价值的地方，不只是存资料，而是持续更新。

　　比如，我希望 Codex 每周一早上自动扫描我的脚本初稿和终稿，从修改记录里提炼出写作规律，并更新到知识库。

　　这样下次写稿时，AI 就知道我喜欢什么样的开头、什么样的节奏，以及哪些句式最好不要再用。

　　你也可以让它定期检查整个知识库，比如：

　　断链是否存在，重复内容是否太多，是否有过时信息，哪些资料需要整理，哪些规则需要更新。

　　这些都可以通过定时任务完成。

　　长期来看，这会让知识库不只是一个资料仓库，而是一个会自我复盘、持续进化的系统。

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　　如何在 Obsidian 里直接使用 Codex 和 Claude？

　　我之所以能在 Obsidian 里直接调用 Codex 和 Claude，是因为安装了一个叫 Claudian 的插件。

　　安装方式也很简单：

　　打开 Obsidian 设置，进入第三方插件市场，搜索 Claudian，安装并启用。然后在插件设置里，把对应的 CLI 路径粘贴进去。

　　CLI 怎么获取，也不用自己查，直接问 Codex 或 Claude 就可以。

　　配置完成后，你就可以在 Obsidian 里直接调用 AI，读取笔记、整理内容、修改文档。