实测扣子3.0：把Claude Code、CodeX拉到一个项目群里干活，夯爆了

文 | AI大模型工场，作者｜琪琪，编辑｜星奈

学会用Agent、Vibe Coding，几乎承包了科技圈这半年里最热门的流量。

抖音和B站上的相关教程层出不穷，各种AI工具飞速迭代。从程序员到运营再到创业者，人人都在琢磨怎么让AI从聊天框里走出来，真正帮自己干活。可是真正上手才发现，单个AI很难独挑大梁。

作为目前主流的AI工具，Anthropic的代理式编程助手Claude Code和OpenAI的Codex功能已经足够强大了——一个擅长顶层架构规划，一个擅长底层工程执行。

但只要项目稍微复杂一点，这种单兵作战的弊端就暴露了。由于每个AI擅长的方向不一样，很多开发者不得不开启“双系统甚至多系统流程”：让Claude Code负责需求分析和架构设计，再把拆解后的任务手动丢给Codex去跑工程实现。

这听起来是完美的分工，但真正跑起来，人却成了最累的那个枢纽：Claude Code输出的结果，没办法直接进入Codex。你得把里面的关键信息复制出来，转成Codex能理解的指令；运行时遇到偏差，Codex的输出就需要人工评估，然后再切回Claude Code去调整顶层设计。如果需求变化，整个流程又得重新对齐一次。

为了完成一个项目，我们不得不在不同窗口之间来回切换，复制需求，同步上下文，转发代码，人工充当项目经理，看起来是AI在工作，实际上最忙的还是人。

而最近发布的扣子3.0似乎正在尝试解决这个问题。这次最重磅的更新之一，就是支持把不同的Agent直接拉进同一个项目空间。

于是，AI大模型工场也第一时间体验了一遍。

实测扣子3.0

这次扣子3.0的更新，实际上就是在给AI建团队。新增的项目空间，不再只是放一个Agent的文件夹，而是一个拥有共享上下文、任务流和协作记录的真实工作区。人和AI、AI和AI之间，可以在这里像飞书群聊一样直接对话、分工和交付。

拉Agent进项目组的操作非常简单，却足以改变原有的工作方式。进入扣子3.0之后，新建一个项目，我们会发现成员列表里不但可以加人，还能直接添加AI成员。有三种添加方式，第一种可以直接接入你本地的Agent，比如Claude Code、Codex、OpenClaw等。

如果没有本地的也可以选择直接建一个云端的，相当于租了一个云电脑；如果还想再省事，扣子里面提供根据职业模版封装好的Agent，比如自媒体运营达人、调研分析师等。

基本就是饭喂到嘴边了。

之后就是把你需要用到的Agent都拉进同一个项目，就开始指挥他们干活了。

1、从0到1，做一个AI账号

比如，我让AI协作搭建了一个AI科普账号。

在项目对话框里@主Agent扣子，让它帮我从0到1做一个AI类账号，要先搜集市面上比较火的账号类型，再确定要做那个账号，最后再给选题出内容。

这个需求其实要求很高，里面隐藏着6个不同层次的要求，需要AI有事情先后顺序的分配能力。

上来，主Agent没有着急直接开始干，先是分配任务。把整个需求拆成三个阶段，每个阶段分给不同的Agent去执行。

然后先出了一份AI账号方向的调研报告，它调研了四大平台和四大主流账号类型，并详细分析了每一种账号类型的特点、代表账号、变现路径以及竞争程度。

最后给出建议是做AI工具测评与科普 + B站/抖音双平台布局。

之后就开始去搜集目前最火AI账号类型TOP10爆款选题，并且这些爆款选题不是AI想当然给出的，而是搜集全网数据后得出的结论，报告后面也附上了信息来源。

让我没想到的是，在给完爆款选题后，AI总结了爆款创作规律。这说得还挺有道理。

然后才给出选题建议，最后直接输出完整的内容方案。

短短几分钟，一个完整可发布的AI账号就诞生了。从0到1拥有第一批内容矩阵的账号，就这样在扣子3.0的项目空间里，由不同角色的Agent们协作完成。

2、多Agent规划团建

科普账号跑通后，我想看看Agent在更复杂的场景下，分工协作是不是依然流畅。于是我又让它们帮我规划团建行程。

我依然是@扣子，然后发出任务：我们有7个人，4女3男，安排3-4天躺平度假式的旅游团建，同时也要有一些户外活动。和我预想的不一样，它没有立刻就开始分配任务，而是会先向我确认关键信息。

