科技如何赋能美丽中国建设 多场景解锁→

　　今天（6月5日）是世界环境日。中国科协生态环境产学联合体发布了2025年度中国生态环境十大科技进展。全球风光电力系统气候适应与韧性提升策略、森林生物多样性维持的新空间机制、气候变化对湖泊生态环境的影响机制等十项生态环境科技进展上榜，展现我国生态环境科技领域前沿发展动态。

　　空气净化新科技 优化地铁出行“微环境”

　　今年环境日的主题是“全面绿色转型，共建美丽中国”。绿色转型既要依靠制度引领和全民参与，也离不开现代科学技术作为硬核支撑。

　　地铁系统的空气质量一直受到广泛关注。地下空间相对密闭不通风，车轮碾磨轨道扬起的粉尘、客流高峰时大量人员聚集带来的空气污浊，是全球地铁运维中长期面临的治理难题。

　　北京地铁联动科研院所与科创企业合力攻坚，打磨出一套智慧空气净化系统，现已落地多条线路站点。记者走进地铁空调机房实地探访，看到整套系统如同一张细密的防护网，在外源空气送入站内前提前把关。依托静电吸附技术，粉尘杂物、细小的PM2.5颗粒物全被牢牢拦下，从源头保障站内空气洁净。

　　传统的静电除尘技术依靠静电捕捉粉尘，可粉尘越积越厚，灰尘囤积过多时还会放电，导致设备瞬间丧失吸尘效果，只能依靠人工频繁拆机清扫。北京地铁联合技术团队依托大数据反复试验，研发了搭载智能芯片的自适应调压系统。芯片实时灵活调控工作电压，即使极板积满厚厚粉尘，设备依然可以持续高效过滤净化空气。

　　静电除尘项目工程师 徐飞来：经过我们这个设备过滤以后，它也保证了我们空调保冷剂的一个洁净度，空调的风管的一个洁净度以及风机的洁净度，不但提升了空气质量，然后也节省了我们空调维保人员的工作量。

　　目前，新一代智慧除尘技术已经通过相关的国家标准测试，并通过北京市新技术新产品认证、首台套认证。未来，这套解决方案还可适配更多不同的地下密闭空间，持续优化封闭空间的空气环境。

　　AI赋能动物种群监测 大幅降低人力成本

　　动物种群监测是生态环境的“体检仪”，根据动物种群数量、分布、活动的变化，可以为相关生态修复、污染排查、生物多样性保护等政策制定提供重要依据。相比过去动用大量人力进行监测，近年来，AI监测系统正不断为动物种群监测工作赋能。

　　海珠湿地是广州的城市“绿心”，占地1100公顷，生活着207种鸟类。为了更好地保护这片鸟类的家园，科研人员给湿地装上了一套“AI鸟脸识别系统”。

　　广州市海珠区湿地保护开发中心工程师 范存祥：这套系统的“眼睛”，就是我们园区分布的35根智慧监控杆。这些智慧监控杆24小时工作，不停传输影像和声音资料到后台、到AI的大脑。AI大脑就像一位专业的鸟类分析专家，及时汇总、分析鸟类的种类和数量。它还可以登记，进行归档，形成统计表。

　　除了识别鸟的种类，这套系统一旦发现没见过的鸟类物种，还会立刻提醒管理人员，并且锁定它的位置。

　　广州市海珠区湿地保护开发中心工程师 范存祥：2024年的时候，我们在就这根监测杆发现了一个异常记录，登记到一只东方白鹳，我们这里从来没有发现过东方白鹳，我们就把这个影像资料发给了科学院动物研究所。以前如果看到一只鸟在一个点，等我们请到专业老师过来之后，这只鸟都不知道已经飞到哪里去了。

　　系统每天记录的鸟类数据，相当于湿地的“体检报告”，管理人员可以根据鸟的增减变化，及时调整水位、修复栖息地。

　　广州市海珠区湿地保护开发中心工程师 范存祥：无论是鸟的种类也好、数量也好、种群也好，它都会其实有一个波动变化。那这个变化，和它的上下游的生物链是密切相关的。那这样的话，我们就可以做出对栖息地的管理，我们对水位的调控，包括我们对很多微生境的改造，有一个科学依据。

　　在青海，藏羚羊作为三江源生态系统的旗舰物种，其迁徙规律、种群数量直接反映区域生态完整性与生态平衡状况。每年四月至五月，藏羚羊都会开启一年一度的生命迁徙之旅。今年迁徙季，中国科学院西北高原生物研究所的科研团队驻守可可西里五道梁保护站，搭建了AI智能监测系统+全天候视频追踪立体化监测网络。

　　中国科学院西北高原生物研究所 研究员 连新明：我们希望通过AI智能监测和全天候的追踪，可以实时掌握藏羚羊的迁徙峰值、行进路线和停留规律，我们能够动态调整青藏公路、铁路动物通道的管控方案，精准预判羊群穿越交通干线的时段，联动管护人员做好交通疏导、临时管控，最大限度减少人为干扰和路撞风险。

　　系统记录的藏羚羊迁徙时序数据，也为科研人员研判可可西里地区植被、水源涵养等情况提供了助力。

　　中国科学院西北高原生物研究所 研究员 连新明：相较于传统人工观测，智能监测体系有效突破高原天气多变、昼夜温差大、巡查视野受限等恶劣条件制约，不漏过每一群迁徙藏羚羊的动态，为科学管控提供精准的数据支撑。

　　水质测“指纹” 这项科技精准锁定污染源

　　水环境污染一直是生态环境治理工作中的重点难点。传统水污染治理中，“知道污染存在却找不到源头”的困境长期制约监管效能。而如今，一项水质荧光指纹技术，正助力破解这一难题。

　　作为长江流域的重要支流，四川成都温江地处岷江中上游，其水质好坏直接影响下游，区域水质安全至关重要。在温江大朗堰的水污染预警溯源在线站点，记者看到，综合监管平台正在对该流域的水质进行实时监测。一旦监测站捕捉到水质异常，系统可以快速将实时信号与数据库比对，锁定疑似污染来源。

　　成都市温江生态环境局水生态环境科负责人 熊晓燕：对一些区上的水重点排污单位，对它们的产污的各个环节都进行了废水的采集，通过分析形成了它独有的一个光谱图，相当于就是它的一个“指纹”。在河水发生异常的时候，如果它的相似度又很高，我们会怀疑到它的污水是不是排入下河了，就会更精准地去找到那个污染源。

　　目前，温江已在杨柳河、大朗堰等关键流域布设了水污染预警溯源在线站，监测温江主要河流12个断面。

　　据了解，该项技术已在我国27个省级行政区推广应用，覆盖水源地保护、水污染应急溯源、城市水安全保障等多个关键场景，作业方式也从固定站点值守延伸至移动式机动排查。在江苏苏州环太湖沿线，一辆水污染移动溯源实验室的作业车正常态化巡检。工作人员在河湖边采集水样后，随即送入移动实验室中开展检测分析，几分钟的时间便可出具完整的溯源分析结果。

　　清华苏州环境创新研究院科研人员 胡远：以往我们在现场采了样寄回实验室，需要2~3天的时间。有了溯源车，我们现场采样到实验室，只需要8分钟就完成单次的一个测试溯源分析，协助我们快速锁定污染源。

　　（总台央视记者 张春玲 刘刚 赵菁 毛保武 徐大为）