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· 汽车十三行 ID:wzhauto2023 ·
我们越来越看不上的韩国,为什么正在成为 AI 时代和智能汽车发展最大的既得利益者。
2026 年,智能汽车都因为 HBM 内存芯片缺货,导致车企的成本居高不下。而中国汽车智能化最缺的内存,恰恰成为了韩国三星电子和 SK 海力士赚得盆满钵满的核心资产。有机构就预测,2026 年这两家企业的营业利润,很有可能超过我们中国 A 股 5000 多家非金融实体上市公司全年的利润总和。而这背后,就是因为三星电子、SK 海力士在整个 AI 时代的内存芯片产能上的垄断。做了这么多年,我们以为我们超越了韩国,而现实呢,我们和韩国在 AI 在智能产业上的距离,好像越拉越大了。
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我们先来算一笔账,三星电子加 SK 海力士目前他们的员工大概在 12 万人左右,换算下来,意味着 2026 年他们人均年创造的收益接近 380 万人民币,而 AI 红利直接转化为了他们企业和员工的利益,甚至有人推测,SK 海力士工程师的这个年终奖,人均下来都能超过数百万人民币。而我们中国呢,我们中国目前围绕 AI、新能源和汽车产业,包括电子制造这些实体从业人员超过了 3500 万人,但是我们的人均年创造的利益不到 1500 元人民币,我们整个所谓的智能汽车、AI 产业面临的状况是大而不富。
为什么会在 AI 产业上,我们和韩国企业出现了龟兔赛跑的情况。其实,这就是 AI 带来的利润分布格局的重塑,人们称之为倒三角利润,上游核心硬件企业,他们拿走了 70% 以上的利润,中游的云和模型企业分走了 20%,下游包括智能整车企业在内这些应用产业,仅留存了不足 10% 的利润空间。而中韩在 AI 时代的这个利润分布,恰恰我们看到了,不在一个层级,人家韩国是在上游,而我们中国呢,醉心于应用层。AI 讲的是什么,是算力是内存,AI 大模型训练、车载高阶智驾座舱、高性能的 GPU,这些都离不开 HBM,而韩国三星电子和 SK 海力士,他们这些年就研究这个,形成了自己的技术、产能、专利的三个壁垒,在全球短时间内是没有人能替代韩国企业的。
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我再告诉大家一个数字,我们中国汽车智能化离不开英伟达、高通的芯片,但是大家知道吗,这两家美国芯片巨头 30% 到 50% 的成本又用于去采购韩国的 HBM 了,美国的芯片越畅销,越赚我们中国企业的钱,流向韩国的利润就越多,韩国现在相当于在全球 AI 算力的赛道上是永久性的在收租。我们就聚焦在三星电子这一家企业上来看,现在这个企业 94% 的营业利润都来自于半导体存储业务,手机家电都是它的附属品。所以前不久,三星宣布退出中国这个家电行业,不是说人家不赚钱了,是人家不想赚小钱了。
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我们中国无论汽车、AI 企业,都是在做应用,我们过去为什么看不起韩国企业呀,因为我们在消费电子时代赢了他们,我们靠的是密集制造、价格低、成本、本土市场的规模红利,我们把三星的手机、家电赶出了中国,于是我们就觉得韩国企业不过如此嘛。三星不是被我们打跑的,是他主动放弃了这个密集型的、低门槛的低利润的生意,不如把全部资源押注到半导体存储上,今天三星电子 94% 的营业利润就来自这个产业,这很值得我们深思。我们追求规模,追求出货量、追求市场份额,偏偏不去追求最核心的利润率和产业链的话语权,结果呢,就是我们现在围绕智能汽车越忙越穷,而韩国企业在这轮内存荒时代越来越富。
那中国智能汽车只在这一个产业探讨问题的话,我们该向韩国学什么。我说学三样东西。第一,我们要学习赛道的选择,不要什么热就做什么,我们要做难而正确的事,我们要做产业链上游的主导者。过去整车企业喜欢说的那句,市场需要什么我就造什么,已经是完完全全的落后了。我们汽车在内,智能产业任何一个企业,都要做到自己能做好什么再去市场卖什么,应用的企业会越来越不值钱的,往后主导产业链的技术创新企业,才是最值钱的。
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第二,我们要学战略定力,SK 海力士几十年,人家就只做一件事存储芯片,不跨界,不追求风口。我们今天中国汽车出现的最大问题,就是爱谈跨界,车企造手机,手机做汽车,做 AI 的搞直播,做扫地机器人的人想当马斯克。一个企业如果频繁去讲跨界,这恰恰证明这家企业的主业是低端的,如果他有技术壁垒的话,根本就不会去玩跨界的。
第三,学习人家韩国企业的利润信仰,我们产业的强弱不能只看销量了,我们要看利润,一家企业的所谓市场尊严,不再取决于你规模大小了,而取决于你能不能在自己的产业里有定价权。
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所以我说,从这一次内存荒、内存涨价开始,我们要正视韩国企业在 AI 时代的重要性,我们今后要在高端存储、底层算力芯片这些核心赛道上真正有突破,才能打破韩国企业的垄断,我们才能算上真正的 AI 强国。否则今天韩国两家企业对我们 A 股 5000 家实体企业的利润,明天就可能在 AI 时代形成一家韩国企业对我们 1 万家中国实体企业的利润。到那个时候,就不是我们简单的什么看不起人家韩国经济这点事了,而是人家根本就看不见我们在 AI 时代的这个全球的地位和身影了。
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