北京
6月5日，腾讯云AI产业应用大会·AI营销与交易专场在北京举行。会上，腾讯升级发布了AI原生营销云（MAGIC Agent 2.0）与云Mall 2.0两个核心产品，并同步推出营销与交易一体化解决方案。
两大产品以“Agent协同”为底层架构，分别切入营销与交易两大核心场景，推动企业经营从“人配置系统”转向“Agent组织系统”。
腾讯营销云副总裁李学朝表示，从“流程+AI”到“AI原生”，是企业服务领域一次深刻的范式迁移。
当前，AI Agent在企业场景中的渗透率较过去一年增长了8倍，但专业AI运营人才缺失、规模化落地路径不清、业务系统数据彼此割裂，仍是企业兑现AI价值的主要障碍。
AI原生营销云提出了“营销Harness”底层能力框架。通过客户上下文、方法论沉淀、决策优化和执行管控四个协同模块，弥补大模型与企业真实营销场景之间的应用鸿沟。
运营人员只需提出业务目标，系统即可自主完成洞察、运营、决策、执行与复盘的全流程工作。
云Mall 2.0则在原有千亿级交易底座基础上强化AI能力，架构支持千亿级GMV规模和10万级QPS峰值。一体化方案通过统一数据底座打通公域获客与私域运营、营销转化与交易复购，构建全域智能增长闭环。
腾讯披露的案例显示，慕思床垫借助腾讯营销云3个月链接1.8万以上潜力客户，客户留存率高达99%；津药达仁堂通过AI算法精准识别患者画像，试点期间任务执行率从25%提升至70%以上。
从行业竞争格局看，国内营销SaaS领域有赞和微盟占据重要位置。有赞侧重私域运营的精细化工具，围绕“连接、触达、转化、忠诚”布局；微盟强调线上线下一体化和多门店协同，AI智能导购与开放API是其差异化能力。
腾讯企点营销云的打法更偏向生态协同，以微信全域触点为基础，叠加AI原生能力，目前服务了300多个大品牌，CDP市场份额位居IDC统计第一。
腾讯计划从单一自营模式转向赋能合作伙伴，将服务范围从头部品牌扩展到数十万甚至百万级商家。
但从实际落地角度看，这款产品存在明显的挑战。一方面，AI原生营销云的底层逻辑依赖企业已有的数据治理能力，如果企业自身的客户数据基础薄弱，Agent的“智能”会因信息输入不足而大打折扣。
另一方面，腾讯营销云的定价并不低，主要面向中大型品牌客户，中小企业短期内难以承受。
相比之下，有赞和微盟的基础版本年费在6800元左右，而像码云数智这类轻量级产品甚至可以做到每年不到2000元。
此外，行业仍需警惕AI营销中“概念先行、实效不足”的问题，客户已不再满足于一个AI概念，企业要求的是可量化的投资回报和实际落地效果。
从2026年开始，AI营销被认为将正式告别试水期，进入深耕期。腾讯云高级副总裁陈菲也指出，Agent落地的真正壁垒不在模型本身，而在业务深度与数据基座。
能否将服务头部客户的经验有效沉淀到产品中，让AI不仅会建议，更能执行、能闭环、见效果，是决定这款产品长期价值的关键。
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