收到我的补充之后，才开始分配Agent开工干活，三个Agent同一时间开始输出。

酒店任务率先完成，目的地和机票紧随其后完成，行程规划压轴结束。短短几分钟，三个Agent全部执行完毕。扣子自动汇总了所有输出，给出了三个方案对比：青岛、厦门和舟山。

我觉得厦门的方案不错，就在项目组里回了一句。扣子立刻整合了所有信息，生成了包含往返航班信息、酒店预算、每日详细行程表的详细方案。

其中具体的机票和酒店都可以直接预订，因为我设置Agent的时候加入了12306和飞猪的技能接口。

3、AI漫剧制作

接着我又试了一下扣子的视频制作项目。

在这里可以直接调用Seedance2.0，让它帮我生成一个AI漫剧的视频项目。

我丢给它一个古装穿越喜剧的完整剧本——《穿越之我在古代当王爷》。

扣子没有直接开始生成，而是先读了一遍剧本，分析完之后向我确认了几个关键参数才开始生成。接下来几分钟，扣子自己在频道里持续汇报进度，然后贴出了一张完整的创作概览表。

紧接着开始生成角色的特写和前后侧面的参考图，这点很重要，但其实这一步很多AI会选择忽视，只有人为要求AI才会去生成，但扣子是自己主动增加了这一步。

有意思的是，生成角色图时，扣子觉得丫鬟戏份轻，只一句台词，所以就不单独出图了，用文字描述。这让我觉得扣子3.0已经有了自己判断的能力，它不是机械地给每个角色出图，而是根据戏份轻重决定资源分配。

对齐完素材，扣子开始写入分镜。在等我确认的间隙，它还自己生成了一个视频预览文件。连配乐都考虑到了，而不是等视频生成完了再回头补。

从破旧出租屋的低沉氛围，到雷电穿越的视觉爆发，再到古代卧房醒来的惊讶，最后皇帝冲入认亲的戏剧高潮，画面节奏和分镜设计完全对得上。

任务跑下来，我是真的感觉到AI协作的工作流变了。过去是人把需求翻译给不同的AI，再自己搬运结果。现在是你把目标丢进项目空间，Agent之间会先对齐信息、再分头执行，最后汇总交付。

从AI内容创作，到团建行程规划，再到一部完整AI漫剧从剧本到成品的落地，角色不同、任务各异，但人定方向，AI搭班干活这种协作模式，已经在扣子3.0里彻底跑通了。

AI不再只是给出建议那么简单，而是开始真正帮我们办成事了。

结语

除了多Agent协作，这次扣子3.0还同步更新了几个非常实用的能力，值得简单说一下。

一个是专家技能包。你可以把行业特有的知识和工作流封装成技能包，一键加载给Agent。比如我们搭建AI账号时，就用到了官方社区里的自媒体创作技能包。

使用后，即使Agent本身不是内容创作出身，也立刻表现出了成熟写手的素养。这让AI协作的门槛大幅降低，也意味着更多垂直行业的专业经验可以被复用和流动。

另一个是多端协同能力。扣子3.0实现了网页端、桌面端和移动端的无缝协同，你可以在电脑前下达复杂任务，在手机上随时查看AI产出的成果并快速审批发布。我们在搭建账号的过程中，最后的封面选稿和文案微调其实就是用手机完成的，整个项目进度完全没有中断。

回过头看，扣子3.0这次的更新，本质上是把人从项目里解放出来。过去我们被各种强大的AI工具环绕，但想真正用好它们，就不得不自己充当那个串联上下文、翻译需求、转派任务的枢纽。而现在，AI与AI之间可以直接搭班干活，人类终于可以退回到真正需要创造力和判断力的位置上。

（数据支持天眼查，大模型独家合作账号）