国家知识产权局信息显示,上海稀宇科技有限公司申请一项名为“文本语言模型的分布式训练方法、装置、计算机设备和介质”的专利,公开号CN122154843A,申请日期为2026年1月。
专利摘要显示,本申请涉及一种文本语言模型的分布式训练方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括:在分布式硬件资源上分别部署分布式调度系统和推理引擎;针对待训练的文本语言模型的训练过程,将所述训练过程配置为多个训练任务及相应的数据流,并配置多个能够分别执行不同训练任务的服务;其中,所述多个训练任务中包括推理任务,并基于所述推理引擎配置与所述推理任务对应的训练推理服务;基于多个训练任务及相应的数据流、分布式调度系统以及空闲硬件资源,部署一个或多个执行不同训练任务的服务,对待训练的文本语言模型进行训练,生成目标文本语言模型。采用本方法能够提高文本语言模型训练过程中的资源利用率。
天眼查资料显示,上海稀宇科技有限公司,成立于2023年,位于上海市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本203.0303万人民币。通过天眼查大数据分析,上海稀宇科技有限公司参与招投标项目3次,财产线索方面有商标信息112条,专利信息23条,此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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