北京
分享至
国家知识产权局信息显示，中铁科学研究院集团有限公司;高速铁路建造技术国家工程研究中心申请一项名为“基于回归随机森林的下击暴流平均风速预测方法及系统”的专利，公开号CN122021471A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明涉及风工程与人工智能技术领域，公开了一种基于回归随机森林的下击暴流平均风速预测方法及系统，首先，基于冲击射流理论建立移动型下击暴流的CFD数值模拟模型；其次，利用哈尔顿序列在环境风速和风暴中心移动速度构成的二维参数空间内进行均匀抽样，生成参数组合样本；接着，通过批量CFD计算构建包含多组输入特征与目标输出的训练数据集；随后，构建回归随机森林模型，并利用参数敏感性分析对决策树数量和最大深度进行寻优；最后，利用训练好的模型对任意待预测工况进行快速预测。本发明能够精准捕捉移动型下击暴流的风速双峰特征，在保证高预测精度的同时，大幅降低计算成本，实现了下击暴流风场的实时快速预测。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
