江苏
随着生成式 AI 在研发、办公场景全面普及，员工在代码调试、文档处理、方案生成中频繁调用外部大模型，已成为企业数据泄密的新重灾区。研发代码、设计图纸、算法逻辑、客户信息等核心资产，一旦被上传至第三方 AI 平台，将面临不可控的扩散风险；加之 AI 账号多端同步、历史对话可跨设备查看，进一步放大了内部泄密与合规隐患。
企业普遍陷入两难：禁用 AI 影响研发与办公效率，开放 AI 则数据安全无保障。
深信达AI 行为审计网关专为解决企业 AI 使用安全痛点设计，以统一接入、精细管控、全程审计、沙箱绑定为核心，构建 “可用、可控、可追溯” 的 AI 安全使用体系，让员工在享受 AI 提效的同时，守住数据安全底线。
AI 行为审计网关采用统一入口模式，兼容国内外主流大模型服务，通过标准化接口实现一站式接入与集中管理，无需分别适配、分散维护密钥，大幅降低多模型管理复杂度与运维成本。管理员可在后台灵活配置服务优先级、访问策略与资源配额，支持动态启停，满足不同部门、不同岗位的差异化使用需求。
在安全管控层面，网关实行一人一号、按角色赋权的精细化权限管理，严格遵循最小权限原则，防止越权使用与违规访问。仅授权终端可接入 AI 服务，从入口阻断非法使用场景。针对文本交互、文件上传等全场景进行内容级监控，支持自定义敏感规则，实时识别并拦截源代码、涉密文档、关键参数等高危信息上传，做到风险早发现、早阻断。
全程行为审计是产品的核心能力之一。所有 AI 调用记录、交互内容、操作行为全量留存，形成不可篡改的审计日志，支持按用户、时间、内容、模型类型多维度检索与回溯，满足等保、数据安全法及行业监管要求。管理员可通过可视化仪表盘实时查看调用趋势、响应性能、风险事件，实现 AI 使用状况全局可视、风险可管。
产品与终端安全沙箱深度协同（非沙箱用户也可以使用），形成 “终端环境隔离 + AI 行为管控” 的双层防护。仅沙箱内合规环境可访问 AI 网关，确保代码、文档等敏感数据在安全环境内处理，不脱离可控域即可获得 AI 辅助能力。既解决沙箱环境无法使用 AI 的效率瓶颈，又杜绝敏感数据通过 AI 通道外泄，真正实现安全与效率兼顾。
从应用价值来看，AI 行为审计网关可有效防范源代码、技术方案、业务数据通过 AI 工具泄露，规避合规处罚与品牌损失；统一管控多模型服务，简化管理流程、降低运维投入；不改变员工操作习惯，平稳赋能编码调试、文档生成、方案优化等工作，显著提升团队效率。
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