综述
6月3日,被誉为“中国版Figure”的绳驱AI机器人公司星尘智能(Astribot)完成B轮系列融资,三个月内连续完成3轮融资,融资总额超10亿元,估值突破百亿元,强势锁定中国具身智能第一梯队。
经纬观点
2024年,经纬创投领投了星尘智能Pre-A轮融资,是公司最大的外部机构投资人之一。经纬创投合伙人万浩基Harry表示:“Physical AI 浪潮下,具身智能打通数字与实体产业,人形机器人是实体落地关键载体。星尘智能深耕绳驱赛道,依托AI 模型 - 具身 OS - 绳驱本体全栈自研,以 Design for AI 理念搭配「L2 遥操 + L4 大模型」落地模式,率先实现绳驱机器人量产,S 系列已于去年千台交付, T系列以超低价格切入市场, 技术领先海外竞品一代。我们看好公司将加码模型、产能与场景拓展,凭技术与商业化闭环领跑国内具身产业化,赋能新质生产力落地。”
融资新闻
本轮融资意向认购额远超募资目标,充分印证了头部资本对星尘智能“Design for AI”核心理念及“AI模型-具身OS-绳驱本体”三位一体全栈路线的高度共识。值得关注的是,星尘智能本轮获得了多家产业方青睐与资源注入,充分印证了公司在真实场景落地的商业闭环。包括:
全球扩张:公司获智能操作系统领军企业中科创达战略注资,成功锁定智能汽车与AIoT核心产业入口,更启动千台级规模的具身机器人落地合作,实现从研发到营收的高效转化。双方将依托“资本+业务”双重纽带,聚焦工业制造、商业服务等场景,联合研发智能操作系统、VR交互及机器人智能应用,解决真实痛点;依托中科创达覆盖北美、欧洲、日韩及东南亚的全球渠道网络,在智能汽车、智能物联网、智能行业等领域,加速推进规模化出海与场景落地。
全民训AI:携手江苏省江都经开区共建"扬州具身智能应用创新中心",开启亿元级商业应用落地,聚焦扬州文旅、酒店及公共服务等高频优势场景,让机器人持续运转与深度交互,积累海量Physical AI亟需的真实数据,驱动“真实场景—高价值数据—模型/应用”迭代飞轮高速运转,赋能区域生活与服务业智能化升级。
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图1:T1展示多个场景的长序列精细操作能力
十五五融合:携手职业教育上市公司,深度嵌入国家“十五五”人工智能与产教融合战略。双方拟以“校园+产业”双重数据闭环为核心,面向全国职教院校输出“真机实训+数字化课程+企业认证”的一体化方案。依托股东深耕职业教育积淀的优质办学底蕴与成熟教研体系,公司加速抢占具身智能人才培养的万亿蓝海市场,打造可复制的“中国模式”。
随着此次产业方强力资源注入,叠加此前在零售、工业、科研教育等行业的数个千台级订单,星尘智能已实现多场景的真实批量交付。
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图注:星尘智能S1自主售卖故宫文创,同类AI零售方案已在全国六个城市规模化落地
本轮融资将重点用于保持AI基座模型的迭代与行业领先性,真实场景的高质量数据积累,以及研发人才梯队扩充,从而夯实“AI模型—具身OS—绳驱本体”三位一体全栈架构,破解真实场景的规模化部署难题,稳步迈向Physical AI时代。
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图:星尘智能S1于2025年底启动千台级交付、T1于今年6月1日起发货
星尘智能被业界誉为“中国版Figure”,自创立起就坚持Design for AI的前瞻理念,持续构建“AI模型-具身OS-绳驱本体”三位一体的全栈架构。
在AI模型上,公司与Figure不约而同采取了基座模型(Lumo)与快慢系统模型框架(DuoCore)的路径。
技术报告:https://www.astribot.com/en/research/Lumo1
本体端,星尘智能是全球首个且唯一实现绳驱AI机器人量产的公司,于2025年底开启千台级交付,比OpenAI投资的相同绳驱路线公司1X,至少领先一个代际。从绳驱路线、三位一体全栈架构,AI机器人助理(Personal Robot)产品远景等,星尘始终坚持具身行业的“第一性原理”和长期主义思考。
产品矩阵上,星尘智能继旗舰S系列后,于5月27日正式发布T系列机型,延续了强操作性能与面向AI设计等优势,起售价仅8.99万元,大幅降低具身智能应用门槛,配合2026年T1量产和万台级产能建设,进一步拉开与追随者的差距。随着机器人MART等零售标杆产品展现出的超越同类的灵巧拟人表现,星尘智能正加速向Physical AI时代迈进,推动通用智能走进现实。
星尘智能(Astribot)成立于2022年,是一家以AI为核心的具身智能引领者,是全球首个量产绳驱人形 AI 机器人的企业。AI上,公司自研 Lumo 基座模型与 DuoCore 商业化部署框架,以快慢系统兼顾复杂任务理解与实时动作控制;本体上,模仿人类肌腱运动的绳驱本体,让机器人兼具高灵巧操作力、高拟人表现力与更高人机交互安全性。基于「Design for AI」核心理念,公司构建「AI模型-具身OS-绳驱本体」三位一体的全栈自研体系,已在科研、商业服务、文娱演出与工业等多个领域规模化落地。
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