北京
“我觉得当前结构化数据大模型赛道，等同于2020年前后大语言模型发展阶段，仅行业内部熟知，尚未迎来产业爆发，预计未来一两年迎来市场普及。”在2026年“活力中国调研行”河北集中采访活动期间，稳准智能（雄安）科技有限公司（以下简称“稳准智能”）副总裁余飞接受澎湃新闻记者采访时说。
稳准智能公司成立于2024年，孵化自清华大学计算机系。公司核心产品“极数数据大模型”（LimiX）是一款通用数据大模型，基于因果稳定学习理论，通过海量因果合成数据预训练，可用真实场景数据精调，具备了强大的数理逻辑推理能力和卓越的通用因果识别能力。LimiX于2025年8月29日正式开源，模型能力显著超越SOTA水平。
“数据大模型（LDM）将是实现通用人工智能（AGI）的关键路径。”余飞说，2023年前后，随着ChatGPT的问世，大语言模型领域出现市场爆发，市场注意力集中在文本生成、提示词工程、内容创作等领域。但产业端却存在着另一类刚性需求：对表格化、时序、张量等数字化工业数据的智能分析。
他解释说，如果把大语言模型比作擅长文字工作的“文科大脑”，我们的LimiX就是擅长数理推演的“理科大脑”。这个“理科大脑”可以通过客户输入的工业、金融、生物等结构化数据，自主挖掘数据内在的因果关系，完成预测、分类、回归、异常识别、因果推理等全链路任务。未来语言模型、数据模型、世界模型三者融合，才能真正实现通用人工智能。
2025年8月29日，稳准智能开源两款LimiX基础版本（2M、16M参数规模），同期行业评测显示，综合性能与国际同类产品相比有代际优势。对标海外玩家：德国Prior Labs（TabPFN研发企业）今年5月被SAP收购，SAP承诺四年投入超10亿欧元布局结构化数据模型赛道；亚马逊、谷歌也在布局表格基础模型，全球赛道竞争趋于白热化。
“我们有信心继续保持世界第一梯队水平。”余飞说，对团队而言，公司总部所在地雄安新区两大核心优势无可替代：第一是快速落地的天使轮耐心资本，解决初创模型企业前期高额研发投入难题；第二是雄安新区面向科创企业开放的智慧城市、工业、金融等示范场景，企业不用从零寻找客户验证技术。
“从雄安、河北侧看，河北拥有钢铁、化工、电力等上百个成熟产业集群，全省工业场景储备充足，和我们结构化数据模型高度匹配。目前落地项目中，河北省内场景占比超50%，以雄安为核心辐射全省，同时向外拓展全国能源、制造头部客户。”他说。
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