豆包付费背后：Token大降价的时代落幕了

撰文 | 程书书、李信马

编辑 | 李信马

题图 | 豆包AI

2026年5月4日，当大多数人还在享受假期的最后一时天，一道来自苹果AppStore的更新通知，在科技圈炸开了锅。

拥有3.45亿月活的国民级AI应用豆包正式推出三档付费服务：标准版（68元/月）、加强版（200元/月）、专业版（500元/月）。付费墙主要针对PPT生成、数据分析、影视制作等复杂生产力场景，免费版虽保留，但在高价值任务上被“降级”为体验版。

消息一出，“豆包付费”瞬间冲上微博热搜榜首，话题阅读量迅速破亿。评论区更是直接成了大型声讨现场。很多人不解：豆包为什么要收费？

表面看是豆包“突然想赚钱”，但回到行业语境就会发现，这并不是一次孤立的商业动作，而是Token价格持续攀升后的一次必然传导。尤其是AI智能体广泛落地之后，Token消耗规模呈爆发式增长，底层算力需求被直接推高，成本压力沿着“硬件→云→应用”的链条一路向下游流动，最终抵达用户面前。

数据也验证了这一点。截至2026年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，相比2024年5月发布时增长了整整1000倍。浙商证券测算显示，2025年字节跳动资本开支约1600亿元，其中900亿元用于AI算力采购——相当于每天4.38亿元的投入强度。

而相较于传统互联网的逻辑——用户越多，广告越值钱，边际成本趋近于零——AI产品的经济模型是“颠倒”的——每多一个活跃用户，不是多了一个广告位，而是多了一行实打实的算力账单。

所以，豆包不是“突然想赚钱了”，而是到了“不得不赚钱”的时候。

01、曾经的“白菜价”

事实上，早在两个月前，算力涨价的信号就已经响彻整个行业。

3月11日，腾讯云率先宣布上调两款自研模型TencentHY2.0Instruct和TencentHY2.0Think的价格。以HY2.0Instruct为例，输入价格从0.0008元/千Token上涨到0.004505元/千Token，涨幅达463%。同时，腾讯云结束对GLM-5、MiniMax2.5、Kimi2.5三款模型的免费公测，转为正式商用服务。

紧随其后，智谱AI在3月16日上调GLM-5-Turbo的API价格，幅度为20%。这也是智谱短期内的二次涨价。

3月18日，行业迎来涨价高潮——阿里云与百度智能云在同步宣布涨价，阿里云明确，平头哥真武810E等AI算力卡产品价格上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%；百度智能云则上调AI算力相关产品服务价格5%-30%，并行文件存储等产品价格同样上调30%，两家均将涨价生效时间定在2026年4月18日，为老客户留出一个月的缓冲期。

短短数天，国内三大云厂商集体提价，传递的信号再明显不过：AI算力的价格重估，已经从试探变成了行业动作。如今豆包推出付费订阅，不过是把这种成本压力从“厂商端”延伸到了“用户端”。

但把时间轴拨回一年多前，情况完全是另一幅光景——彼时国内大模型市场正深陷惨烈的价格战，Token价格一路跌进“毫厘时代”。

2024年5月，字节在火山引擎发布会上宣布：豆包通用模型pro-32k，输入价格0.0008元/千Tokens，而当时市面上同规格模型的定价一般为0.12元/千Tokens，是豆包模型价格的150倍。

字节逼得所有国产大模型价格集体跳水。阿里云迅速跟进，通义千问主力模型价格直降97%，最低至0.0005元/千Token，1元可兑换200万Token，相当于5本《新华字典》的文字量。

这场价格战愈演愈烈：2024年下半年，阿里云三度降价，视觉理解模型降幅超80%；豆包视觉理解模型定价0.003元/千Token，1元可处理284张720P图片。短短半年，国内大模型API价格从0.1-0.12元/千Token跌至0.001元级别。

火山引擎总裁谭待在宣布豆包大模型价格时曾表示：“大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。将大模型使用从以分计价推进到以厘计价，将助力企业以更低成本加速业务创新。大模型降价，不能只提供低价的轻量化版本，主力模型和最先进的模型也要够便宜，才能真正满足企业的复杂业务场景需求，充分验证大模型的应用价值。”

话虽如此，但这场价格战，本质上还是头部厂商的零和博弈——用低价抢占市场份额，逼退中小玩家，为后续掌握定价权埋下伏笔，这不是终点，而是一次战略铺垫。

02、涨价背后的深层原因

据IDC发布的《中国大模型公有云服务市场分析，2025H1》显示，2025年上半年，火山引擎以49.2%的市场份额位居第一，阿里云百炼平台以27.0%排名第二，百度智能云千帆平台以17.0%位列第三，三家头部厂商合计占据83.2%的市场份额。

价格战的成果已经显现——大模型公有云的头部格局基本定型，定价权也随之向少数玩家高度集中，厂商们拥有了从“以价换量”走向“以供定价”的现实基础。而供需的失衡，又为企业战略转向提供了最佳窗口。

沙利文2026年2月发布的报告显示，2025年下半年中国企业级大模型日均调用量飙升至37.0万亿Token，较上半年的10.2万亿Token暴涨263%，半年实现近3倍扩容。

这一增长的背后，是AI从“对话模式”向“Agent模式”的演进。一个复杂Agent任务的Token消耗量，可达普通对话模式的几十甚至上百倍。Agent深度融入工作流后，Token成为AI时代的核心生产资料与价值衡量标尺。

以OpenClaw为代表的AI应用迎来部署热潮，Token调用量激增。根据在线AI托管平台OpenRouter发布的数据，在2026年3月9日至15日这一周，中国AI大模型的周调用量飙升至4.69万亿Token，环比大涨11.83%；而同期美国大模型调用量则下滑9.33%，降至3.294万亿Token。

