从楼宇科技+库卡机器人，看美的ToB业务的技术底牌和想象力

文/窦文雪

编辑/子夜

去年1月，世界经济论坛公布了一批“灯塔工厂”名单，一家以生产离心机式冷水机组为主要产品的水机工厂——美的楼宇科技重庆水机工厂位列其中，标志着美的在ToB业务技术底座的布局上，又达到了一个新的里程碑。

这几年，美的跳出传统的家电叙事，着力开拓B端市场，在智能建筑、工业技术、医疗器械等高潜力领域加速布局。

而上文提及的楼宇科技“灯塔工厂”，只是美的布局ToB业务的一个缩影，ToB业务的另一个关键领域——机器人，则是以库卡中国为载体，在工业机器人、人形机器人、智能自动化解决方案上深入探索。

向全球科技集团转型的美的，在技术方面的探索和成果有不少：

去年9月，库卡中国全系列机器人凭借其在产品可靠性方面的表现，拿下CR认证可靠性L5等级证书；12月，美的楼宇科技美控智慧建筑获得CIBIS两项行业大奖；近日，美的“350-1200kg高性能重载机器人正向设计及应用”项目又通过了国家级科技成果鉴定……

底层技术成果遍地开花，让美的这条家电之外的ToB增长曲线，具备了越来越多的想象力。

在这些技术成果的背后，AI的存在感也越来越高。在各类技术中的应用下，美的在智能制造、智慧办公、行业赋能等场景进一步完善了技术水平、提高了效率，“AI+”全球性科技集团的定位进一步凸显。

美的AI研究院研制的AI巡检机器人“玉兔”在工厂工作，图源美的官方微信公众号

近日，以“世界知识产权日”为契机，美的楼宇科技事业部水机产品研发专家蒋运鹏、库卡中国智能与运动控制AI技术专家欧天盛接受了媒体采访，他们向我们介绍了美的在AI赋能各项技术上取得的落地成果、关键技术的攻关历程，同时也从技术层面，解读了行业当前面临的机遇与挑战。

1、将AI融入楼宇科技，美的探索了十年

美的楼宇科技，并不是简单的“卖空调或电梯”，而是一套覆盖暖通、电梯、楼宇自控、能源管理的软硬一体解决方案——相当于为建筑装上“中枢神经系统”。

相比单一产品模式，这种一体化的解决方案拥有系统集成和智能能力，能让暖通、电梯、照明、安防等不同厂商的设备实现互联互通，统一调度；让建筑能根据人流、天气、电价自动调节温度，并提前预警设备故障，最终实现能耗下降、运维自动化、主动识别故障等等。

美的楼宇科技为上海复旦大学附属公共卫生临床中心打造的高效机房，图源美的官方微信公众号

从美的发展的时间线来看，楼宇科技这项业务被频繁提及，似乎是从2021年将“暖通与楼宇事业部”升级为“美的楼宇科技”时开始。

据了解，磁悬浮技术是离心式冷水机组的核心技术，离心式冷水机组在大型商业建筑、医院、工业厂房等需要大规模制冷的场景中需求广泛。

但实际上，磁悬浮技术研发难度较大，市场普遍很晚才意识到这项技术的优势，因此，尽管早在2006年丹麦的丹佛斯-磁悬浮离心压缩机就正式进入了中国，但直至2011年，市面上的其他厂家还在做传统水机。

此时的美的，恰好在变频技术上拥有优势，同时又察觉到磁悬浮技术能够满足“无油化”和“小型化”的目标，因此开启了对这项技术的研发。

而AI与磁悬浮技术的联动实则在此时就已经开始，蒋运鹏表示，在最初做变频控制时，美的就已经采用了自动算法的思维方式，只是当时的网络、算力都还没有达到如今的水平，因此美的内部还没有真正将这种方式定义为AI。

也就是说，AI并不是在某一个单一的时间节点作为一个孤立技术加入到研发的过程中，而是伴随着关键技术研发的全过程。

在传统暖通领域，这种早在AI浪潮掀起前十余年，就已经将算法思维渗透到技术研发中的案例实则并不多见。

而随着后续智能设备性能、算力的提升，美的的技术迭代也变得更快。如今，美的在磁悬浮技术上实现100%全自研，累计攻克35项“卡脖子”难题，仅磁悬浮离心机相关专利就达127项。

