华尔街对AI的乐观从不吝啬,但美国银行这份报告把调门拉到了新高度——不是电力,不是互联网,AI比两者都强大。最终带来的生产力爆发,可能是当前数字的10倍。
问题是,当前数字是0.1%。
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这个数字小到在全球3.5%的增长面前几乎隐形。美银自己也承认,相对于围绕AI的所有 excitement,这只是一个"微小的总体效应"。
微观层面的烟火与宏观层面的脚印之间,鸿沟真实存在。软件开发者借助AI编码工具完成的工作量提升了55%,客服代理解决的工单增加了14%,专业写作者的项目完成速度加快了37%到40%。但这些并没有转化为GDP的跃升。
美银的解释是一套清晰的算术:AI目前能转化约20%的职场任务,其中只有23%按当下价格具备成本效益。自动化任务节省约27%的劳动力成本,而劳动力占总成本的一半。理论天花板是劳动生产率提升0.66%——再经组织摩擦、技能错配、扩散缓慢和监管拖累层层压缩,最终落到0.1%。
学术文献对此"尚无定论"。多项研究发现,即便企业层面的收益,在国家账户层面也会缩水或消失。安永-帕特农的副主席米奇·柏林本月告诉《财富》,与客户的对话中存在真实的"落差"——尽管每个人对未来都满怀期待。
美银的核心论点在于AI与以往创新的差异。电力和信息技术的影响范围有限,而AI可以触及经济中更广泛的领域,"这方面的微小改善很容易在未来十年将总体生产力的影响放大10倍"。报告押注AI将遵循J曲线——延迟之后是加速。
但10倍?真的吗?
华尔街并非一致买账。这是当下经济学中最重大的开放问题。美银的乐观建立在扩散加速的假设上,而怀疑者看到的则是0.1%与10倍之间那条尚未被证实的路径。
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