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从造车到造智能体,头部车企竞争驶入AI深水区

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人工智能正成为影响汽车产业竞争格局的核心变量。

6月15日,理想汽车在Livis Day软件与具身智能发布会上宣布,其智能驾驶系统“马赫VLA”将在第三季度推送全新版本,第四季度能力对齐特斯拉FSD V14,同时推出自研基座大模型体系、披露自研芯片等进展。

随着汽车产业向智能化深水区迈进,车企加速向人工智能企业转型已成为行业共识,汽车从交通工具演变为“AI驱动的智能体”。

理想汽车CEO李想认为,今天的智能手机和智能汽车都挂着“智能”二字,本质上仍是“功能驱动”,智能能力服务于特定场景,安全标准局限于功能安全,并非有生命的智能体。他表示,未来的智能汽车必须在三个维度实现跨越:在安全上,从传统的免责优先转向以保护人类安全为核心;在能力上,从特定场景功能升级为独立完成任务的全面技能学习;在效率上,彻底摆脱人机共驾模式,实现比人类更高的驾驶效率。

理想、小鹏、蔚来等头部车企均提出了向物理AI科技公司转型。作为全球智驾标杆的特斯拉用基座模型驱动整个研发,其统一的基础模型架构,实现了自动驾驶(FSD)与人形机器人(Optimus)在底层AI逻辑上的深度复用。从当前进度看,国内车企已在本土化场景适配、多传感器融合、座舱智驾融合等方面形成差异化优势,但在全球数据积累规模、端到端模型的泛化成熟度上,与特斯拉仍有差距。业内认为,FSD入华将形成直接的鲶鱼效应,倒逼国内车企加速技术迭代与落地节奏。

中信证券发布的研报显示,2026年特斯拉引领全球物理AI端侧(智能驾驶及机器人)变革,随着智驾端到端大模型率先跑通,该公司有望进入新一轮加速成长周期,商业模式从硬件产品销售延伸至软件订阅及出行运营,2025年Q4部署的FSD V14已达到准L4水平,Robotaxi即将无人规模化运营,FSD订阅率从12%加速提升,Optimus Gen3定型发布后开始规模量产,下一代AI5/AI6端侧芯片性能跃升进一步加速物理AI能力迭代。

另一方面,当前汽车行业竞争较为激烈,全栈自研的物理AI能力成为国内车企构建竞争壁垒、应对全球标杆正面比拼的核心抓手。目前,蔚来、理想、小鹏等在芯片、架构、智驾、座舱、操作系统全链路体系化构建了自研能力。

“PC行业普遍采用Windows系统及英特尔、AMD芯片,终端产品高度同质化,唯有苹果依靠底层自研形成差异化,并收获市场溢价。当前汽车行业内卷逻辑与之相似,上层功能易被同行复制,越往底层、越垂直整合,壁垒越高。”理想汽车CTO谢炎在接受记者采访时表示。

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