亚马逊宣称其数据中心用水效率是行业平均水平的7倍

面对外界对数据中心资源消耗日益强烈的批评，各大数据中心运营商正纷纷努力证明自身并非环境负担，或至少不如竞争对手那般消耗资源。

亚马逊近日发布了几项重要声明：这家科技巨头表示，过去五年间其用水效率提升了52%，数据中心用水效率是行业平均水平的7倍。

亚马逊表示，这一成果得益于多种创新方法的综合应用，包括自由空气冷却、蒸发冷却技术，以及提高数据中心运行温度阈值等措施。

Greyhound Research分析师Sanchit Vir Gogia表示，这一公告凸显了AI时代信息披露的重要性，也表明技术本身已不再是唯一的竞争壁垒。"用水效率已成为超大规模云服务商竞争的新战线，而不再只是报告中的一个注脚。"

行业数据对比

亚马逊表示，2025年其全球数据中心运营的用水量为每千瓦时0.12升（L/kWh），而行业平均水平为0.84 L/kWh，领先幅度达7倍。

在主要竞争对手中，微软表现最为接近，2025年用水量为0.27 L/kWh，低于2024年的0.30 L/kWh。谷歌近年来的用水量似乎最高，平均达1.15 L/kWh，而Meta则稳定在0.20 L/kWh左右。

核心技术：如何实现高效节水

亚马逊采用了多种方法来实现上述成果。

首先，约90%的时间内，亚马逊使用"自由空气冷却"技术——将外部空气引入数据中心，让空气吸收热量后再排出，全程无需用水。亚马逊将其比作夏夜开窗通风，而非开启空调。

当气温升高时，亚马逊则采用蒸发冷却技术：将水雾喷射至吸水介质上，让空气流经其中，水分蒸发时带走热量，可将空气温度降低5至10华氏度。

此外，亚马逊还有意提高数据中心的运行温度阈值，专门设计能够承受更高温度的服务器，从而降低用水需求。经过数年的"迭代、学习与调整"，亚马逊已将运行温度上限提升至85华氏度。

水资源回馈与循环利用

亚马逊表示，2025年其每使用4加仑水，便向当地社区返还3加仑，目前已完成其2030年"水资源正效益"目标的75%——届时每消耗一加仑水都将得到等量补偿。

该公司在旗下130座数据中心中使用来自污水处理厂的再生水替代饮用水，其中26座设施完全依赖再生水运营。此外，亚马逊还协助多个社区建立再生水项目，预计每年可回补超过58亿加仑的水资源。

亚马逊尤其关注水资源匮乏地区，并表示致力于与当地社区合作，"确保我们的水资源管理为社区创造其真正需要的本地效益"。

行业分析：成果真实，但并非独家秘方

Moor Insights & Strategy副总裁兼首席分析师Matt Kimball表示："这些成果确实真实可信，工程实践也是合理的，亚马逊在这方面值得认可。"

0.12这一数字对应的是水资源使用效率（WUE）指标，用于衡量每千瓦时IT负载所消耗的数据中心用水量。该指标由绿色网格组织提出，目前已被行业广泛认可为标准衡量方式。

不过，Kimball指出，这些数据的精确测量存在一定难度，其中也有诸多细节需要注意：运营商是否仅报告WUE？是否将发电用水计算在内（大多数并未计入）？再生水与饮用水的计算方式是否一致？

但Kimball同时指出，"值得肯定的是，亚马逊并未将负担转移至其他环节"。自由空气冷却和提高运行温度阈值可同时降低用水量和能耗，亚马逊的电能使用效率（PUE）约为1.15。"这意味着他们在取得优异用水数据的同时，并未牺牲能效表现。"

尽管成果令人印象深刻，但Kimball也指出，亚马逊所采用的技术正日益成为行业标准做法。"亚马逊处于领先地位，但这并非什么独家秘方。"真正使其脱颖而出的，是其规模优势、执行能力、设施设计、地理布局的多样性，以及对能源目标的积极追求。

其他巨头也在走各自的路径：微软正投资密闭循环冷却系统，以大幅减少蒸发水损耗；谷歌高度聚焦于再生水利用，并借助AI优化数据中心运营；Meta长期依赖外部空气冷却。从整个行业来看，面向高密度AI部署的液冷技术正在兴起，"这将再次改变整个用水方程式"，Kimball说道。

