华为云适配MiniMax最新模型M3，国产AI生态协同加速，芯片与算力基础设施受益

来源：滚动播报

（来源：财闻）

全球大模型已从训练驱动过渡到训练与推理并重阶段。

华为云宣布与AI公司MiniMax完成其最新模型M3的适配工作，MiniMax的模型可在华为云平台上高效运行。此举强化了华为云在AI模型服务领域的竞争力，也体现了国产AI产业链从模型到算力的协同效应正在深化。A股方面，科创芯片ETF易方达（589130）6月15日盘中报1.428元，涨3.25%；芯片ETF易方达（516350）盘中报1.723元，涨3.17%，国产芯片赛道早盘显著走强。

一、国产大模型加速迭代，华为云生态布局持续完善

MiniMax是国内大模型领域的重要参与者，其最新模型M3在推理能力、多模态理解和长文本处理等方面持续迭代。华为云完成M3适配意味着MiniMax的训练和推理工作负载可在国产算力底座上高效运行，验证了华为昇腾AI芯片在支撑先进大模型方面的能力。从云服务生态视角看，华为云正通过吸引主流国产大模型完成适配，构建从AI芯片到云平台再到模型应用的全栈生态闭环。这一布局将提升华为云在AI基础设施服务领域的市场竞争力，同时为更多国产大模型的规模化部署提供可复制的技术路径。

二、大模型推理需求爆发，AI芯片和算力基础设施需求持续上行

全球大模型已从训练驱动过渡到训练与推理并重阶段。模型参数规模的持续增长和海量应用场景的落地，对推理算力提出了巨大需求。华为昇腾系列AI芯片作为国产算力的核心载体，其在大模型推理端的性能验证和生态适配正逐步完善。国内互联网和云服务厂商在大模型应用上的资本开支持续扩大，智算中心的建设也在加速推进，AI芯片、服务器、高速互联和数据中心等算力基础设施各环节需求有望维持高景气。华为云与MiniMax的合作正是这一产业趋势的缩影，其示范效应可能推动更多国产大模型向国产算力迁移。

三、从模型到芯片，国产AI产业链协同效应持续强化

华为云适配MiniMax M3模型的深层意义在于，它展示了国产AI产业链从应用层到算力层的完整闭环。除了华为昇腾芯片本身，国产大模型的规模化部署还将拉动芯片设计、制造、封装测试和存储等环节的需求增长。AI芯片设计企业中，寒武纪（688256.SH）和海光信息（688041.SH）在云端推理和训练场景持续突破；制造端，中芯国际（688981.SH）等代工厂受益于AI芯片需求增长；存储端，HBM和高速存储的国产化需求也在提速。整个半导体产业链正在AI时代迎来“设计突破+制造升级+生态适配”的三重共振。

四、核心标的逐一拆解

寒武纪是国内AI芯片设计领域领军企业，思元系列智能芯片覆盖云端训练和推理场景。公司在国产大模型推理端的适配工作持续推进，已与多家主流模型和云服务厂商建立合作。随着国产大模型应用落地加速，寒武纪在推理芯片领域的市场份额有望持续提升。6月15日盘中报1308.07元，涨5.49%，早盘高开领涨AI芯片板块。

海光信息是国产CPU和GPU的双龙头，深算系列DCU广泛应用于AI训练与推理。公司在信创和AI服务器市场占据核心位置，营收连续多个季度保持高增速。随着国内智算中心建设加速，海光的国产AI芯片在推理侧的需求持续提升，在政务云和企业级AI部署中的渗透率逐步扩大。6月15日盘中报296.47元，涨5.88%。

澜起科技（688008.SH）是内存接口芯片全球龙头，在DDR5世代市场份额持续提升。公司同时布局PCIe Retimer和CXL等高速互联芯片，直接受益于AI服务器对高带宽内存和高速数据传输的需求增长。AI大模型的推理部署对内存带宽和容量提出更高要求，澜起科技在内存接口和互联芯片领域的技术壁垒深厚。6月15日盘中报231.16元，涨2.79%。

中芯国际是国内晶圆代工龙头，在成熟制程和先进制程双线布局。AI芯片需求的增长直接拉动代工业务量，公司在国内AI芯片代工市场的份额持续提升。随着国产AI芯片设计企业的出货量增长，中芯国际的代工产能利用率有望维持较高水平。6月15日盘中报129.58元，涨3.76%。

兆易创新（603986.SH）是国内存储和MCU芯片龙头，NOR Flash产品在全球市场占据领先份额。公司的DRAM业务持续推进，受益于AI服务器对存储芯片需求的增长。公司在利基型DRAM领域的技术积累和产能爬坡，使其成为国内存储芯片国产替代的重要力量。6月15日盘中报496.11元，涨3.04%。

中微公司（688012.SH）是国内等离子体刻蚀设备龙头，CCP刻蚀机已进入5nm以下先进制程产线。AI芯片的先进制程制造对高精度刻蚀设备需求旺盛，公司在国内AI芯片制造设备链条中占据关键位置。6月15日盘中报315.07元，涨3.67%。

五、关注思路

短期来看，华为云与MiniMax完成M3模型适配，验证了国产算力底座支撑先进大模型的能力，市场对国产AI芯片和算力基础设施的关注度持续提升。中期来看，大模型从训练到推理的全面部署将推动AI芯片、服务器和高速互联等环节需求持续上行，寒武纪、海光信息、澜起科技、中芯国际等核心标的确定性受益。长期来看，国产AI产业链从模型到芯片的协同效应正在强化，昇腾生态的完善将为国产芯片企业打开更广阔的成长空间。

可关注科创芯片ETF易方达（589130），跟踪上证科创板芯片指数，聚焦科创板半导体全产业链，覆盖芯片设计、制造、设备、封测全环节。产品前十大重仓包括寒武纪、海光信息、澜起科技、中芯国际、中微公司等AI芯片核心标的，科创板高弹性特征突出，在过去一年中业绩表现优于同类指数。芯片ETF易方达（516350）跟踪中证芯片产业指数，全产业链覆盖更均衡，包含主板芯片龙头，存储敞口更大，同指数规模排名第一，费率处于最低档。6月15日盘中，589130报1.428元、涨3.25%，516350报1.723元、涨3.17%，半导体板块早盘集体走强。