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AI赋能医检发展 优质诊疗走向基层、普惠大众

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中新网广州5月27日电(记者 许青青)当下,“人工智能+医疗卫生”已成为完善公共医疗体系、推进健康中国建设的重要方向。“高质量发展民企行·智造广东”网评引导活动26日走进以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的高科技服务民营企业金域医学,实地了解人工智能与医疗检验领域的融合应用。


金域医学检测实验室。许青青 摄

共享模式补齐病理人才短板 基层群众就近就医

病理诊断被公认为临床诊断的“金标准”。简单来讲,病理检查通过分析人体组织、细胞样本判断病变性质,病理医生则是出具诊断结论的核心岗位。据了解,按照世界卫生组织配置标准,我国病理医生理论需求约10万人,目前从业人数不足2万人。基层、乡村医疗机构的检验和病理诊断能力尤其薄弱,“看病远、看病难、看病贵”问题尤为突出。

广州金域医学检验集团股份有限公司人工智能负责人刘斯介绍,金域医学推出的“病理医生共享”模式,搭建全国规模最大的远程病理协作网,让基层医院也能共享优质病理诊断资源。目前,金域医学已在全国搭建近500个数字病理服务网点,连接1.5万余家基层医院,每年完成近8万例“术中冰冻”(手术过程中开展的快速病理诊断)服务、超20万例数字病理服务。

AI大模型革新检测技术 大幅降低肿瘤检测费用

据了解,在我国,肺癌的发病率和死亡率长期位居恶性肿瘤首位。靶向治疗是重要治疗手段,相关药物也已纳入医保,但高昂的基因检测费用,叠加基层检测能力不足,使得普惠靶向治疗并未惠及更广泛的患者。

为破解这一难题,广州医科大学附属第一医院携手腾讯、金域医学等机构,共同研发 DeepGEM病理基因多模态大模型,实现了从“看图识癌”到“读片知基因”的突破。其无需额外取材,无需人工标注,仅通过 AI识别常规数字病理切片,1分钟内精准预测肺癌基因突变,将数千元的基因检测成本降低数百元,大幅减轻患者经济负担。

据了解,目前该模型已在金域医学进行转化,并陆续部署在广州部分医疗机构。

智能诊疗系统下沉 提升县域医疗能力

目前,“人工智能+基层医疗”已成为强化县域医共体建设、提升县域医疗水平的重要方式。



“小域医”智能体展示。许青青 摄

金域医学推出 AI驱动、可升级拓展的智慧医共体方案,帮助基层实现区域检验和病理数据互联互通,系统性为县域提升医疗服务能力。据悉,目前该方案已落地近100家县域医共体。

刘斯介绍,广东封开县一名腹痛患者在基层医院就诊时,AI系统结合多项数据综合研判,提示疑似腹型过敏性紫癜。这类病症辨识度较低,在 AI辅助下,医生快速锁定方向并确诊,帮助患者及时得到救治。

据统计,金域医学各类智能解决方案已迭代更新多轮,上线智能体超100个,总调用量突破3000万次,服务医生超44万人。其中,“小域医”系列智能工具已进驻全国1.5万余家基层医疗机构,服务范围延伸至西藏、甘肃、贵州等多地县域。

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