清华校友拿下千万级种子轮投资，打造AI驱动超声脑机接口平台

作者丨杨婧雪

编辑丨刘恒涛

6月18日，北京思昇科技宣布完成数千万元种子轮融资，本轮由英诺科创基金、水木清华校友种子基金联合领投。资金将投入核心技术研发、首款医疗器械产品迭代、AI脑科学平台搭建以及核心人才招募，同时启动天使轮融资。

思昇科技诞生于2025年12月，是一家AI驱动的脑科学科技公司。目前主要专注于通过超声脑机接口进行神经调控与辅助药物递送。团队核心成员来自清华大学、苏黎世联邦理工学院、北大协和医学院、华为“天才少年”等顶尖机构与人才项目，覆盖生物医学工程、AI大模型、具身智能等前沿领域。

在脑机接口这一充满着丰富想象的赛道，创始人闫一默的目标很远大——去探索一切与脑科学相关的领域。思昇科技首款产品瞄准医疗痛点——助力药物穿透血脑屏障，直达大脑病灶。思昇科技创始人闫一默认为，作为短期的医疗应用，超声脑机接口是一个千亿级市场。

01锚定脑科学赛道，集结同学创业

闫一默是辽宁葫芦岛人，出生于1995年，是在脑机接口创业的“新生代”。

他喜欢有挑战的事，大学本科就立志一定要创业。在校期间，他参加了各种创业比赛。毕业后闫一默保研清华，选了生物医学工程专业。这个专业要学硬件和软件，还要深入临床一线，解决实际问题，和很多人打交道。

这种复合型专业，对上了闫一默的胃口。随着研究深入，他决定深耕这一领域，继续攻读了瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）博士学位。

闫一默借着课题，研究了一遍人体疾病的各类问题，最后锁定了大脑领域。他发现：人体多数器官病症，有切除、消融、药物治疗等成熟方案，唯独大脑，仍存在大量治不好、治不彻底的临床病症，比如脑肿瘤、阿尔茨海默症等神经退行性疾病。

AI技术的爆发，更是坚定了他在脑科学领域创业的想法。

“尽管AI极大促进了我们的生产效率，但没有改变人类获取信息的带宽。”闫一默表示，数千年以来，人脑与外界交互，局限于眼、耳、口、手这几条有限通道，“带宽”受限，信息吞吐上限始终没有突破。“在AI时代，硅基智能正以指数级速度膨胀，而碳基的我们还在用60字每分钟的速度打字。这个带宽的鸿沟，通过脑机接口可以解决。”

2025年10月，闫一默博士毕业，正准备继续在ETH从事博后研究工作。而当时正值国家通过“十五五”规划建议，脑机接口被列为六大未来产业之一。闫一默觉得机会来了，决定回国创业。

脑机接口赛道，是神经科学、微电子、人工智能与材料学的深度交叉领域。所以需要各种学科的人才。在求学期间，闫一默就一直注意人脉的积累，在周围寻找创业伙伴。短短半年，闫一默组建起了核心团队，其成员不乏清华大学、ETH、北大协和医学院、华为“天才少年”计划的成员，成员的学术背景包含生物医学工程、AI、具身智能等方向。

脑机接口的想象空间很大，但目前的应用几乎都在临床医疗端。闫一默判断，未来5年，脑机接口一定会走循证医学的逻辑。因此，思昇科技以重大神经疾病与精神疾病作为产品的落地场景。

02首款产品，打通大脑用药的“入口”

思昇科技瞄准严肃医疗场景，第一代产品做的是用超声波打开血脑屏障，让药物直达大脑病灶，这也是闫一默博士期间研究的课题。

血脑屏障是大脑的保护屏障，可阻隔血液中的毒素、有害物侵入，但这层屏障，也几乎阻挡了全部抗体、基因、蛋白类大分子药物。对脑肿瘤、阿尔茨海默等脑部疾病，药物如何突破血脑屏障，一直是临床治疗的难题。

