有一件事很讽刺。
银行想用AI筛人。
求职者开始用AI骗银行。
科技公司想用AI提高招聘效率。
候选人直接拿AI当“外挂”。
现在,Google坐不住了。
准确说,Google CEO皮查伊在访谈里讲,Google会引入至少一轮线下面试,目的很简单:确认候选人的基本功还在。也就是说,线上答得再流畅,最后还是要到人面前试一试。而是AI面试已经进入“军备竞赛”。
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一家叫Fabric的AI面试平台,分析了19368场AI面试。
时间是2025年7月到2026年1月。
结果很吓人:38.5%的候选人触发了作弊行为标记。技术岗更高,达到48%。销售岗低很多,是12%。更关键的是,61%的疑似作弊者,分数已经超过通过线。
他们作弊失败了。
如果企业只看面试分数,不做额外识别,这批人就会进入下一轮。
更夸张的是,作弊率不是慢慢涨的。Fabric说,从2025年7月到9月,作弊率出现了约3倍跳升。到了后面,已经不是少数人试探,而是变成一套稳定打法。并不是偷切屏那么简单。
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很多人以为,线上面试作弊就是开个小窗,搜一下答案。
那已经是老办法了。
现在更常见的是“隐形覆盖层”。
候选人共享屏幕时,面试官看不到这个层,但候选人自己能看到。问题一出来,AI实时听题,生成答案,再显示在候选人眼前。候选人只要照着说。Fabric还提到,另一类办法是用手机或第二块屏幕开ChatGPT、Gemini语音模式,让AI听面试问题,再给出回答。以前你抓切屏。
现在人家不切屏。
以前你看有没有第二个人入镜。
现在“第二个人”是AI,根本不入镜。
这条产业链里,最有戏剧性的公司叫Cluely。
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它的创始人Roy Lee,最早因为开发帮助程序员在技术面试中作弊的工具,被哥伦比亚大学处分。后来,这个工具变成创业项目。a16z,就是硅谷顶级风投Andreessen Horowitz,投了它1500万美元。说白了,就是实时AI助手。
你开视频面试、销售电话、远程会议,它在桌面上隐蔽运行,听声音、看屏幕,然后给你提示。a16z官方说得更好听,叫“主动式多模态AI助手”。6年3月,TechCrunch报道,Cluely CEO承认,此前对外说的700万美元年经常性收入是假的。
这句话,几乎就是整个AI面试作弊产业的缩影。
每一环都知道有问题。
但每一环都觉得自己能赚到。
这事不是国外热闹。
国内银行也早就在用AI面试。
经济观察报报道,2024年,中国银行、工商银行、农业银行、邮储银行、交通银行、建设银行,以及中原银行、杭州银行、浙商银行、上海银行等银行的部分分支机构,已经采用AI面试来提高招聘效率。
一个AI面试官,24小时可以完成2500场面试。对银行这种大规模校招来说,成本低,速度快,流程标准化。
有候选人面试客户经理,却被问到“如何看待提笔忘字”这类问题。还有人为了降低噪音,跑到阳台、浴室参加面试。AI能提高效率,但未必真的更懂人。
这才是最值得讨论的地方。
中国银行2026春招公告里,总行直属机构就有信息科技运营中心、软件中心等信息科技岗位;境内分行也招信息科技相关专业应届毕业生。用AI、用自动化工具、用数据系统。
于是矛盾出现了:
面试时用AI,是作弊。
工作时用AI,是效率。
那边界到底在哪?
问题不在于要不要允许作弊。作弊当然不能鼓励。
真正的问题是,银行和大厂到底想测什么。
如果你想测记忆力,那AI当然要禁。
如果你想测真实业务判断,那就要设计AI不能直接代答的问题。
如果你想测未来工作能力,那也许就应该明说:可以用AI,但要看你怎么用。
现在大公司分成两派。
Google这条路,是把关键环节拉回线下。
不一定完全否定AI,但至少要有人面对面确认:这个人自己有没有基本功。麦肯锡等公司也在恢复至少一次线下面试,以降低AI作弊风险。
WIRED报道,Meta正在测试一种新面试:允许部分编程岗位候选人在面试中使用AI助手。内部说法也很直接:这更接近未来员工真实工作的开发环境,也能让基于大模型的作弊变得没那么有效。
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需要问的是:离开AI,你会不会?
Meta问的是:给你AI,你会不会用?
我的判断是,AI面试不会消失。
它太便宜,太快,太适合初筛。
但它很难继续扮演“最终判断者”。
未来更可能出现两种变化。
第一,AI面试变成入场券。
它只负责判断你是不是明显不匹配,真正的人才识别,要靠线下、实操、追问和试用期。
第二,部分岗位会公开允许AI辅助。
尤其是程序员、数据分析、运营、销售这类岗位。企业不再假装候选人不用AI,而是直接考察:你会不会把AI用出价值。
AI面试最大的危机,不是候选人作弊。
而是很多公司还没想清楚,自己到底在考什么。
如果考题本身很机械,AI当然能替人答。
如果工作本身需要AI,公司又完全禁止AI,那面试也会变成一场表演。
银行用AI面试人。
求职者用AI反过来骗银行。
Google退回线下。
Meta允许AI进场。
这不是一个简单的招聘问题。
这是AI时代第一场大型信任危机。
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