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Palantir CEO聊AI时代两条出路,和3D打印特质吻合?

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一家市值4330亿美元的AI公司CEO,最近劝美国Z世代别去读哈佛了。

他给的理由很直接:

AI时代只有两种人能确信自己有未来,一种受过职业技能培训,另一种是神经多样性人群。

除此之外,没有第三种。

说这话的人是Palantir的CEO卡普,公司主要客户是美国国防部。


他自己拿着哲学本科、斯坦福法学博士,加上一个德国大学的社会理论博士学位。

同一段访谈里他又补了一刀,原话是,你去了名校学了哲学,拿我自己举例,希望你还有点别的技能,因为哲学这个,很难推销出去。

访谈发布几天后,Palantir重启了一个面向高中毕业生的奖学金项目。

不要求大学学位,月薪5400美元,几天内收到2000份申请。


把卡普这两条出路对照3D打印行业看,有点相似性。

第一条出路,职业技能培训

卡普在访谈里花了大量篇幅讲德国的职业教育。

德国有三种高中,两种是职业的,一种是学术的。

在宝马造车、在空客造飞机的那些人,活儿非常复杂,但他们有些人没上过大学,读的是职业高中,毕业的时候没有任何债务。

这套描述跟3D打印车间里的操作工或者现场工程师对得上。

激光选区熔化设备调机的读者,懂不懂材料学博士那套理论?

可能懂一点,但他们真正值钱的地方是经验和直觉。

什么样的飞溅算正常,什么样的熔池要出问题,哪一层激光功率得手动微调。

这种东西课本上没有,论文里只有边角料,全部来自几百炉、几千小时的设备前蹲守。

这些活儿目前没有一个能用大模型替代。

不是模型不够强,是核心信息不在文本里,而在车间里、在设备的振动里、在材料发出的声音里。

卡普把这种东西叫部落知识,他特意强调,Palantir的全部商业秘密就是把这种部落知识编码进逻辑,再用大模型去放大。

AI帮你优化拓扑、生成支撑、预测变形,这些都在变成工具。

但站在设备前面判断这一批零件要不要停的那个人,他的位置在未来五年只会更值钱,不会更便宜。

第二条出路,神经多样性

卡普自己说他有阅读障碍。

他在访谈里说了一个夸张的比喻:

奥丁从天上下来,决定把整个世界改造成对阅读障碍者刚好合适的样子。

这个比喻指的就是AI时代的到来。

他的逻辑是,以前值钱的能力是坐得住、读得快、写得工整、能记忆、能复述,这些恰好是阅读障碍者最不擅长的。

现在这些能力AI一秒钟就能做到,集体贬值。

剩下值钱的是什么?像艺术家一样看问题,从不同方向看,能造出别人造不出的东西。

从3D打印行业角度来看,设计一个能用增材打的零件,本来就是对传统制造的一种变革。

仿生结构、晶格填充、随形冷却水道,这些今天在增材里被当成常识的设计语言,二十年前都是异端。

推动它们成为常识的先锋工程师,早期正是在传统制造业里待得不耐烦、跑出来折腾的那批人。

行业已经在做的事
卡普说:美国批量造电池的那些人、用我们产品的那些人,都是高中毕业,这里面机会巨大。

美国不可能用上世纪七十年代那种生产线把制造业拉回来,也不可能让大学生穿工装去车间。

能拉回来的版本是AI辅助加上高端职业教育加上增材这种新型生产方式的组合。

我国在这件事上布局提前。

几个制造业大省的职业技术学院过去两年开始系统采购各类增材设备,开设增材制造专业的院校数量已有数十个。

但有一件事需要留意:

学校和企业层面对非常规思维工程师的容忍度。

这件事跟职业教育是另一个维度。

一家3D打印公司能不能做出真正与众不同的产品,有时候取决于它愿不愿意给那些不按教科书来的工程师留试错空间。

这一点国内大厂还在补课,反倒是一些小型创新工作室和个人博主做得更好。

按照卡普说法推演,AI替代潮里最先被冲掉的是写工整报告、做低端代码、记忆背诵这类白领工作。


一线调机、设计创新、车间经验这些过去被视为次一等的能力,正在被重新定价。

之后值得看的,除了造一台更快更好的打印机,可能是国内职校体系里增材课程的标准化、师资培养,以及企业能不能给非常规思维的工程师留足够的空间。

3D打印行业的许多从业者,至少站对了起点。

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