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小米开源 MiMo Code,比 Claude Code 强?

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小米最新开源了 MiMo Code 免费终端 AI 编程助手,号称比 Claude Code 更强。

这个结论来自小米自己的技术博客,拿 MiMo Code + MiMo-V2.5-Pro 跟 Claude Code + Sonnet 4.6 对比,在专门测试 AI 解决真实 GitHub 代码问题的 SWE-bench Pro 上拿到了 62%,比 Claude Code 高出 7 个百分点。

小米还找了 576 个开发者,让他们在不知道是哪个工具的情况下,同时用 MiMo Code 和 Claude Code 做同一个任务,然后打分。结果简单任务两者差不多,但任务越复杂,MiMo Code 赢的越多。

我满怀期待地试了下,先输入一行命令安装,然后输入 mimo 运行。现在模型限免,不用登录就能用 MiMo-V2.5 模型,百万 token 上下文 + 多模态。也支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等任何 OpenAI 兼容 API。

简单试了一下,我发现这不就是 OpenCode 的界面吗?(图 1)

看了下官方开源仓库,原来是复刻了 OpenCode,在它的基础上二次开发,加了几个差异化的东西:

1. 持久记忆系统,用独立的子 Agent 给主 Agent 记笔记,解决 AI 编程助手「聊着聊着就失忆」的老问题
2. Compose 模式,按 Tab 切换,输入需求后自动走完「规格→计划→编码→测试→审查」全流程
3. /dream 和 /distill 命令,定期自动整理记忆、提炼可复用的工作流,让 AI 越用越懂你
4. Goal 机制,防止 Agent 偷偷摆烂说「我做完了」,系统会独立判断任务是否真的完成

我实测了一下 Compose 模式,让 AI 做一个「王者农药」桌面 MOBA 对战游戏。结果等了 1 个小时才写了 4 个文件?!一直卡在排队等待上,Too Many Requests…… 搞的我跟排队抢鸡蛋的大爷一样。(图 2)

建议如果你想拿它开发完整项目,再等等吧,目前这个排队体验真做不了大任务,拿来学 AI 编程、做点文件只读分析、改改小代码应该还行,吧。

虽然官方标语写的是「开箱即用顶尖模型」,免费体验比肩 Claude Sonnet 4.6 级别多模态模型。但现在免费模型卡的不行,严重影响使用,更别谈什么体验了。

既然打着免费的名义,想替代 Claude Code,就拿出点诚意来嘛!




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