词元出海试点日均调用词元超百亿，规模化面临挑战

继新能源“新三样”风靡全球市场后，依托中国的算力与绿电优势，出口AI时代的“大宗商品”词元（Token）成为广受关注的出海新赛道。

今年以来，词元出海热度持续攀升。“如何将绵延千里的风光绿电，变成驱动全球人工智能的‘数字原油’？中国的答案可能是从‘卖绿电’转向‘卖Token’。”国家能源局官方微信公众号3月转发的一则消息说。

词元是大模型处理信息的最小计算单元，是衡量智算能力的关键计量指标与数字经济新的价值载体。词元出海的本质，是将国内电力、算力资源依托大模型转化为可交易的数字服务并对外输出，最终实现算力商业化变现。“这也是词元出海的核心价值，它打通了传统能源无法跨境贸易的瓶颈。”厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强对第一财经记者说。

不过目前行业处在起步探索阶段，在合规建设、规模化落地、海外市场适配等方面，依旧面临不少挑战。

汕头试点

作为最早探索词元出海的从业者之一，广东省汕头市向远同行人工智能科技有限公司（下称“向远公司”）总经理陈锐烽，参与了这条赛道的商业化落地。

陈锐烽向第一财经记者介绍，公司生产的AI玩具，搭载着阿里千问、DeepSeek、豆包等大模型。这些自研的AI玩具销往海外，实质上搭建了一条词元出海的通路：海外用户通过对AI玩具发出相关指令，让它完成某项任务，比如讲一个故事，指令通过网络实时传回汕头市词元出海专区的机房，机房完成识别和内容生成后，再将结果反馈至终端设备，这一整套交互流程会产生词元消耗，也由此形成词元消费。针对词元消费，向远公司采用“词元费用打包入产品服务”的商业模式，让海外消费者无需为单次AI对话单独付费，从而提升了该AI玩具的产品附加值和国际竞争力。

陈锐烽介绍，涉及词元出海的产品，主要依托中国移动服务器资源，对接各大主流AI大模型完成算力调度与词元输出，通过稳定、合规、低成本的服务模式，持续推动公司产品带着词元走向全球市场。

向远公司AI玩具及相关AI机器人产品能够实现词元出海，主要依托于汕头华侨经济文化合作试验区（下称“汕头华侨试验区”）的体系支撑。2025年，汕头华侨试验区获批开展“来数加工”政策试点，从源头扫清了数据跨境流通的合规障碍。该试验区2026年4月完成词元出海全链路闭环验证，打通“离岸数据中心—生产词元—海外调用—数据合规传输”业务闭环。这标志着全国首个城市级“词元出海”全链路闭环验证正式落地汕头。

中国(深圳)综合开发研究院通证数字经济研究中心执行主任马朝良介绍，当前社会上热议的“词元出海”，多数仍停留在模型出海阶段：企业通常在国内完成模型研发和训练，再将面向海外市场的推理服务部署在境外数据中心，由境外算力提供服务，国内电力和算力资源并未真正转化为可出口的词元产品。而汕头落地的模式，全程使用本地电力与算力资源。这种“算力在国内+合规通道，还是比较少的”。

在马朝良看来，汕头之所以成为“词元出海”的试点，是因其具备诸多优势——既有国家赋予的“来数加工”政策，又有国际海底光缆和海上风电资源，三项条件同时具备的城市并不多。

据人民日报信息，汕头目前在词元出海方面日均调用词元量已突破百亿。

中国竞争力

从全球市场格局来看，词元出海具备巨大的刚需空间。

高盛相关报告显示，电力支出占部分数据中心整体运营成本的比例可达40%～60%。在英伟达2026年度开发者大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋称“词元是新的大宗商品”。

林伯强向记者分析，当前具备顶级AI算力供给能力的国家仅有中国和美国。多数中小国家电力资源、算力基建相对薄弱，自身难以支撑大规模AI应用迭代，高度依赖外部算力采购，为中国词元出海提供了广阔的海外市场空间。

陈锐烽从事智能产品生产和销售已有多年，产品销往全球各地。他向记者介绍，目前东南亚、中东等非欧美地区的AI应用算力缺口尤为突出。这些地区本土数据中心稀缺，AI发展主要依赖中国或欧美算力，但欧美算力存在电力短缺、运营成本高昂的问题，其大模型使用成本较国内高出数十倍。

据陈锐烽等业内人士介绍，相比直接调用欧美等国家的算力，通过汕头“词元出海”模式调用国产大模型，成本可降低30%以上。

这背后是中国具有相对完善的算力基建与较低成本的绿电资源。国家能源局官方微信公众号3月转发的一则消息称，在贵州、云南等新能源富集区，通过电力市场化交易，风电、光伏的上网电价在0.3元/度左右。以当前主流大模型在高强度推理任务下的表现测算，生成100万词元的平均耗电量约15～20度，其电力成本仅为个位数人民币。而在收益端，国际市场对同类质量的词元输出定价约为60～168美元/百万词元。即便扣除服务器折旧、网络带宽与研发成本，其出口价值依然实现了数量级的提升。

在电价成本上，中国电价处于全球中等水平，但低于欧洲、日韩及美国市场。更关键的是，中国电力供给充足、价格平稳，长期成本优势将持续放大。

官方公布的一组数据备受关注：2024年年初中国日均词元调用量为1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。

制约与挑战

尽管政策利好持续释放，但无论从汕头的实践还是全国产业发展来看，词元出海仍处于试点探索阶段，规模化落地仍面临多重现实制约与挑战。

从场景与市场布局来看，当前词元出海的应用业态相对单一、市场覆盖面有限。马朝良向记者介绍，目前汕头词元出海主要依托AI玩具、AI漫剧等跨境电商轻量化场景落地，业态类型较为集中，尚未形成多元化、多层次的应用体系。市场维度上，现阶段出海业务主要辐射东南亚地区；而欧美、日本等发达经济体数据监管严格，实行数据本地化与出口管制规则，国产词元服务准入门槛高、拓展难度大，高端市场突破困难。

马朝良表示，中国词元出海目前仍以单点试点为主，距离全面产业化、全域普及仍需要长期培育。就汕头试点而言，当地传统产业比重较高，缺少能够带动产业链发展的头部龙头企业与专业化数字产业平台，产业集聚度、资源整合能力偏弱，难以形成完整的上下游协同体系，进一步制约了词元出海产业的快速壮大。

从全国产业发展的视角来看，跨境数据合规与国际监管壁垒是制约词元出海规模化发展的核心瓶颈。林伯强认为，相比技术、成本等问题，海外属地监管规则、数据安全准入限制才是最大挑战。多个国家和地区出于数据安全与属地管理要求，禁止境外数据跨境算力处理，对跨境AI算力服务设置明确准入壁垒。未来，能否适配全球多元监管体系、搭建标准化、可落地的跨境合规机制，将是中国词元出海从小规模试点走向大规模产业化的关键所在。