在核心技术开发中的AI应用，也只是美的楼宇科技水机业务与AI融合的冰山一角。ToB业务的核心是提升服务客户的效率，如今，美的AI技术已经渗透到了研发选型、柔性排产、质量管控、售后诊断的全生命周期。

其中，AI技术对研发设计端的智能选型与产品设计周期的缩短尤为明显。

据了解，水机行业长期存在“定制化与规模化”的矛盾：客户需求千差万别，但定制化意味着高成本、长周期。蒋运鹏在采访中介绍，每年有80%以上的订单都是定制化的。

而美的重庆水机工厂建立了包含100多个高精度物理模型的数据平台，能实现“分钟级”的智能优选和一键自动报价，能将整体的选型周期从5.3天缩短至1天，改善幅度高达81%。

同时，工厂使用美的自研的PLM系统，从23万个历史设计图纸中提取参数，结合AI算法实现换热器和管路的智能设计，产品的设计周期被缩短了45%。

除此之外，AI的价值也延伸到了运维端。

曾经，暖通系统的运维长期依赖老师傅的经验判断，故障往往等到发生后才被处理，造成的停机损失和客诉成本极高。

近期，美的上市了行业首个会算账的多联机MDV9，全系标配计量电表，搭载联网模块与i管家系统。通过AI算法，MDV9能实时监测设备运行数据，提前预警冷媒异常、压缩机故障等潜在风险，将传统的“被动响应式维修”转变为“主动预防式维护”。

MDV9多联机，图源美的官方微信公众号

过去一年，亚朵酒店全国200多家门店接入i管家后，通过模式锁定、夜间温度关怀等能力，仅温控投诉就下降了37%，整体节能达到20%。

这种“全流程AI赋能”的模式，也正在改变客户对楼宇科技的采购逻辑。

蒋运鹏观察到，过去客户习惯于“货比三家”、针对每个设备单独招标；如今，客户不再只问“这台机器能效比多少”，而是更关心“整栋楼一年能省多少电、省多少人”。

他用位于北京中关村核心区域的鼎好DH3项目举例，美的采用施工总承包（EPC）模式，将暖通、电气、智能化等12个系统进行融合，将这座20万平方米的综合性楼宇，从昔日电子产品卖场向现代化低碳智慧楼宇转变。

经过美的在硬件层、控制层、运维层的全面优化，鼎好DH3项目年节约电量超100万度、减少碳排放800吨，单位面积能耗下降35%，楼宇内温湿度波动范围缩小至±0.5℃，新风量提升40%。

鼎好DH3项目的意义在于，它证明了在既有建筑更新改造这一巨大存量市场中，EPC模式搭配全流程AI赋能，能够实现可复制、可量化的节能效果。

就如蒋运鹏在采访中所说，“当暖通前端能源与末端用能设备及整个控制系统成为一个高效整体时，节能效果才真正实现从‘指标好看’到‘账单好看’的跨越。”

2、自主研发突围，美的机器人深耕ToB工业场景

如果说楼宇科技是为建筑装上“智能中枢”，那么机器人业务则是为工业制造安上“灵活双手”——两者共同构成了美的ToB版图中“软硬一体”的核心能力。

与一些企业不同，美的机器人的创新逻辑并不是“炫技术”，而是从ToB领域的实用性场景出发，不断完善自主研发能力。而自主研发与场景探索，也是美的机器人研发最具特色的部分。

自收购库卡以来，市场中就存在一些美的的技术研发逻辑与德国机器人设计思路水土不服的担忧。如何摆脱对德国技术依赖，走出一条自主创新路径，是库卡中国要解答的问题。

而在采访中我们了解到，美的已经完成了“技术引进”向“本土化、自主化设计”的转变。

这一点，在工业机器人领域尤为明显。

据了解，工业机器人的核心零部件是电机、减速器和控制器，但这些零部件的核心技术大多掌握在国际企业手中。

而如今的美的的自主研发能力越来越强。

欧天盛透露，最近两三年，库卡中国在电机和减速器领域的专利申请量增长最快，控制器也完成了完全的本地化和自主化设计。目前，库卡中国的工业机器人零部件本土化率已达到近95%。

库卡机器人在威灵汽车部件电动压缩机产线工作，图源美的官方微信公众号

这种自主研发能力，能让美的在机器人开发中占据成本下降、响应速度加快、供应链安全可控三个关键优势，如今的库卡已经脱离了“依赖德国技术”的刻板印象，甚至在相关领域已经完成了对德国传统技术的替代。

