技术宅瞄准AI，米哈游掷千亿要改写游戏的“灵魂”

《星岛》记者曹安浔广州报道

高喊“技术宅拯救世界”，靠着《原神》《崩坏》等爆款横扫全球，米哈游向来是游戏圈里那个让人挪不开眼的“破局者”。但现如今它还怀有一个终极愿景：“在2030年，打造出全球10亿人愿意生活在其中的虚拟世界”，提供AI主导的千人千面游戏体验。

为落地这一虚拟世界蓝图，米哈游更是抛出了一颗重磅炸弹。

近日，米哈游联合创始人刘伟在北京AI基础大模型技术分享会上表示，米哈游在AI方面的投入规模“3年最多1000亿”，如果最终没有成功“也认了，算是做一个大的烟花”。“任何团队没有坚定的去搞算力、scale（注：扩大模型规模）这件事情，是绝不可能把模型做到顶级的。”刘伟说道。

这是游戏行业极为罕见的大手笔AI投入策略。纵观整个游戏行业，AI早已从可选配置变成行业标配，但大多围绕降本增效、稳定用户时长展开，极少有企业愿意投入千亿级资金，深耕周期长、风险高、回报模糊的自研大模型与AI原生游戏赛道。

有熟悉米哈游的人士向《星岛》透露，当前，AI已然成为新时代的技术驱动力和先进生产力。而米哈游和大伟哥的过往风格，决定了其无法容忍自身在时代浪潮中缺席，因此其在AI领域的投资是可以预见的、也可以值得期待的。

米哈游的这场“千亿烟花秀”，其实也是在替整个行业发问：AI到底只是传统游戏流水线上的一个高级螺丝钉，还是那个能彻底颠覆玩法、重塑游戏“灵魂”的变量？未来三年，米哈游的布局以及那些注定会暴露的短板与争议，或许就是整个行业看清AI发展路径、风险边界与价值取舍的实战样本。

全栈自研AI

米哈游重仓押注AI，早有端倪。

早在2018年，当行业还在观望时，米哈游便悄然成立了“逆熵研究部”，启动了自研游戏垂直大模型Glossa的研发，并孵化出虚拟数字人yoyo鹿鸣，埋下了AI探索的第一颗种子。

2023年，米哈游创始人之一的蔡浩宇在硅谷成立了专注前沿AI原生技术的子公司Anuttacon，蔡浩宇还亲自挂帅“AI Soul caster”（AI灵魂大法师），主导具备情感理解与自主交互能力的下一代游戏垂直大模型研发。

据公开报道，该团队吸纳了微软、谷歌、Meta等科技巨头及麻省理工、斯坦福等顶尖高校的人才，主打扁平化、高效率的研发机制。

到了2024年，Glossa大模型顺利完成国内生成式AI服务备案，成为其游戏AI规模化落地的核心技术底座。

进入2025年，米哈游的布局节奏明显加快，陆续成立了上海米哈游原初海科技、上海米哈游无定谷科技两家全资子公司，经营范围覆盖动漫游戏开发与人工智能应用软件开发。有业内人士评价，米哈游在AI领域的布局完整性与深度，在国内游戏厂商中已位居前列。

这种对技术的痴迷也体现在创始团队身上。据刘伟透露，最近Agent（智能体）概念火热，蔡浩宇也会亲自手搓一些Agent。“我看他每天只睡五六个小时，但是就像打鸡血了一样。”

目前，米哈游的AI探索已初见成效。

据崩坏AI技术负责人郑银河在2026阿里云峰会介绍，米哈游将Agent的发展分为L1（聊天室产品）、L2（辅助开发工具）、L3（数字员工）三个阶段。早在概念爆火前，其内部就已开发多个自研Agent平台，用于游戏开发、安全基建等场景。“曾有同事为了实现项目，建了几十个Agent协作，一晚上就烧了价值200万人民币的Token。但我们接受在探索AI时有成本、有学费，这也帮助我们更完善了平台。”郑银河说道。

在应用层面，米哈游还推出了“开箱即用”的AIGC工作台AJI，不仅引入外部模型，还针对业务场景训练自有模型，同时在《崩坏：星穹铁道》4.2版本中上线了“帕姆帮帮”，为了让AI NPC更具“活人感”，团队在表现层加入了更多动作与对话记忆功能。

