6G：网络与AI的双向赋能

本文转自：人民网-科普中国

2026年全民数字素养与技能提升月的主题是“数智赋能 全民共享”。随着6G技术飞速发展，数字生活已触手可及。6G拥有哪些“超能力”？又将如何重塑世界？科普中国联合中国移动科学技术协会推出6G系列深度解读，带您解锁未来新可能。

从4G的移动互联网，到5G的产业互联网，新一代移动信息网络（6G）正带领我们迈入面向2030“智能体互联网”时代。不同于5G对通信技术能力的单一升级，6G的核心突破在于与人工智能（AI）的深度融合，6G实现智能的普惠泛在，AI赋能6G的智慧内生，二者“双向驱动”。

图1 6G与AI融合发展趋势

双向赋能：6G网络与AI融合的核心内涵

6G网络与AI融合并非简单技术叠加，而是深度融合、双向驱动的技术革新，可以分为AI赋能网络和网络使能AI。

AI赋能网络实现网络生产力变革，即利用AI技术优化移动通信网络运行和运维的各环节，突破当前5G/5G-A网络性能和效率瓶颈，实现性能、质量、代价三角均衡，提升网络运行和运维效率。

网络使能AI实现AI服务范式变革，即通过端边云协作的AI服务编排和实时精准的通算智资源控制技术，低成本、按需、高效提供泛在普惠的智能服务。

典型场景：6G网络与AI双向赋能千行百业

在AI赋能网络方面，典型场景主要分为网络运行智能化和网络运维智能化两大类。

网络运行智能化侧重于将AI深度融入网络核心机制与功能，实时优化资源分配与传输过程，以实现极致的网络性能和用户体验。在物理层，通过AI获取智能信道信息、优化波束赋形等；在网络层，实现用户智能切换、网络资源智能调度优化等；在业务层，感知与预测用户业务类型，提升业务级的用户体验。

网络运维智能化则聚焦于利用AI重塑网络“规划、建设、维护、优化、运营”全生命周期管理，大幅提升自动化水平，减少人工成本，达到提质降本增效的目的。依托AI技术，实现智能站址规划、网络故障告警与定位、业务分布预测、网络参数的自动化调优，提升网络优化的智能化水平。

在网络使能AI方面，可支撑各类智能体如智能手机终端、智能机器人、智能网联汽车等的高效运行。针对搭载AI Agent的智能终端，网络可开放云边算力、部署AI 模型，分担大模型推理任务，保障高带宽传输与低时延交互。针对智能机器人集群，网络既可满足高可靠、低抖动、高精度同步的传输要求，也可依托集中算力与共享模型，支撑集群协同运算与全局分析。针对智能网联汽车领域，6G可助力行业向车路云协同智能演进，通过在云边节点部署AI模型，提供推理、算法迭代等服务，补齐终端能力短板，筑牢交通安全与运行效率的网络根基。

网络内生AI：筑牢6G网络与AI双向赋能的技术底座

6G内生AI网络架构是实现6G网络与AI双向赋能的基石，其核心目标是支持原生AI功能，提升网络性能和效率，为业务应用提供泛在、高效的通信连接和超越连接的新型服务。从底层支撑来看，该架构依托云、边、端三级算力资源，通过整合各类通用、专用算力芯片，为全场景AI应用提供泛在算力支撑。在此之上，通过AI任务管理与服务编排能力，实现资源统一调度与服务封装，向上为差异化的AI应用场景提供标准化的智能服务与端到端AI质量保障，打通从底层资源到上层应用的全链路，让网络不仅具备更强的通信能力，更能成为支撑千行百业AI应用的智能底座。

图2 6G网络与AI双向赋能的网络架构

在AI赋能网络方面，以连接优化为核心，通过物理层与高层的全栈内生AI技术，实现网络性能与效率的跃升。在连接层面，利用AI优化大规模 MIMO 信道估计、干扰消除与波束成形，提升频谱效率与链路可靠性；在模型层面，采用轻量化、低复杂度的专用通信 AI 模型，实现资源调度、流量预测与故障定位的智能化决策；在计算层面，通过分布式推理与边缘卸载，将复杂计算任务下沉至网络节点，在保障推理精度的同时控制系统时延与功耗，形成 “模型驱动连接、计算支撑智能” 的闭环，推动网络从被动配置向主动自适应演进。

在网络使能AI方面，以服务供给为核心，为千行百业的 AI 应用提供“连接 + 计算 + 模型”一体化支撑。在连接层面，通过确定性低时延、高可靠传输保障 AI 任务的实时数据交互，支撑机器人集群、车路协同等业务的协同感知与决策；在模型层面，依托网络侧的模型仓库与全生命周期管理能力，提供模型托管、按需调用与在线更新服务，实现模型的高效共享与迭代；在计算层面，构建云边端协同算力池，通过任务调度与算力卸载，为终端侧AI Agent 提供弹性算力支撑，解决终端算力不足、推理时延高等痛点，让网络成为 AI 应用的普惠型基础设施。

发展策略：多维协同赋能6G与AI融合高质量发展

面向6G网络与AI双向赋能的发展浪潮，需从需求共育、技术共研、标准共治、生态共创四个维度协同发力，推动我国在6G网络与AI 融合领域实现高质量发展与国际领先地位。

一是强化场景应用牵引，推动“需求共育”。推动产业界形成合力，共同培育6G典型AI场景及应用，推进6G业务与AI终端创新，由需求牵引，引导产业界协同创新，缩小与国外的差距。

二是技术开放融合创新，推动“技术共研”。重点攻关6G智慧内生无线网络，形成AI智能的智慧内生无线网络架构、通算数智多维资源融合管控、以任务为中心的AI服务质量保障等一批标志性技术。

三是促进全球标准统一，推动“标准共治”。加大3GPP、GTI、O-RAN、NGMN等国际合作平台的参与力度，提高在6G与AI融合标准制定方面的话语权，有效对冲以美国为首的AI-RAN联盟、6G联盟等平台的单边遏制风险，化解国际标准分裂风险，积极推动全球标准统一。

四是建设产业协同平台，推动“生态共创”。依托国家重大专项布局，以用促研，由运营商牵头组织国产CPU/GPU厂商和基站设备商协同攻关，突破异构硬件协同难等挑战，构建自主可控的6G网络与AI融合产业体系，对冲英伟达等美国公司的CUDA生态垄断，为全球网络设备商提供智算硬件的“第二选择”。

作者：王新尧 中国移动研究院未来研究院研究员

王爱玲 中国移动研究院未来研究院高级研究员

陈天骄 中国移动研究院未来研究院高级研究员

审核：金婧 中国移动研究院未来研究院副院长

策划：阎冬