北京
自动移动机器人（AMR）开发商Seegrid宣布，其机器人车队在客户生产环境中累计自主行驶里程已突破2000万英里，这对该公司在制造、仓储和物流领域的运营而言是一项重要里程碑。
Seegrid表示，旗下自动移动机器人的累计行驶总里程相当于绕地球800多圈，且所有里程均在真实工业设施内完成，而非受控测试环境。
Seegrid的系统已部署于大型生产运营场所，涵盖汽车制造工厂和全天候运转的仓储环境。
该公司表示，这一里程碑反映出自主物料搬运系统在工业运营中的作用日益凸显——面对劳动力短缺、运营复杂度上升以及提升效率的压力，越来越多的企业开始倚重此类系统。
Seegrid首席执行官Chris Baker表示："突破2000万自主行驶英里是一项极具意义的成就，充分验证了我们技术的成熟度与可靠性。这一里程碑是团队不懈努力和客户高度信任的有力证明。我们不仅仅是在搬运物料，更是在为物理AI构建数据驱动的基础，帮助客户在日益复杂的物料搬运环境中安全、自信地扩大运营规模。"
据该公司介绍，上述自主行驶里程积累自北美地区全天候运营的客户场所，涵盖机器人需与工人、叉车及其他工业设备协同作业的制造和物流设施。
Seegrid表示，其系统采用专有视觉导航技术，结合激光雷达（LiDAR）与同步定位与地图构建（SLAM）软件，可在动态工业环境中稳定运行。
该公司还将安全表现作为这一里程碑背后的关键因素加以强调，指出这2000万英里的行驶过程中未发生任何可记录的安全事故。
Seegrid表示，通过这些部署所采集的运营数据，也将用于推动工业机器人领域物理AI能力的持续研发。
该公司表示："每一英里的行驶数据都在训练系统更好地理解、预测物理世界并与之交互，使自动移动机器人逐步具备类人空间感知能力、工业级精准度以及完全合规的互操作性，为在工业设施中自如导航做好准备。"
Seegrid认为，随着制造商和仓储运营商寻求推动运营现代化、回迁生产并应对持续的劳动力短缺问题，自动移动机器人的重要性将持续提升。
该公司表示，其系统在美国本土完成设计、工程研发与售后支持，是北美制造和物流行业向自动化工业流程转型这一大趋势的重要组成部分。
Q&A
Q1：Seegrid的自动移动机器人是如何实现导航的？
A：Seegrid的自动移动机器人采用专有视觉导航技术，结合激光雷达（LiDAR）与同步定位与地图构建（SLAM）软件，能够在动态工业环境中稳定运行，可与工人、叉车及其他工业设备协同作业，实现安全、精准的自主导航。
Q2：Seegrid的2000万英里里程是在什么环境下完成的？
A：这2000万英里全部在北美地区真实的工业设施内完成，涵盖汽车制造工厂和全天候运转的仓储与物流场所，并非在受控测试环境中积累，且整个过程中未发生任何可记录的安全事故。
Q3：Seegrid收集的运营数据有什么用途？
A：Seegrid将机器人在实际部署中采集的运营数据用于物理AI能力的研发。每一英里行驶数据都可训练系统更好地理解和预测物理世界，帮助自动移动机器人逐步具备类人空间感知能力和工业级精准度，为未来更复杂的工业场景应用奠定基础。
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