北京
国家知识产权局信息显示，江苏九州星际新材料有限公司;浙江理工大学申请一项名为“一种基于HD-YOLO模型的高性能聚乙烯纤维表面的小目标缺陷检测算法”的专利，公开号CN122023224A，申请日期为2025年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于HD‑YOLO模型的高性能聚乙烯纤维表面的小目标缺陷检测算法，方法包括：使用图像采集设备采集带有缺陷的聚乙烯纤维表面的图像，采用图像增强技术扩充数据集并对增强后的数据集打上标签；输入至HD‑YOLO网络模型中进行训练，使用训练好的HD‑YOLO网络模型的best.pt进行高性能聚乙烯纤维表面的小目标检测；设计了Hybrid Attentive Convolutional Fusion(HACF)模块，HACF模块通过注意力和卷积混合架构和动态特征融合机制，在几乎不增加计算成本的前提下，显著提升了目标检测模型对小目标、遮挡目标和复杂背景的适应能力；设计了Dual Attentive Split Fusion(DASF)卷积模块，提高了现有技术在聚乙烯纤维表面的小目标缺陷检测过程中准确率低的问题，具有较好的生产实用性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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