北京
全球销售代表每天要在20多个独立智能体之间来回切换：这个查客户关系，那个排会议，另一个做合规检查。他们不是在服务客户，而是在翻牌子选工具。
亚马逊云科技销售部门最近公开了他们的解法。随着智能体在大规模企业应用中铺开，内部同时跑着超过20个领域专用智能体，覆盖客户关系管理运行、会议排期、客户洞察、产品推荐和合规审查。销售代表面临的难题不再是“有没有工具”，而是“该选哪一个”。他们得记住每个智能体管什么事，在割裂的对话里手动拼凑上下文，再把不同系统的返回结果揉成一份给客户的答复。这些操作占用的时间，本可以花在理解客户需求、拿出解决方案上。
这支销售团队最终选了Amazon Bedrock AgentCore来建一个“现场顾问”。看中的是它自带几项生产级能力：隔离执行环境保证多租户操作安全，统一网关实现跨账号工具和智能体访问，会话和长期上下文持久记忆，搭配OAuth的连贯身份传播，复杂请求流全程可观测，以及内置的持续质量评估。工程团队不用再搭基础架构，可以把精力放在提升领域智能上，直接改善客户结果。
现场顾问把路由这件事封装成中央层。销售代表用自然语言提问，它判断该调哪个智能体或哪组工具，跨多轮交互保持会话上下文，遇到敏感操作协调审批流，最后整合出统一回复。整个过程对提问者只有一张对话框。这就是多智能体编排要解决的问题：原来得靠自己判断合规归属、推荐算法、技术分析分别归谁管，现在认知负担被中央层卸掉了。
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