地理位置是另一大关键变量：气候条件直接影响用水效率，因此数据中心建在哪里，与采用何种冷却方式同等重要。此外，他强调，能耗密集型AI正在改变这一讨论的底层逻辑——传统企业工作负载与高密度AI训练集群所产生的热量分布截然不同。"整个行业仍在探索，随着AI基础设施规模持续扩张，长期的水资源与能源平衡将走向何方。"

透明披露成为新竞争维度

正如Gogia所言，如今区分运营商优劣的关键在于信息披露。

例如，微软已承诺公布每个美国数据中心区域的用水数据，而Equinix则报告了整体组合数据：常规设施为0.91 L/kWh，蒸发冷却站点为1.41 L/kWh——Gogia认为，这种"边界纪律"是目前市场上大多数企业尚未采纳的做法。

他认为，云计算竞争的下一阶段将取决于透明度，而非仅仅是技术本身。"能够做到按地区逐一披露数据的运营商，将更快扩展业务、更顺利获得许可、更少面临诉讼风险。"他所在机构预测，在未来12至24个月内，用水数据披露将成为云计算和AI基础设施采购招标（RFP）中的标准条款。

Gogia建议，首席信息官应要求云服务商提供区域级别的取水与耗水数据、水源结构、各区域冷却架构、干旱应急预案，以及"运营效率与水资源补偿之间的清晰区分"。

值得关注的是，此次报告发布的时机颇具深意：亚马逊公布上述数据的两天前，其总部所在地西雅图刚刚宣布对新建大型数据中心实施为期一年的冻结，理由正是用水问题。目前，美国已有超过70个地方辖区出台了临时或永久性限制措施，欧盟委员会也正在制定包含用水标准的效率规范。

因此，Gogia认为，这份报告既是一份可持续发展报告，也可以被视为一场"社会许可反攻行动"。

对企业采购决策的实际影响

Kimball表示，买家关注这些动态，不仅仅是出于ESG报告的合规需要，还有更为现实的考量。

首先，水资源正成为数据中心选址的实际制约因素，社区对相关开发的抵制情绪日益增强。这将对高需求市场的容量供给、扩张计划和运营成本产生直接影响。

其次，云服务商的用水足迹正越来越多地被纳入客户自身的可持续发展报告体系。因此，有环境报告义务或设定了节水目标的企业，正在越来越密切地审视支撑其应用程序和AI工作负载的基础设施资源消耗情况。

Gogia最后指出，数据中心已不再是隐形基础设施，它正在演变为备受关注的公共基础设施。"最终的赢家，将是那些把水资源视为共同公共约束、而非可供表演的可持续发展道具的企业。AI基础设施的未来，将在多大程度上取决于工程能力，就在多大程度上取决于资源管理能力。"

Q&A

Q1：亚马逊数据中心用水效率为何能达到行业平均水平的7倍？

A：亚马逊主要通过三种方式实现高效节水：约90%的时间使用自由空气冷却，无需耗水；高温时采用蒸发冷却技术，利用水雾蒸发带走热量；同时持续提升服务器耐热能力，将数据中心运行温度上限提高至85华氏度，从而大幅降低冷却用水需求。五年间，亚马逊用水效率提升了52%，2025年达到每千瓦时0.12升。

Q2：亚马逊数据中心与微软、谷歌、Meta相比，用水效率差距有多大？

A：根据亚马逊公布的数据，2025年亚马逊用水量为0.12 L/kWh，微软为0.27 L/kWh，Meta约为0.20 L/kWh，谷歌平均高达1.15 L/kWh，行业平均水平为0.84 L/kWh。亚马逊在四家主要云巨头中用水效率最高，领先优势明显。

Q3：AI基础设施扩张对数据中心用水问题会带来哪些影响？

A：AI工作负载（尤其是模型训练）的算力密度远高于传统企业应用，产生的热量更多，对冷却系统的需求也更大，因此会显著增加用水压力。目前行业正在探索液冷等新方案，但长期的水资源与能源平衡仍是未知数。与此同时，美国已有超过70个地区对新建数据中心出台限制措施，水资源约束正成为AI基础设施扩张的现实瓶颈。