技术再先进,也敌不过一个粗心的细节。
51岁的Cornelius "Neil" Shannon被控在网上发布约360张AI生成的色情相册,累计浏览量超过200万次,涉及约90名女性——主要是政治人物、演员和音乐人。然而,正是他自己上传的一张照片,让调查人员毫不费力地锁定了他的真实身份。
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根据FBI探员Powell提交的逮捕宣誓书,Shannon在色情网站账户上使用的个人资料照片,是一张他本人穿着纽约大都会队棒球衫的自拍。调查人员将这张照片与机动车管理局(DMV)的档案记录以及监控照片进行交叉比对,确认照片中的人就是Shannon本人。
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这种"自我暴露"式的失误在类似案件中并不罕见。技术的门槛降低了,但使用者的警觉性却没有同步提升。AI生成工具让制作逼真的色情深度伪造内容变得廉价且易得,但追踪这些内容的执法手段同样在不断升级。
美国司法部近期加大了打击力度。纽约东区联邦检察官Joseph Nocella, Jr.在逮捕公告中指控嫌疑人"利用尖端数字技术制作贬低和侵犯全美受害者的图像"。FBI纽约分局助理局长James C. Barnacle, Jr.则表示,探员将继续调查类似案件。
Barnacle直言:"这种掠夺性行为代表了对技术的令人不安的滥用,对受害者造成情感伤害,侵犯其隐私、尊严和安全。利用这项新兴技术侵害他人并非创新——这是犯罪,将受到法律的全力追究。"
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然而,执法威慑的效果仍有局限。尽管违反《禁止图像深度伪造滥用法案》(TIDA)最高可判处两年监禁,但技术的易得性让部分嫌疑人即便面临起诉也难以收手。美国司法部曾将一名俄亥俄州男子作为TIDA首例逮捕案例公开宣传,但此人却在保释候审期间继续制作色情深度伪造内容,显然未受到法律威胁的震慑。
技术本身是中立的,但使用者的选择决定了其走向。当AI生成工具的普及速度远超公众的数字安全意识时,类似的案件或许还会继续出现。
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