更能证明美的工业机器人产品本土化能力的一个典型样本是KR SCARA工业机器人，这款轻量化机器人此前在库卡德国的产品矩阵中处于空白状态，是由库卡中国团队从零开始研发。

欧天盛也在采访中透露了研发过程中遇到的挑战，“在产品研发的初期，我们曾按照德系标准打造的原型机，在结构设计上会相对冗余，成本难以适配中国市场对高性价比工业机器人的需求。”

为了解决这个问题，库卡中国研发团队结合本土化设计需求，对机器人的底层原理、核心零部件性能等都做了量化分析，欧天盛表示，“最终在保证德系品质标准的前提下，通过优化结构设计，并且用上本土化供应链部件，最终实现了机器人产品成本与性能的最优平衡。”

KR SCARA的成功意义不止于一款产品，它证明了库卡中国团队具备了从零到一的完整研发能力，能够独立定义产品、优化成本、适配本土需求。

在这样的研发逻辑下，美的机器人在ToB场景的已经覆盖了工业制造多个行业。

例如KR FORTEC重载机器人系列，负载能力最高达500kg，适用于汽车焊接、电池箱体制造、航空航天、冶金加工等重载作业场景。据佛山市政府官网报道，库卡在国内重载工业机器人市场的占有率已达41.5%。

KR AGILUS-3 ultra小型六轴工业机器人，额定负载7kg，重复定位精度±0.02mm，适用于消费电子、金属加工、食品、制药等精密装配场景。

此外，在人形机器人赛道上，美的目前也选择了在ToB领域率先探索。

当行业热衷于让人形机器人上台表演、参与“半马”赛事、进入家庭等C端概念时，美的将人形机器人定位为B端工业设备，目前，一些人形机器人产品已经进入洗衣机荆州工厂、无锡双高端工厂等制造场景，承担产品质检、设备巡检任务，替代人工重复性劳动。

例如，在湖北荆州美的洗衣机工厂注塑车间中，除了能看到工业机器人，还可以看到六臂轮足式人形机器人“美罗”，它能够执行润滑操作、钣金上料、3D质检等任务。

美的超人形机器人“美罗U”在工厂产线工作，图源美的官方微信公众号

这一举动的意义在于，不少人形机器人虽然在舞蹈、跑跳等方面较为擅长，但其在真实工业场景中完成稳定工作的能力难以考证。美的可以用自有工厂做“试验场”，让人形机器人在真实产线上积累数据、完成迭代，这种“先内测、再外销”的打法，很有可能率先跑通商业闭环。

目前，美的已推出5款人形机器人，核心技术平移工业机器人成熟专利，在精密减速器、伺服系统等卡脖子环节实现突破，全球申请专利超300件。

从引进消化到正向设计，美的在机器人赛道上的每一步都印证了一个道理：只有将核心技术握在手中，才能在智能制造的浪潮中为自己领航。

3、结语

在采访中，蒋运鹏和欧天盛都不约而同地透露过一个相似的观点——真实的需求，驱动了美的的技术迭代。

蒋运鹏认为，“哪里有需求，哪里就会有创新，只有不断创新，产品才能被客户真正地认可。”欧天盛也表示，“在美的做创新，必须回答解决什么问题、来自哪个客户、带来多少收益。”

正是因为这种从场景需求出发、以价值落地为动力的务实逻辑，让美的并没有在AI技术上盲目跟风，而是构建了一个在各行各业多点落地的ToB业务矩阵。

例如在医疗领域，美的的AI技术正深度融入进诊疗的全流程，基于超400万例跨域胸部DR（数字X线摄影）影像数据生成的“AI”医生，可释放医师70%以上重复性阅片时间；

在美的能源板块，通过AI动态策略引擎，将分散的分布式光伏、储能、可调负荷等资源整合为“灵活调节池”，同时将AI算法融入家庭能源电站。

面向未来，美的计划未来三年投入超600亿元用于前沿科研，重点聚焦AI与新能源等前沿领域。

而可以预见的是，在此前种种底层技术的沉淀与AI技术的全链路渗透下，美的接下来的投入都将转化为可感知、可复利、可裂变的核心动能，帮助其在ToB领域，跑出真正的“加速度”。

（本文头图来源于美的官网。）