全球调用量前三被中国模型霸榜：MiniMaxM2.5以1.75万亿Token五连冠，阶跃星辰Step3.5Flash摘得榜眼，DeepSeekV3.2以1.04万亿Token稳居第三。

摩根大通预测，中国的AI推理Token消耗量预计将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍。

需求暴涨的同时，供给侧却面临瓶颈。

阿里云在公告中明确表示，涨价原因是“全球AI需求爆发、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨”。据知情人士透露，此轮涨价另一个重要原因是"Token调用量暴涨"，阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。

网宿科技、优刻得等也于2026年2-3月相继发布涨价函。

IDC中国研究经理崔婷婷表示：“AI需求爆发导致国际和国内核心硬件相关供应链供货紧张，交付周期拉长。全球AI基础设施主要玩家纷纷官宣在未来3-5年之内加大AI战略投资，导致缺口巨大，硬件供应商在供需预判调转情况下加速涨价，这也加剧供应链涨价趋势，使得云计算市场成本提升。”

这一趋势是全球性的。2026年1月，亚马逊AWS将其EC2机器学习容量块服务价格上调约15%，打破了AWS二十年“只降不涨”的定价传统。谷歌云宣布自2026年5月1日起上调全球数据传输服务价格，北美地区每GB费率从0.04美元翻倍至0.08美元。

2026年3月18日，腾讯发布2025年四季度及全年财报，腾讯董事会主席兼CEO马化腾宣布，2025年腾讯云实现规模化盈利。腾讯扭转了此前的保守投入策略，明确提出2026年AI新产品投入将至少翻倍增长。

阿里巴巴则成立了由CEO吴泳铭亲自挂帅的AlibabaTokenHub（ATH）事业群，希望打通Token创造、输送、应用的全链条。这意味着阿里云的商业化收入需在五年内翻7倍，年均增速超40%。

03、影响与未来：Token经济的新时代

当头部厂商把竞争重心从“抢份额”切换到“抢定价权”，涨价就不再只是财报数字上的调整，而会沿着产业链向上下游同时传导——不同环节的企业，正面临截然不同的处境。

对中小企业而言，成本压力开始显性化。一家运营小型网站的企业技术负责人告诉DoNews：“我们用的是百度智能云，但没有采购AI算力和并行文件存储。”言下之意，这轮涨价对他们影响有限。但对于深度依赖AI算力的企业，压力将显著上升。

应对路径主要有两条：一是通过模型蒸馏、缓存复用等手段优化Token使用效率，降低单位任务消耗；二是不再盲目追求"最大最强"，而是按场景选择性价比更高的模型。

对云厂商而言，分化正在加剧。阿里、腾讯、百度三家步调一致，形成“涨价联盟”。而京东云等追赶者，则用"不涨价"策略差异化竞争，试图从头部厂商手中抢夺对价格敏感的客户。

这种分化并非坏事——它意味着云市场正从单一价格战走向分层定价：高端市场讲“优质优价”，中低端市场讲"性价比"，两端各取所需，反而比一味的“价格战”更有利于行业长期健康发展。

对算力产业链而言，一轮新的收获期正在到来。涨价潮的另一面，是AI芯片、服务器、数据中心、云计算整条链路的业绩兑现。国盛证券分析认为，随着国内市场Token消耗量爆发，国产算力有望凭借成本优势及生态完善，在基础设施层逐步占据主导。投资建议关注AI Infra产业链，包括深信服、海光信息、寒武纪、海天瑞声、并行科技、青云科技等。

把视角拉长，还能看到三条更确定的趋势。

其一，Token正式成为AI时代的核心生产资料。AI进入Agent时代的核心特征，就是Token的海量消耗。Token不再仅仅是计价单位，而是价值衡量的标尺。也正因此，巨头们纷纷把Token经济纳入战略层面：腾讯计划翻倍加码AI新产品投入；阿里设立ATH事业群打通Token全链条；联通宣布抢抓Token经济创新机遇。

其二，云计算的定价逻辑，已从“规模降价”切换为“供需定价”。过去，云厂商靠“规模-降价-扩量”的正向循环不断做大市场；但当AI算力成为稀缺资源，价格便不再由单一厂商主导，而是由真实供需决定。业内人士也直言，未来如果供应链成本继续上升，不排除云计算厂商再次涨价的可能性。涨价可能是新常态，而非短期波动。

其三，Token经济的市场规模将呈指数级扩张。摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年增幅约370倍。这意味着，能够在这一浪潮中存活的企业，不是那些依赖"白菜价"算力的玩家，而是能够创造真实价值、优化Token使用效率的应用方。

回到开始关于豆包付费的舆论风暴，答案已经不言自明。豆包宣布收费的那一刻，舆论看到的是价格，但真正值得关注的，是AI行业底层货币体系的切换——Token不再是廉价的流量耗材，而是新一轮数字经济的核心计价单位。

结语：告别幻想，回归价值

Token大降价时代的结束，不是AI发展的倒退，而是产业成熟的标志。

回顾历史，从OpenAI在2020年开创Token计价模式，到2024年中国云厂商的“价格战”，再到2026年的"涨价潮"，这一轮回背后是AI产业从技术探索到商业落地的完整周期。

对企业而言，幻想“白菜价”算力持续存在已不现实。正确的策略是：正视成本上升的现实，优化AI应用效率，将Token用在真正创造价值的场景上。

Token经济爆发的大幕刚刚拉开。在这个新时代，只有真正创造价值的应用，才能在这场从“价格战”到“价值战”的转型中存活下来。