北京
同样一份合规压力，有的银行还在用Excel表格人工核对反洗钱名单，有的已经让生成式人工智能直接接管敏感数据处理。巴黎银行选了后者，而且一次性签了三年长约。
2023年试水、2024年正式签约，如今这家法国银行巨头对与米斯特拉尔人工智能公司的合作给出了更明确的路径。新协议不再局限于把大模型接入内部基础设施，而是直接把合作范围拉到了软件、解决方案和联合研究三个层面。简单说，之前是买模型来用，现在是双方工程师坐在一起，针对银行的运营和监管需求定制开发工具。
这里有个时间点值得注意。就在续约消息传出前不久，彭博社报道米斯特拉尔人工智能公司正与多家欧洲银行洽谈，计划推出一款聚焦网络安全的新模型。这款工具被定位为能与安思普公司旗下限制访问的秘法模型对标，主打高速扫描网络漏洞和规模化识别安全威胁，但目前还没有确认具体的发布时间。虽然新协议没明确提及该网络安全模型是否会落地巴黎银行，但合作的扩展方向已经指明了合规和安全是重点领域。
具体怎么落地？巴黎银行给出的路线图涵盖五个方向：定制安全工具、自动化工作流、联合研究项目、与业务和风险管理需求对齐的专业模型，以及知识转移和渐进部署。其中最敏感的，是反洗钱身份验证流程。这类场景涉及的数据敏感度和监管标准极高，过去往往是人工智能应用的禁区，现在被摆上了台面。
米斯特拉尔人工智能公司的模型已经接入部分巴黎银行应用程序，而更大的动作在2026年。届时，该行准备推出一款面向员工的生成式人工智能助手，功能覆盖摘要、改写、翻译、文档生成和信息分析。这基本是对内工作流的一次集中改造，从处理结构化数据扩展到非结构化信息的批量消化。
另外，协议还提到巴黎银行将评估这家法国初创公司的算力服务，目标直指处理包含结构化和非结构化数据的重负载任务。这或许意味着，除了直接使用模型能力之外，底层算力供应也成为双方深度绑定的一环。
同月，汇丰银行也与米斯特拉尔人工智能公司签下一份多年合作协议，计划在其全球业务中推进生成式人工智能的应用。欧洲银行业对本土人工智能公司的集体押注，正在从试探期进入落地竞赛。
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