诺奖经济学家：AI没抢走工作，但三件事值得警惕

硅谷一直在推销一个未来图景：AI将彻底重塑所有白领工作。但2024年诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）几个月前发表的一篇论文，让这个承诺显得颇为尴尬。他估算，AI对美国生产力的提升相当有限，人类工作的必要性不会因此消失。某些任务确实能被自动化，但很多岗位会安然无恙。

两年过去，阿西莫格鲁的审慎观点并未成为主流。从伯尼·桑德斯的竞选集会到杂货店排队的闲聊，"AI就业末日"的论调无处不在。一些曾经持怀疑态度的经济学家也开始动摇，认为AI可能带来某种剧变。上周，一位加州州长候选人甚至提议对企业使用AI征税，用这笔钱补偿"AI裁员"的受害者。

数据目前仍站在阿西莫格鲁这边——多项研究反复证实，AI尚未影响就业率或裁员规模。但技术确实在他做出预测后突飞猛进。我与他聊了聊：最新的AI进展是否改变了他的判断？如果迫在眉睫的通用人工智能（AGI）并非他所担忧的，那什么才是真正让他警惕的？

AI智能体（AI agents）

阿西莫格鲁论文发表以来，AI领域最重大的技术跃迁当属"智能体"——这类工具不再局限于聊天机器人的问答模式，能够独立运作以完成用户设定的目标。正因为可以自主工作而非仅仅回应问题，企业越来越将智能体宣传为"一对多"替代人力的方案。

"我认为这是个注定失败的主张，"阿西莫格鲁直言。在他看来，智能体更适合被视为增强工作特定环节的工具，而非足够灵活到能包揽一个人全部职责的替代品。

原因之一在于任何工作都包含纷繁复杂的任务——这正是阿西莫格鲁自2018年起研究AI时的核心发现。他以X光技师为例：这份工作涉及30项不同任务，从记录患者病史到整理乳腺X光片档案。人类可以自然地在不同格式、数据库和工作风格之间切换，但AI要做到同样的事，需要多少独立的工具或协议？

智能体是否会放大AI对就业的冲击，最终取决于它们能否实现人类自然而然就能完成的"任务编排"。AI公司正激烈竞争，试图证明自家智能体能独立运行更长时间而不出错，有时还会夸大成果——但阿西莫格鲁