此外，由蔡浩宇把控、Anuttacon团队开发的《星之低语》（Whispers from the Star）也于2025年8月登陆Steam。作为首款纯粹的AI原生互动作品，玩家对其的评价呈现出两极分化的态势。有人盛赞其无脚本自由交互的沉浸感，也有人诟病其玩法单薄与AI逻辑错乱，但它依然被视为重要的技术验证型作品。

近期更有传闻称，Anuttacon正在进行战略转向，其大语言模型（LLM）团队正整体回流国内。

然而，在技术狂奔的背后，风险与短板也同样暴露无遗。

在近期《星布谷地》的测试中，具备实时交互与记忆联动能力的AI NPC娜洛虽然迅速出圈，却也遭遇了针对性的恶意数据污染。有玩家利用漏洞，在公共房间反复向娜洛投喂竞品游戏歌曲数据，刻意篡改其记忆数据库。

玩家普遍担忧，若此类污染未能彻底清理，公测后NPC的对话与记忆将持续错乱，进而直接影响游戏角色人设与原生世界观。

这类事件无疑给米哈游的AI野心敲响了警钟：在迈向虚拟世界的路上，如何给狂奔的技术套上“缰绳”，防范技术反噬与失控风险，将是米哈游在兑现千亿豪赌前，必须直面的更严峻考验。

争议相随

当前，国内游戏行业的AI应用正处在一个颇具争议的十字路口。

在研发生产端，AI带来的降本增效是肉眼可见的。

包括米哈游在内，腾讯、网易、莉莉丝、三七互娱等头部大厂，纷纷通过自研实验室或产业投资完成AI布局，将AI嵌入美术生产、代码测试、数值优化等成熟环节。

三七互娱总经理徐志高曾透露，利用AI制作角色原画，耗时可压缩至原来的1/3；动作捕捉从视频转化为3D动作仅需10到20秒。在其手游《霸业》中，AI加持使美术模型生产周期缩短约50%，影视高模制作周期从超40人/天骤降至10人/天以内。

网易游戏副总裁王怡也曾表示，某项目在使用AI工具后，仅用两个月便完成了此前一年进度50%以上的工作，尤其是在语音生成、原画绘制等关键环节，工作效率提升甚至高达90%。

据GDC《2025年游戏产业报告》显示，52%的企业开发者已将AI工具常态化用于游戏研发，行业普及度已处于高位。

然而，当AI从幕后走向台前，介入运营乃至游戏的核心玩法时，争议便随之而来。

首当其冲的是创新与风控的天然矛盾。开放式AI交互赋予了NPC自主思考与实时生成内容的能力，却也会产生恶意投喂、世界观错乱等问题导致内容不可控，而行业至今尚未形成针对AI的成熟内容治理与数据防护体系。

“重创新、轻治理”已成为所有游戏AI玩家的共同短板，前文提及的娜洛就是典型案例。

此外，玩家对“AI操控游戏体验”依然存在极度敏感与不信任。

比如因质疑《王者荣耀》匹配机制不公平，有玩家起诉腾讯（00700.HK）要求公开《王者荣耀》匹配机制，引发“中国首例游戏算法诉讼案”。

虽然法院驳回了原告的全部诉讼请求，但法院在判决结尾对腾讯提议，可为用户提供可选择的关闭算法推荐功能，变被动合规为主动治理，更好保障消费者的知情权及选择权。

更深层的矛盾，则在于投入与回报的严重失衡。

游戏AI底层研发周期长、烧钱规模大、商业化路径模糊，千亿级、百亿级的长期投入很难在短期内兑现商业收益。

有观点认为，米哈游凭借《原神》等爆款提供稳定现金流，尚具备充足的试错容错空间。但绝大多数游戏厂商无法承担长期的无效投入，最终容易陷入“概念炒作、营销大于研发”的行业虚火之中。

此番，米哈游选择押注下一代游戏形态，试图用AI赋予游戏新的“灵魂”。这场不计回报的千亿探索，无论成败，都将为中国游戏业的AI进化提供残酷而真实的试错样本，其“千人千面”的蓝图能否落地，值得持续关注。