用超声波联合微泡技术，穿透血脑屏障，是当下脑机、神经调控领域重点攻坚的前沿技术路线。

其原理是将微泡经静脉注入患者体内，超声波作用于脑部靶区，促使微泡发生空化振动，轻微撑开脑血管内皮细胞间的紧密连接，暂时性打开局部血脑屏障，让药物进入脑组织病灶，发挥药效，达到治疗效果。目前，法国Carthera公司开发的超声设备SonoCloud已进入临床三期阶段，已披露的临床数据验证了这项技术的安全性。

但这项技术有一个前提条件，就是必须开颅，把超声波设备放置到颅骨上。

因为颅骨不同位置的厚度、密度、声学特性不一样。超声波在穿透颅骨时会产生声波散射和相位畸变，从而导致超声打不透、瞄不准，无法精准操控。

闫一默由开颅这一必要条件，倒推选择适应症。思昇科技选择脑肿瘤入手，“因为脑肿瘤患者要切除肿瘤，必须开颅。”

瞄准脑肿瘤，思昇科技正在开发第一代产品——打开血脑屏障辅助用药的超声脑机接口设备。

同时，思昇科技还在做脑机系统和平台，系统端与设备相连，可以动态调整超声参数，让血脑屏障打开的时间和范围精准可控，保证患者的安全。

此外，这套系统可以对患者的肿瘤区域和颅内状态实时评估和监控。尤其针对复发概率高的脑瘤病，设备可以实时监控患者康复情况，避免延误病情。

在产品设计上，因为脑肿瘤患者需要长期用药，为实现患者与器械长期共存，思昇的解决方案是把硬件设备融合到颅骨，长期植入在患者体内。

闫一默表示，目前产品样机已在加工，脑肿瘤方向的相关器械计划在明后年开始IIT（研究者发起临床试验）。闫一默计划，第一代产品早期可以提供CRO服务与药企合作。这条路线走通之后，思昇科技还会探索阿尔茨海默病方向。

03融合多模态信号，做脑机接口平台

对于思昇科技的发展，闫一默制定了三步走策略。

“第一步，先抢占窗口期，用超声信号打开血脑屏障，实现临床给药。第二步要实现读得准，就是用超声收集来的数据，与电信号相结合，我们希望这些数据跟其他脑机接口公司共享，实现读脑准确，逐步实现运动意图识别、机械臂控制等神经接口应用，拓展至瘫痪与神经功能障碍场景；第三步是控得准，采用多模态方式，打造脑机融合平台。”闫一默表示，这样既能保证近期的商业落地确定性，也保留长期的脑科学和AI想象力空间。

闫一默介绍，思昇科技将打造实时检测、闭环调节的系统，包括脑信号采集、解码、神经刺激、闭环调控，通过这些海量的多模态数据，培养自己的基础模型。闫一默对外表示，目前行业内没有脑部的多模态数据，这是公司技术的差异化，也是技术壁垒。

在信号收集上，思昇科技将融合多模态技术，打造复合型脑信号系统平台。

电信号的优点，是读取信号快速精准，缺点在于始终记录的是Spike（每个神经元的放电情况)，很难实现规模化地信号收集。而超声信号采集的是图像信息，可以大范围采集脑部图像、血流变化等信息，覆盖范围更广，但读取的精度和速度不如电信号。

借助AI，思昇科技实现跨模态数据对齐，整合电信号、超声信号、行为信号，搭建统一解析模型，打通信号采集、解码、调控、闭环反馈的全流程，做出真正具备“读+写+解码+闭环”能力的新一代脑机接口平台。

水木清华校友种子基金认为，思昇科技团队，是一支覆盖AI大模型、具身智能、合成生物学与生物医学交叉能力的超声脑机接口团队，在全球都极为稀缺。

“先做能治病的入口，再做能解码大脑的平台，这是思昇科技的现实主义路线。”闫一默说。