北京
新京报贝壳财经讯（记者陈维城）6月23日至25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在大连举行。具身智能企业智平方创始人兼CEO郭彦东表示，下一代机器人大脑不应只是算力和数据的竞赛，还需要探索更高效、更可持续的发展路径。
“如果所有人都沿着同样的大模型路线继续往前走，我们需要10倍的数据、10倍的电力。”郭彦东表示，“但现实世界并没有无限的数据和能源。”在他看来，类脑智能、小样本学习以及低功耗计算，将成为下一代机器人大脑的重要发展方向。
他指出，中国拥有全球最完善的智能手机与新能源汽车产业链，机器人所需的大量核心零部件均可与成熟供应链形成协同效应。依托这一优势，智平方已于2025年建成国内实现规模化生产的机器人产线，具备千台级通用机器人的量产能力。目前，智平方已构建起“模型×硬件×场景”的完整体系，机器人进入半导体显示、汽车制造、生物科技、公共服务及新零售等多个真实场景持续运行。
郭彦东指出，机器人产业的发展必须建立在真实应用基础之上。场景带来数据，数据推动模型进化，更强的模型又进入更多场景，最终形成持续迭代的数据飞轮。“因为技术好，所以落地多；因为落地多，所以技术好。”他表示，这种技术与场景相互促进的发展模式，正成为中国机器人企业快速成长的重要动力。
在现场交流环节，郭彦东还分享了对于机器人规模化落地的进一步思考。他认为，当前机器人产业面临的重要挑战之一，是工业、公共服务以及未来家庭场景之间长期存在的应用鸿沟。
在他看来，解决这一问题的关键，在于统一硬件与统一模型。无论机器人工作于工厂还是公共场所，都应该采用统一硬件平台，并由同一个基础模型驱动。与此同时，不同场景产生的数据持续回流至同一个机器人大脑。工业场景提升机器人精度与稳定性，公共服务场景增强交互与泛化能力，两类能力相互促进，并最终为未来家庭应用奠定基础。
编辑 杨娟娟
校对 穆祥桐
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