曦智共建：上海市集成光计算芯片与系统重点实验室启动，沈亦晨博士作主题发言

2026年6月10日，上海市集成光计算芯片与系统重点实验室启动会暨第一次学术委员会会议在上海交通大学张江高等研究院举行。

该实验室在上海市多部委联合推动的“硅光行动”支持下，由市科委指导，曦智科技与上海交通大学联合共建，由中国工程院院士与其他14位杰出科学家和产业精英组成学术委员会。这是国内首个省部级以上以光计算为方向的重点实验室，也是全国首个学校与企业联合成立的光计算产学研融合平台。

（学术委员会合影）

产研融合新范式：不做“书架上的研究”，直奔产业真问题

实验室主任、上海交通大学博士生导师邹卫文教授在汇报建设方案时强调，实验室的使命是发挥曦智科技的产业引领作用和上海交通大学的基础创新能力，聚焦光计算新型架构、集成方法、算子算法及标杆应用四大重点攻关方向。实验室不追求论文指标，而是以学术创新和产业落地双轮驱动，赋能上海市先导产业、硅光专项及科创中心建设。

更关键的是，实验室将向全市乃至全国的光计算产业公司、高校院所开放，共同打造全国首个集成光计算“政、资、产、研”合作交流平台，树立产研深度融合的发展新模式。

商业化破局：从“单颗光芯片”到“电光协同系统”

实验室总顾问、上海曦智科技股份有限公司董事长沈亦晨博士发表了题为《集成光计算：从架构创新到场景落地》的主题报告。

（沈亦晨博士发表主题报告）

沈亦晨博士结合曦智科技在光计算产业化道路上的实战经验，直言：光计算的商业化，不再是单颗光芯片能够独立完成的。在当前真实的AI推理场景中，存储与吞吐、互连与系统协作带来的限制，甚至超越了计算本身。因此，光芯片必须与电芯片做好深度融合与协同，才能在商业应用中真正发挥光的优势。

为行业定调：评价标准从“实验室极致”转向“系统级真实需求”

沈亦晨博士认为，作为全国首个光计算产研融合平台，市重点实验室有责任在行业发展初期为行业价值观正确定调，其中评价标准是重中之重。

他指出，光计算拥有高通量、低功耗、低延迟等天然优势，但如果仍在实验室理想环境下追求某个方向的极致指标，而非将光芯片放到整个复杂计算系统中去评价，就会与产业化的初衷背道而驰。

现阶段的发展重点，是从真实的需求侧出发，将某一长板的优势发挥出来，以此撬动光计算商业化的大门。同时，通过持续建设开发者生态，不断扩大光计算的应用领域。

三阶段路线图：从筹备到引领产业变革

未来，上海市集成光计算芯片与系统重点实验室将分三个阶段推进建设，计划在 2027 年末前的筹备期完成理论与应用体系搭建，在发展期强化工程落地能力、提升科研成果转化效率，最终在引领期全面赋能产业链变革，打造成为国内光计算商业化的核心策源地。

光计算沙龙：产研深度融合发展，共议光计算产业化关键命题

当日下午，“光计算产研深度融合发展沙龙”同期举行。来自上海市科委、市经信委，曦智科技、光本位、光啾、奇算光启、交芯科等光计算企业，沐曦科技、陆兮科技、中科天算等应用企业，华中科技大学、香港城市大学、香港中文大学、张江实验室等学术团队，及中科创星、上海未来产业基金等基金机构的代表就光计算产业化进程中的真实挑战展开了务实讨论，并围绕技术路径收敛、光电融合、器件工艺、应用挖掘及管理机制等五大议题形成了初步共识：

技术路径与评价标准：目前光计算技术路线多元，但外界常直接对标成熟电芯片的单一指标。专家一致认为，评价应转向“端到端系统级性能”，由真实应用场景牵引路径收敛，避免唯指标论，倡导百花齐放、自然筛选。

光电深度融合：光计算并非取代电计算，而是系统工程。光电转换开销是当前主要瓶颈，建议在模拟信号处理领域率先发挥光计算优势，并在软件生态与电芯片接口上推动行业默契与共享，降低重复开发成本。

器件工艺与封装：光计算芯片对集成密度、工艺一致性及大面积封装要求更高，但当前量产规模小，难以驱动代工厂优化。建议建立公用工艺与封装测试平台，通过规模化应用场景提升出货量，反向推动工艺迭代。

应用场景挖掘：不盲目追求矩阵规模扩张，而是聚焦光计算具备3-5倍性价比优势的细分领域。当前最现实的场景包括AI大模型推理、高频宽带信号处理及特定优化问题。找到占据算力市场1%的“杀手级”应用，即可带动产业链正向循环。

产业协同与管理机制：光计算赛道参与者多为互补关系，需拧成一股绳。建议政府对应用端实施需求侧补贴或采购牵引，培育真实市场；学术界侧重前沿探索，产业界聚焦工程化落地，基金投资形成闭环。

上海市科委副主任屈炜在发言中指出，人工智能加速演进，智算需求持续攀升，光计算正成为全球高度关注的前沿方向。市科委已通过战略前沿专项、“探索者计划”等渠道支持光计算新架构、集成工艺、算子算法等关键攻关，并结合硅光未来产业培育，推动高校院所、科技企业、应用单位、基金机构加强合作，不断完善项目、平台、场景、资本一体化支持机制。此次实验室的启动，为光计算从早期技术验证、成果转化到应用落地创造了更为完备的生态环境。

与会各方表示，将携手推动光计算技术从“百花齐放”走向“场景绽放”，为我国智能算力底座的自主创新和高质量发展贡献“光”的力量。