芯片初创公司，要颠覆GPU

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。

Darwesh Singh认为英伟达存在弱点。

英伟达过去十年的发展历程堪称科技史上最具影响力的篇章之一。自2016年以来，该公司股价上涨了200多倍，据Epoch AI追踪的数据显示，英伟达人工智能计算能力的部署量已比2021年第一季度增长了225倍。

然而，英伟达在某些方面或许是自身成功的受害者。它在人工智能领域的统治地位导致其GPU设计优先考虑张量单元和低精度数学运算。这些决策对于人工智能而言合情合理，但对于某些创意性、科学性和工业性工作而言则不然。

辛格创办的Bolt Graphics公司已有五年历史，该公司看到了为这些应用场景打造专用GPU的机会。Bolt的首席营销官吉尔·穆勒直言不讳地说，英伟达“根本不了解他们的客户”，“他们只是把产品一股脑地塞给你，然后你就只能听天由命了。”

Bolt 瞄准了这一潜在的弱点，推出了 Zeus GPU。Zeus GPU 将以 PCIe（外围组件互连高速）卡的形式出售给桌面工作站用户，同时，对于那些需要更高性能的用户，还将推出包含四个 Zeus GPU 的机架式服务器（每个机架最多可容纳 96 个）。

Nvidia 采用低精度架构，而 Bolt 则采用高精度架构

乔治城大学安全与新兴技术中心的高级数据研究分析师Jacob Feldgoise也注意到英伟达最近的硬件发生了变化。

他说：“人工智能正在从硬件中吸走原本用于高精度工作负载的计算单元。如果你观察英伟达性能最高的GPU，你会发现每一代产品中，分配给低精度计算的硬件比例越来越高，而分配给高精度计算的硬件比例则相对较低，而高精度计算通常是科学计算所必需的。”

精度指的是GPU用于表示每个数字的位数。高精度格式，例如FP64（64位浮点数），可以保留更多数字和更宽的范围，而FP16和INT8则牺牲精度来换取速度。最近，Nvidia推出了一种新的4位数字格式NVFP4，旨在加速通常对低精度运算容忍度较低的AI工作负载。

但有些任务需要高精度。辛格以地理信息系统（例如Esri 的 ArcGIS）为例。在 GPU 上渲染星球时，对较大的坐标值应用低精度运算可能会引入误差，导致物体发生漂移。

由于宙斯（Zeus）与其他许多 GPU 不同，它并非主要为 AI 而设计，因此其设计重点是 FP64 原生向量核心，并为其分配了大量的硅片。

辛格表示： “英伟达和AMD有意权衡利弊，将更多芯片空间分配给矩阵乘法和张量单元，而将较少空间分配给固定功能硬件。我们决定以略微不同的方式分配芯片空间。”

栅格化技术已过时，路径追踪技术才是王道

Bolt 与传统渲染器的不同之处不仅在于它专注于 FP64。Zeus 还采用路径追踪而非光栅化来渲染图形。

光栅化是传统的高性能3D渲染方法。它将3D三角形投影到像素网格上，并利用数学抽象来确定每个像素的正确颜色。路径追踪则相当于从摄像机发射光线来模拟光线的反射和相互作用。它能提供更精确的光照效果，但计算量巨大。

与高精度数学运算一样，Bolt 认为，通过比现有 GPU 更侧重于路径追踪，它能够获得优势。Zeus 也支持光栅化，但性能大幅缩减；Singh 估计，Zeus 的光栅化性能大约只有同级别 Nvidia 显卡的一半。

Bolt 的全新亮相也让该公司能够摆脱传统支持的束缚，从零开始进行开发。这与英伟达和 AMD 不同，后者必须将路径追踪与光栅化技术集成，以支持众多现有应用程序和应用程序编程接口 (API)。

Bolt 声称，配备 28 颗 Zeus GPU 的服务器机架可提供相当于 280 颗 Nvidia RTX 5090 GPU 的实时路径追踪性能。其目标是使这套 Zeus 硬件配置能够支持实时路径追踪，以 4K 分辨率和 30 帧/秒的帧率模拟多达 20 次“反弹”（即模拟光线的反射或碰撞）。这是专业渲染工作负载所需的高精度；相比之下，即使是画面最精美的路径追踪游戏也只能模拟少数几次反弹。

初创公司真的能推出新款GPU吗？

Bolt 的策略是有道理的。英伟达和 AMD 专注于人工智能，但 GPU 除了人工智能之外，在许多其他任务中仍然非常有用。然而，Bolt 需要克服两个关键的技术难题。

首先是产能问题。尖端硅芯片产能短缺，而像英伟达这样的行业领导者已经占据了大部分尖端产能。宙斯GPU将采用台积电较老的N5工艺节点制造。Bolt公司认为，采用较老的工艺节点将使宙斯在价格上与英伟达保持竞争力。

Bolt可能还会发现，要说服用户相信一款未经考验的GPU是可靠的选择并非易事。GPU领域的软件驱动支持一直是个难题——问问英特尔就知道了——而那些能够充分利用Zeus高精度和路径追踪功能的应用场景，也同样需要可靠的驱动程序。

Bolt计划通过仅支持特定应用程序来解决这个问题。“我们知道PC游戏是一个庞大的市场，”Singh说道，“但我们的策略是首先瞄准专业、创意和高性能计算领域。”该公司正在与Blender、Autodesk和SideFX等软件公司合作。

Bolt于 2026 年 4 月 22 日宣布首批 Zeus 测试芯片完成流片，目前正致力于在 2027 年第四季度将 GPU 投入生产。

（来源： 编译自 IEEE ）

*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。

今天是《半导体行业观察》为您分享的第4413内容，欢迎关注。

加星标⭐️第一时间看推送

求推荐