北京
全球银行过去两年往AI基础设施砸了数十亿美元，现在却在为同一件事发愁：买来的工具，员工根本不会用。
彭博社本周报道，两位前投行家Felipe Sinisterra和Dave Wang的日程已经排到两个月后。他们的工作内容是教金融机构的高管使用已经付费的AI工具，日收费高达2.5万美元。客户名单包括T. Rowe Price、花旗集团和美国银行。
这个生意的讽刺之处在于，银行买的不是新模型，而是旧工具的新用法。Sinisterra和Wang的演示中，展示的是如何用Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini完成银行员工尚未掌握的任务——比如用Gemini的视频理解功能分析创业公司创始人的路演视频。
两人的履历支撑了定价。Sinisterra曾在高盛和美国银行任职，后在软银主导金融科技投资，部署资金20亿美元并孵化多个AI项目。Wang来自摩根士丹利，曾任软银拉美地区加密业务负责人，现任哈佛数据科学倡议顾问委员。Sinisterra以"Wall Street Prompt"品牌运营这项培训业务。
需求形态本身说明了问题。银行不缺模型访问权限，缺的是2023、2024年那些麦肯锡风格的AI战略 deck 遗漏的东西——将概率性工具适配到以确定性输出为根基的行业所需的颗粒度地面工作。收益解读、市场分析提示词设计、尽职调查综合、路演材料审阅，这些领域据Sinisterra和Wang的说法，大多数分析师团队目前只发挥了底层工具能力的一小部分。
2.5万美元的日费率承担着特定的信号功能。这个数字大致相当于美国大型投行一位董事总经理单季度创造的收费额；它向采购部门传递的信息是，成本小到不值得谈判。这也超过了四大会计师事务所同类培训项目的收费，符合一个更广泛的转向：规模更小、反应更快、由前从业者组成的咨询公司，正在从麦肯锡-贝恩-BCG的版图里切走AI专项业务。
更长期的问题是，培训师这个类别会不会被压缩。Anthropic本身已经在向企业客户直接提供部署支持，模型厂商与终端用户的距离缩短，中间层的生存空间将面临考验。但在那之前，Sinisterra和Wang的档期依然满到两个月之后。
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