阿里云全面押注Agent时代：从芯片到模型全栈重构，千问3.7位居国产第一梯队

当云计算的主要消费者从人变成AI智能体，整个技术体系该如何重写？5月20日，阿里云在杭州峰会上给出了自己的答案——完成“芯片-云-模型-推理”全栈Agent化升级，同步发布旗舰模型Qwen3.7-Max、搭载自研AI芯片真武M890的超节点服务器，以及全新AI产品官网“千问云”。这是国内云厂商首次围绕Agent进行全栈产品发布。

阿里云资深副总裁刘伟光在主题演讲中表示，Agent突破临界点之后可以24小时不间断工作，对AI和云的需求无穷无尽。阿里云正在进行全栈技术革新，从底层芯片、Agentic Cloud、模型到推理平台全面升级，建设中国最大的AI工厂。

千问3.7登顶国产第一

35小时自主进化刷新极限

峰会上最重磅的发布无疑是旗舰模型Qwen3.7-Max。在三方机构Arena全球大模型盲测总榜中，Qwen3.7-Max超过Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1，与GPT、Claude、Gemini最强模型接近，位列国产模型第一。近3个月内，千问旗舰大模型已稳定迭代了3.5、3.6、3.7三个版本，保持着极高的发布节奏。

通义大模型事业部负责人周靖人在演讲中指出，大模型正在经历一次核心范式转移——从对齐人类偏好，到对齐任务目标。“过去我们追求的是模型‘说得好’，现在要求模型‘做得到’。Qwen3.7-Max的设计初衷，就是让模型真正成为Agent的智能内核，具备自主规划、持续迭代、跨工具协作的能力。”

千问3.7面向当下智能体时代全新设计，在编程、推理、工具调用、长程任务等核心能力上实现突破。在编程智能体方面，Qwen3.7-Max在Terminal Bench 2.0-Terminus得分69.7，超过DeepSeek-v4-pro-Max、Claude-Opus4.6等一众模型；在推理能力上，在GPQA Diamond、HLE、HMMT 2026等核心测评中均超越了Claude-Opus4.6及所有国产模型。

比跑分更有说服力的是一个实战案例。在训练时从未接触过的平头哥真武M890芯片上，Qwen3.7-Max仅凭一份任务说明，从零开始自主工作35小时，独立进行了432次内核评估、1158次工具调用，完全自主地完成了一个生产级AI计算内核的编写与调优，最终性能较官方版本提升10倍。没有人类干预，没有中间指导——这展示的不是模型“回答问题”的能力，而是“自主完成复杂工程任务”的能力。

测试轨迹还显示，模型在独立运行超30小时后仍发现了有效优化点，甚至主动发起了一次关键的架构重设计——这充分体现了千问在复杂任务中长周期自主迭代的能力，为未来模型与智能体的自我演进打开了全新的想象空间。

从芯片到官网

全栈为Agent重构

模型之外，阿里云更大的野心在于将整个技术体系为Agent重写。

芯片层，阿里发布基于新一代AI芯片真武M890的磐久AL128超节点服务器，搭载自研互联芯片ICN Switch 1.0，可让128张AI芯片组成一台计算机，P2P时延低于150ns。真武M890首次亮相，配备144GB显存，片间互联带宽800GB/s，性能是上一代真武810E的3倍。平头哥同时公布了未来两年将陆续推出真武V900、真武J900两代芯片的路线规划，目前真武系列AI芯片累计出货56万片。

云平台层，阿里云提出了“Agentic Cloud”的概念。传统云产品的设计逻辑是面向人的——控制台、菜单、配置项，这些视觉化信息对人友好，但对Agent毫无意义。阿里云首席技术官李飞飞认为，Agent工作负载是“无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走”，与传统云计算的稳态负载截然不同。为此，阿里云对云产品进行了Skill化、MCP化和CLI化改造，让每一个云产品都变成Agent可以“像调函数一样调用”的标准化能力模块。

推理平台层，百炼平台通过并池调度、上下文缓存、吞吐弹性调度等技术，应对Agent场景下的海量并发推理需求。平台还引入了Agentic RL——基于Agent实际执行反馈的强化学习机制，让模型在真实场景中越用越好。生态上，百炼除了阿里自研的千问模型矩阵，还将接入智谱GLM-5.1、MiniMax M2.7、月之暗面Kimi K2.6、可灵、Vidu Q3等第三方模型。

一行代码替代整个官网

“千问云”押注Agent入口

最具象征意义的发布或许是全新产品官网“千问云”。这是阿里云成17年来，首次在阿里云官网之外推出的全新产品官网。打开页面，没有产品列表，没有控制台，没有任何传统意义上的导航结构，首页只有一行字：“npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai”。

这是一条Agent可读的指令。阿里云将所有模型服务的核心能力封装为标准化的Skills和CLI工具，智能体可以直接解析这条指令，“学会”网站的全部能力，并根据需求自主调用。过去十年，云的交互逻辑是“人登录控制台→选产品→配参数→调API”。现在，Agent只需要“读”一条指令。

记者手记

刘伟光在演讲中描绘了一幅引人深思的图景：未来不是人给AI发指令的单向关系，而是人与Agent组成团队共同协作。一个人可以指挥一群Agent工作，甚至未来可能反过来——一群Agent指挥一个人工作。“未来我自己能不能接受一个Agent做我的manager？”他开玩笑说，“这可能是今天看来的科幻片，但可能在不久将来就会发生。”

封面新闻记者 欧阳宏宇