北京
国家知识产权局信息显示，中铁物轨道科技服务集团有限公司申请一项名为“一种基于卷积网络的钢轨伤损B显图像细粒度识别方法”的专利，公开号CN122244531A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明适用于超声波伤损检测技术领域，提供了一种基于卷积网络的钢轨伤损B显图像细粒度识别方法，该方法包括以下步骤：采集基于超声波探伤的钢轨的B显图像，构建钢轨伤损样本的数据集；基于卷积神经网络结合卷积注意力机制，构建钢轨伤损识别模型；根据钢轨伤损样本的数据集，对所述钢轨伤损识别模型进行训练优化，得到已训练的钢轨伤损识别模型；根据已训练的钢轨伤损识别模型对钢轨伤损B显图像进行细粒度识别，并对识别结果进行评估。本发明针对超声波探伤检测的B显图像，设计基于卷积注意力机制的卷积神经网络，可以自动提取钢轨伤损特征的同时对小尺寸伤损进行有效关注，为钢轨超声波探伤设备提供快速高效的伤损智能检测功能。
天眼查资料显示，中铁物轨道科技服务集团有限公司，成立于2016年，位于北京市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本131500万人民币。通过天眼查大数据分析，中铁物轨道科技服务集团有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目1283次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息6条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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